本發(fā)明公開了一種基于圖像亮度信息和投票機制的硫熏干姜鑒定方法，它包括以下步驟：(1)樣品制備和圖像數(shù)據(jù)采集；(2)提取圖像特征；(3)分別使用采用支持向量機(SVM)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)與隨機森林算法(RF)建立硫熏干姜鑒別模型；(4)根據(jù)三種模型的結(jié)果，建立一套基于投票機制的識別模型。本發(fā)明首次采用基于圖像亮度信息與投票機制的硫熏干姜鑒別方法，能夠準確預(yù)測干姜硫熏程度，具有快速無損、識別準確率高以及穩(wěn)定性強的優(yōu)勢。