本發(fā)明公開(kāi)一種圖像編解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層定點(diǎn)化方法。該方法的步驟如下：(1)選取合適的靜態(tài)圖像訓(xùn)練集及測(cè)試集建立并訓(xùn)練端到端的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)；(2)對(duì)所述圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和激活值進(jìn)行定點(diǎn)化，其中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)不同層的參數(shù)和激活值采用不同的定點(diǎn)化比特?cái)?shù)，并對(duì)需要進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算的激活函數(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)化；(3)重新訓(xùn)練經(jīng)步驟(2)定點(diǎn)化后的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)；(4)將訓(xùn)練后的圖像編解碼網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)量化和無(wú)損熵編碼輸出作為壓縮數(shù)據(jù)。本發(fā)明的方法通過(guò)對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)層采用不同的量化系數(shù)，優(yōu)化了定點(diǎn)化效果。