本發(fā)明提供一種機(jī)載系統(tǒng)軟件缺陷的智能分類方法，提出面向航空領(lǐng)域的分詞字典，實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)載軟件的準(zhǔn)確分詞；然后，提出融入機(jī)載軟件需求特征的改進(jìn)LDA主題模型，獲取以功能名稱、接口名稱等需求為導(dǎo)向的隱含主題，提升LDA模型的主題獲取準(zhǔn)確率；緊接著，基于所獲得主題模型，可以很好地符合機(jī)載軟件缺陷數(shù)據(jù)的復(fù)雜領(lǐng)域特征與失效規(guī)律，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)載軟件缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確地分類與預(yù)測(cè)，進(jìn)而提升機(jī)載軟件測(cè)試設(shè)計(jì)工作的效率和質(zhì)量。