本發(fā)明涉及一種基于節(jié)點重要性的電力網(wǎng)絡(luò)可靠性預警方法。包括融合節(jié)點特征的圖注意力網(wǎng)絡(luò)拓撲重要性評估，由節(jié)點的低維特征經(jīng)過圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型進行特征聚合，通過學習標注訓練集后，輸出每個節(jié)點的拓撲物理重要度；再通過統(tǒng)計每個節(jié)點承載的業(yè)務類型及數(shù)量計算節(jié)點的業(yè)務重要度；使用模糊層次分析法確定二者權(quán)重系數(shù)，進行節(jié)點綜合重要度的考量；最后根據(jù)評估出的節(jié)點重要度，收集網(wǎng)絡(luò)中失效節(jié)點信息，計算網(wǎng)絡(luò)可靠性預警值并判斷是否發(fā)起告警。本發(fā)明能夠結(jié)合調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)中節(jié)點的拓撲重要性與業(yè)務重要性，適用于不同類型、不同規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)，基于節(jié)點綜合重要度進行預警有利于防止系統(tǒng)崩潰，為確保電力調(diào)度網(wǎng)的可靠性提供重要技術(shù)支持。