本發(fā)明提供了一種基于溫度和圖像的作物脅迫預警系統(tǒng)及預警方法，屬于作物表型信息采集和脅迫預警技術領域；利用數(shù)據(jù)采集裝置中的紅外熱像儀和OpenMV機器視覺模塊分別采集作物表面溫度數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，再由嵌入式樹莓派模塊通過無限傳輸模塊傳遞至用戶端電腦進行處理，用戶端電腦讀取圖像數(shù)據(jù)后獲取作物顏色分量和長勢參數(shù)，將顏色分量與溫度數(shù)據(jù)融合，輔助建立預警模型；能夠對作物長勢信息進行實時、連續(xù)、無損監(jiān)測，為溫室環(huán)境參數(shù)的調(diào)整和控制提供參考；有助于預防病蟲害及作物水分脅迫，提高作物整體生產(chǎn)質(zhì)量，降低人的疲勞強度，實現(xiàn)作物種植的智能化和現(xiàn)代化；通過作物脅迫狀態(tài)自動診斷預警，提高種植者灌溉施肥決策的精度。