本方法提供了一種基于多目標群體智能的適應(yīng)性隨機測試用例生成方法，屬于軟件測試領(lǐng)域中的適應(yīng)性隨機測試技術(shù)。本方法基本流程含六個步驟，包括計算基于最小距離最大化的適應(yīng)度、計算基于距離的信息熵的適應(yīng)度、計算基于樣本差異的適應(yīng)度、演化迭代、產(chǎn)生并執(zhí)行測試用例，最后迭代生成測試用例。本文還對eAR和FSCS?ART設(shè)計了模擬對比實驗。針對目前已有的基于演化的適應(yīng)性隨機測試方法，以及啟發(fā)式的適應(yīng)性隨機測試方法，本發(fā)明所生成的測試用例具有更高的多樣性，更強的失效檢測能力。