1.本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域，具體涉及一種基于梯度提升機(jī)的輕量級(jí)入侵檢測(cè)方法。 背景技術(shù)： 2.物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸，由多種智能傳感器、智能節(jié)點(diǎn)等設(shè)備組成。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以在沒有人為干預(yù)的情況下完成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳遞等任務(wù), 實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的泛在連接，使得現(xiàn)實(shí)世界和信息世界更加緊密的聯(lián)系在一起。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價(jià)值并且為現(xiàn)有領(lǐng)域提供了更多的可能，例如智能家居、智慧城市、醫(yī)療4.0、工業(yè)4.0等等。因此，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被認(rèn)為是最重要的新興技術(shù)，將從根本上改變?nèi)藗兊纳?。預(yù)計(jì)全球的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將在2025年達(dá)到750億個(gè)。 3.物聯(lián)網(wǎng)無處不在，海量數(shù)據(jù)被物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集、處理、分析。然而，當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在算力、存儲(chǔ)等資源上受到較大限制，使得其難以運(yùn)行常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。并且，由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備沒有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在受到網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的機(jī)密性、完整性和可用性極易被破壞。 4.入侵檢測(cè)系統(tǒng)（intrusion detection system，ids）已經(jīng)發(fā)展成為保護(hù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備免遭攻擊的重要措施。ids通過檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量的特征對(duì)其進(jìn)行分類，并在檢測(cè)到攻擊時(shí)自動(dòng)發(fā)出警告。ids按檢測(cè)方式分為基于特征的入侵檢測(cè)系統(tǒng)（signature-based intrusion detection system，sids）和基于異常的入侵檢測(cè)系統(tǒng)（anomaly-based intrusion detection system，aids）。sids通過檢索已知攻擊的特征庫中的記錄判斷網(wǎng)絡(luò)流量是否為攻擊。aids通過學(xué)習(xí)正常網(wǎng)絡(luò)流量的特征來判斷當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量和正常網(wǎng)絡(luò)流量之間的差異。aids可基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法構(gòu)建?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的ids對(duì)于已知攻擊和未知攻擊都能夠獲得較好的檢測(cè)效果，并且易于設(shè)計(jì)和搭建。相較于深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)不需要非常大的數(shù)據(jù)集和計(jì)算成本即可完成訓(xùn)練。相較于機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)能夠更好地處理數(shù)量大和維度高的數(shù)據(jù)。并且，深度學(xué)習(xí)因?yàn)椴恍枰卣鞴こ?，所以能夠?jié)省資源和時(shí)間。 5.相較于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備只能提供有限的算力、存儲(chǔ)、電能等資源，因此對(duì)ids的輕量化程度有更高的要求。然而，以往對(duì)于ids的研究大多局限于提升檢測(cè)能力，使得所提出的ids不能完全適用于資源受限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。所以本