本發(fā)明涉及一種輕質(zhì)化結(jié)構(gòu)產(chǎn)品可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。方法包括：基于結(jié)構(gòu)產(chǎn)品參數(shù)化的有限元模型確定訓(xùn)練樣本；建立SVM模型；通過訓(xùn)練樣本對SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的SVM模型；利用訓(xùn)練好的SVM模型計(jì)算結(jié)構(gòu)VonMises最大應(yīng)力；根據(jù)結(jié)構(gòu)VonMises最大應(yīng)力，建立基于可靠性的設(shè)計(jì)優(yōu)化模型；采用遺傳算法與雙循環(huán)優(yōu)化方法，求解基于可靠性的設(shè)計(jì)優(yōu)化模型，確定最優(yōu)設(shè)計(jì)結(jié)果。本發(fā)明能夠在原始有限元模型調(diào)用次數(shù)較少的情況下，對含有隱式狀態(tài)方程和極小失效概率的裝備結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)優(yōu)化問題進(jìn)行求解，從而提高了結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計(jì)分析與優(yōu)化的效率和精度。