食物口感和風(fēng)味的主觀評價與光譜數(shù)據(jù)建模方法及系統(tǒng) 950     

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本發(fā)明涉及食物口感和風(fēng)味的主觀評價及光譜數(shù)據(jù)建模方法及系統(tǒng)，其中方法包括獲取某種食物的光譜數(shù)據(jù)，獲取主觀評價參評人信息，建立對應(yīng)食物的主觀評價標(biāo)簽，大量采集以上數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模，在已知食物光譜數(shù)據(jù)和參評人信息的情況下，預(yù)測主觀評價標(biāo)簽結(jié)果。其中系統(tǒng)包括主觀評價參評人信息收集模塊、光譜采集模塊、主觀評價標(biāo)簽輸入模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和主觀評價標(biāo)簽預(yù)測輸出模塊。本發(fā)明食物口感和風(fēng)味主觀評價指標(biāo)可量化；可以進(jìn)行口感和風(fēng)味的預(yù)測；對于食物的分析，獲取光譜數(shù)據(jù)及分析過程，快速、無損；隨著數(shù)據(jù)增多，模型分類準(zhǔn)確率可以提升；可以對于特定人群，對食物進(jìn)行推薦和建議。

克隆菌株自動篩選裝置及方法 1171     

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本發(fā)明公開了一種克隆菌株自動篩選裝置及方法。該裝置包括放置培養(yǎng)皿且改變其空間位置的三維電控運(yùn)動平臺，三維電控運(yùn)動平臺的控制端與中央管理系統(tǒng)的相應(yīng)控制端連接，三維電控運(yùn)動平臺的周圍設(shè)置有高分辨率數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、雙目立體視覺傳感系統(tǒng)、測量特征光學(xué)投影系統(tǒng)及光學(xué)照明系統(tǒng)，測量特征光學(xué)投影系統(tǒng)的控制端與中央管理系統(tǒng)的相應(yīng)控制端連接，高分辨率數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、雙目立體視覺傳感系統(tǒng)的控制端經(jīng)由圖像采集控制系統(tǒng)與中央管理系統(tǒng)的相應(yīng)控制端連接。該方法利用對克隆菌株生長中的對數(shù)期進(jìn)行監(jiān)測來實現(xiàn)自動篩選。本發(fā)明方法通過本發(fā)明裝置實現(xiàn)了對克隆菌株實施快速、自動篩選，篩選結(jié)果準(zhǔn)確，篩選出的克隆菌株無損。

紙漿均化裝置 1072     

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本實用新型公開一種紙漿均化裝置，包括儲漿罐和向儲漿罐內(nèi)輸氣的輸氣裝置。該輸氣裝置包括安裝在所述儲漿罐內(nèi)部的送氣管和排氣管，所述送氣管沿所述儲漿罐的內(nèi)側(cè)壁垂直布置，其一端伸出所述儲漿罐外與供氣裝置連接，另一端與所述排氣管連接；所述排氣管安裝在所述儲漿罐的底部，具有多個排氣端口且各所述排氣端口在所述儲漿罐的底部均勻分布。本實用新型啟停方便快捷對設(shè)備無損害，檢修維護(hù)方便且均化效率高，并能夠使儲漿罐內(nèi)的各個層次及距離中心不同位置的紙漿濃度保持一致性。

一體式儀表切斷閥 776     

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本實用新型公開了一種一體式儀表切斷閥，包括依次連通的管部連接端(1)、閥體(2)和儀表連接端(3)，閥體(2)包括閥座(7)和閥芯(8)，閥座(7)內(nèi)設(shè)有流體通道(9)，閥芯(8)能夠在閥座(7)內(nèi)運(yùn)動從而連通或切斷流體通道(9)，管部連接端(1)、閥座(7)和儀表連接端(3)為一體成型結(jié)構(gòu)。該一體式儀表切斷閥能夠減少介質(zhì)向外部滲漏、泄露的風(fēng)險，閥門密封面也不會受到現(xiàn)場焊接和熱處理的影響；切斷閥密封可靠，減少了閥門內(nèi)漏的風(fēng)險；結(jié)構(gòu)緊湊、省去了焊接及焊縫無損檢驗的程序，提高了生產(chǎn)效率。

立木材積獲取方法及裝置 1034     

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本發(fā)明提供一種立木材積獲取方法及裝置，包括：獲取太陽高度角，以及目標(biāo)立木在太陽高度角下的影長和本影寬度；基于投影變化模型，根據(jù)太陽高度角、影長和本影寬度，確定目標(biāo)立木的材積。本發(fā)明提供的立木材積獲取方法及裝置，利用樹干的太陽側(cè)方投影實現(xiàn)對目標(biāo)立木不同高度的直徑測定，進(jìn)而采用平均斷面積近似求積式完成對立木材積的無損測量，所需工具少且操作簡單，計算精準(zhǔn)，為立木材積表的編制及特定樹種的立木材積測量提供了有效的備選方法。

重組竹強(qiáng)度特征值計算方法 884     

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本發(fā)明涉及一種重組竹強(qiáng)度特征值計算方法。該方法包括步驟：對硬度測量計進(jìn)行強(qiáng)度校準(zhǔn)，生成重組竹表面硬度與重組竹強(qiáng)度的映射表；根據(jù)重組竹強(qiáng)度計算請求，獲取硬度測量計測得的重組竹表面硬度；根據(jù)重組竹表面硬度與重組竹強(qiáng)度的映射表，獲取重組竹強(qiáng)度；根據(jù)重組竹強(qiáng)度的5%分位值確定重組竹強(qiáng)度特征值。本發(fā)明重組竹強(qiáng)度特征值的計算方法通過生成重組竹表面硬度與重組竹強(qiáng)度的映射表，獲取重組竹表面硬度后，根據(jù)映射表進(jìn)行差值計算，獲取重組竹強(qiáng)度，再根據(jù)重組竹強(qiáng)度的5%分位值確定重組竹強(qiáng)度特征值。其擺脫了重組竹強(qiáng)度特征值計算對破壞性力學(xué)試驗的依賴，可實現(xiàn)重組竹強(qiáng)度特征值快速、無損的計算。

大田環(huán)境麥穗計數(shù)方法及裝置 837     

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本發(fā)明涉及一種大田環(huán)境麥穗計數(shù)方法及裝置，該方法包括獲取待測區(qū)域內(nèi)的麥穗圖像；提取所述麥穗圖像的麥穗特征信息；根據(jù)所述麥穗特征信息獲取二值化圖像；將所述二值化圖像進(jìn)行細(xì)化處理，得到麥穗骨架圖像；根據(jù)所述麥穗骨架圖像確定麥穗骨架數(shù)量及麥穗骨架拐點數(shù)量，并將所述麥穗骨架數(shù)量及麥穗骨架拐點數(shù)量之和作為麥穗數(shù)量。本發(fā)明可以實現(xiàn)小麥麥穗計數(shù)的無損測量，具有經(jīng)濟(jì)效益高、客觀、準(zhǔn)確、快速等優(yōu)點，對小麥長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估算等方面具有十分重要的意義。

燃料電池堆內(nèi)部氣體分配狀態(tài)原位表征方法及裝置 1010     

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本申請公開一種燃料電池堆內(nèi)部氣體分配狀態(tài)原位表征方法及裝置，其中，方法包括：在向燃料電池堆待測試電極供給惰性氣體，并向相對電極供給氫氣后，采集燃料電池堆的溫度、供氣濕度、兩側(cè)進(jìn)出口壓力數(shù)據(jù)，且待燃料電池堆的每一片燃料電池的電壓達(dá)到穩(wěn)定條件后，采集其電壓數(shù)據(jù)；獲取同等工況條件下每一片燃料電池的滲氫電流密度；基于采集的燃料電池堆的數(shù)據(jù)和每一片燃料電池的數(shù)據(jù)解析燃料電池堆的每一片燃料電池的測試電極側(cè)通過流量。本申請無需在燃料電池堆中植入傳感器或改造電堆，且測試過程安全無損，表征結(jié)果準(zhǔn)確可靠，有效提升燃料電池堆單片進(jìn)氣均勻性和燃料電池堆發(fā)電性能，可用于氣體流道堵塞狀態(tài)的診斷，有效判別、定位電堆故障。

過程層通信網(wǎng)絡(luò)的時延可視化分析方法及系統(tǒng) 839     

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本發(fā)明提供了一種過程層通信網(wǎng)絡(luò)的時延可視化分析方法及其系統(tǒng)，所述方法包括無損傷復(fù)制以太網(wǎng)報文并將對所述以太網(wǎng)報文進(jìn)行識別處理；判斷所述以太網(wǎng)報文是否為指定報文，輸出判斷結(jié)果，根據(jù)所述輸出結(jié)果分析所述以太網(wǎng)報文。該方法實現(xiàn)智能變電站過程層網(wǎng)絡(luò)的在線逐包時延測量和可視化分析，解決現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)測試儀只能測量單獨以太網(wǎng)交換機(jī)時延最大、最小、平均值，無法實現(xiàn)時延在線可視化逐包量化分析的問題。

點煙器式車內(nèi)天然氣泄漏報警器 1199     

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本實用新型公開了點煙器式車內(nèi)天然氣泄漏報警器，包括帶分子篩天然氣氣敏元件、點煙器電源變換系統(tǒng)、單片機(jī)處理器和蜂鳴器，其特征在于，所述單片機(jī)處理器上設(shè)有ADC處理模塊和電源模塊，單片機(jī)處理器上的ADC處理模塊與帶分子刷天然氣氣敏元件連接，帶分子刷天然氣氣敏元件與電源模塊連接，單片機(jī)處理器上的電源模塊與點煙器電源變換系統(tǒng)連接，單片機(jī)處理器另一側(cè)連接按鍵、蜂鳴器與數(shù)值顯示模塊，在使用天然氣燃料的小客車內(nèi)，無損安裝在小客車都配備的點煙器接口，在車廂內(nèi)出現(xiàn)天然氣泄漏情況時，進(jìn)行天然氣泄漏濃度值顯示、超限后聲光報警，提示司機(jī)出現(xiàn)泄漏，停車進(jìn)行檢查，確保人車安全。

全信息讀出的像素單元電路及全信息讀出方法 936     

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本發(fā)明提供一種全信息讀出的像素探測器的像素單元電路及全信息讀出方法，實現(xiàn)了對事例全部關(guān)鍵信息的無損探測。其中，像素單元電路包括：入射電荷探測單元，將入射電荷轉(zhuǎn)換為數(shù)字脈沖輸出，數(shù)字脈沖的底寬與入射電荷量成正比；信息分離單元，從數(shù)字脈沖分離出入射電荷的到達(dá)時間和電荷量，并生成像素的地址編碼；信息讀出單元，基于事例驅(qū)動實現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀出，當(dāng)像素單元有入射電荷時，根據(jù)優(yōu)先仲裁邏輯，讀出入射電荷的到達(dá)時間、電荷量、以及像素的地址編碼。

VoLTE視頻通話用戶體驗質(zhì)量評估方法 959     

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本發(fā)明一種VoLTE視頻通話用戶體驗質(zhì)量評估方法，屬于多媒體通信技術(shù)領(lǐng)域。本方法包括：在手機(jī)端對視頻通話過程進(jìn)行抓包，利用抓包數(shù)據(jù)恢復(fù)出通話原始視頻與退化視頻。在對視頻進(jìn)行分析處理，提取出視頻媒體參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，利用視頻質(zhì)量參數(shù)評估模型對視頻進(jìn)行MOS打分，并與視頻主觀打分進(jìn)行擬合，驗證整套方法的可行性。相較于現(xiàn)有的視頻通話質(zhì)量測試，本方法完整無損提取出了視頻通話內(nèi)容，并利用網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對視頻進(jìn)行打分，提高了視頻通話質(zhì)量測試的精確性并為4G視頻通話測試提供了新的思路。

利用巖心元素判別油氣水界面的方法和識別水層的方法 1113     

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本發(fā)明涉及一種利用巖心元素判別油氣水界面的方法和識別水層的方法，屬于石油勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的利用巖心元素判別油氣水界面的方法，包括以下步驟：1)獲取目標(biāo)井段鉆井巖心中目標(biāo)元素在各深度測量點處的含量數(shù)據(jù)，并確定的目標(biāo)井段的異常測量點；2)利用確定的異常測量點識別水層；3)若步驟2)能夠識別出水層，則依據(jù)該水層確定水層段的頂界面和/或底界面，進(jìn)而確定目標(biāo)井段的油氣水界面；若按照步驟2)無法識別出水層段，則目標(biāo)井段不存在油氣水界面。本發(fā)明的利用巖心元素判別油氣水界面的方法，方法簡單，可以在錄井現(xiàn)場快速、無損、準(zhǔn)確地識別油氣水界面。

鋰電池梯次利用篩選方法 1094     

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本發(fā)明提供一種鋰電池梯次利用篩選方法，屬于無損非接觸式的篩選方法且能夠提高篩選效率。所述方法包括：獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本標(biāo)簽；其中，所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)為用于訓(xùn)練的樣本鋰電池的CT圖像，所述訓(xùn)練樣本標(biāo)簽包括：CT圖像對應(yīng)的標(biāo)簽信息，所述標(biāo)簽信息用于標(biāo)識相應(yīng)的用于訓(xùn)練的樣本鋰電池是否能夠梯次利用；根據(jù)獲取的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和訓(xùn)練樣本標(biāo)簽對待訓(xùn)練的分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的分類模型；獲取待測鋰電池的CT圖像，將獲取的待測鋰電池的CT圖像輸入到訓(xùn)練后的分類模型中，由訓(xùn)練后的分類模型輸出所述待測鋰電池是否能夠梯次利用。本發(fā)明涉及鋰電池循環(huán)利用技術(shù)領(lǐng)域。

基于圖像深度學(xué)習(xí)的小麥干旱識別方法 1098     

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本發(fā)明涉及小麥非生物脅迫的識別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是小麥干旱識別方法。該方法識別步驟為：a)在溫室大棚采用盆栽實驗方法進(jìn)行小麥控旱試驗，干旱等級分為適宜，輕旱，中旱，重旱和特旱；b)使用單反相機(jī)連續(xù)獲取不同干旱等級的小麥圖像，并標(biāo)上標(biāo)簽，將數(shù)據(jù)集隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測試集；c)使用在ImageNet上預(yù)訓(xùn)練好的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型Inception_V3、Resnet_50、Resnet_152的卷積操作提取圖像特征，并訓(xùn)練最后的分類層；d)用測試集測試已訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分別用干旱脅迫識別準(zhǔn)確率DSI和干旱脅迫分級準(zhǔn)確率DSC來表示干旱脅迫識別和分級精度。本發(fā)明通過獲取小麥數(shù)字圖像，利用深度學(xué)習(xí)方法提取小麥表型特征，是基于承災(zāi)體對干旱脅迫進(jìn)行識別和分級，故及時、準(zhǔn)確、無損，而且得到較高的準(zhǔn)確率。

超聲多普勒診斷儀帶大觸摸屏的控制面板組件 1191     

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本實用新型提供一種超聲多普勒診斷儀帶大觸摸屏的控制面板組件，包括FPGA芯片、時鐘單元、電源單元、按鍵單元、蜂鳴器單元、AD采集單元、FLASH單元、觸摸屏單元和軌跡球單元，F(xiàn)PGA芯片分別與時鐘單元、電源單元、按鍵單元、蜂鳴器單元、AD采集單元、揚(yáng)聲器單元、觸摸屏單元和軌跡球單元相連接，本實用新型運(yùn)行穩(wěn)定，操作簡單，成像效果很好，靈敏度高，成本低，經(jīng)濟(jì)實用，可重復(fù)使用并且檢查對身體無損傷。

聲帶息肉吸割器 1080     

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一種聲帶息肉吸割器,它屬于醫(yī)療衛(wèi)生器具,它包括割磨頭(1)。定位螺母(2),導(dǎo)管(3),手柄 (4),固定螺釘(5),銅網(wǎng)(6),調(diào)控壓力口(7)組成;它可以保持聲帶健康組織完整無損,可 以用于治療聲帶息肉,也適用于對喉部乳頭狀瘤的功除及喉咽部各種肉芽,新生物的活檢。

MINI超站儀無需材積表確定任意樹種材積的方法 972     

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本發(fā)明公開了一種MINI超站儀無需材積表確定任意樹種材積的方法。本發(fā)明是關(guān)于森林資源調(diào)查的方法，它屬于一種無伐倒無損樹干的材積測算方法。其特征在于：以MINI超站儀為工具測量立木樹高H及1/2H處樹徑d，最后通過臺柱法求得目標(biāo)樹的材積。本方法充分利用了MINI超站儀精度高、靈活以及低成本的特點，降低了外業(yè)調(diào)查的成本，提高了立木材積測量外業(yè)操作和內(nèi)業(yè)處理的效率。實驗證明，本方法完全可以替代伐倒木區(qū)分求積。

電機(jī)充水式立式潛水泵 953     

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電機(jī)充水式立式潛水泵,屬于工業(yè)泵領(lǐng)域,其特征在于,軸(8)上端頭部位轉(zhuǎn)動,采用滑動軸承結(jié)構(gòu),下部位轉(zhuǎn)動采用滾動軸承帶骨架油封結(jié)構(gòu),下端頭部位采用機(jī)械密封帶骨架油封結(jié)構(gòu),電機(jī)外殼(9)及上端座(3)腔內(nèi)充水;有益之處在于:整體結(jié)構(gòu)密封性發(fā),牢固可靠,充水與潛水泵輸送介質(zhì)基本相同,因此,即使有外部少量水滲入,電機(jī)仍能無損運(yùn)行,保證潛水泵正常工作;能延長轉(zhuǎn)動部件使用壽命,同時,結(jié)構(gòu)簡便易行。維護(hù)檢修拆裝方便。

農(nóng)場無人自動化巡田方法 911     

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本申請公開了一種農(nóng)場無人自動化巡田方法，所述巡田方法包括如下步驟：農(nóng)場基礎(chǔ)測繪，在需要巡視的農(nóng)田上通過測繪設(shè)備測量農(nóng)田的地勢，通過計算機(jī)建立農(nóng)田的地勢模型；確定農(nóng)田地塊邊界信息，確定無人機(jī)機(jī)庫的位置，安裝調(diào)試無人機(jī)機(jī)庫，在所述步驟3上選擇的預(yù)選定的位置上安裝無人機(jī)機(jī)庫，然后對無人機(jī)機(jī)庫內(nèi)部無人機(jī)進(jìn)行調(diào)試；設(shè)置巡田策略，根據(jù)農(nóng)田的環(huán)境條件設(shè)置巡田的時間以及路線；搭載農(nóng)情載荷進(jìn)農(nóng)情遙感采集數(shù)據(jù)，通過無人機(jī)上搭載的農(nóng)情載荷進(jìn)行農(nóng)田數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)上傳計算機(jī)終端；農(nóng)情數(shù)據(jù)一、二次分析或展示。與現(xiàn)有方案相比，本發(fā)明技術(shù)方案具備高效性、無人化、完備性、無損性、準(zhǔn)確性的優(yōu)點。

便攜式復(fù)合絕緣子護(hù)套切割裝置 899     

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本實用新型屬于切割設(shè)備領(lǐng)域，特別涉及一種便攜式復(fù)合絕緣子護(hù)套切割裝置。該裝置由固定裝置、螺旋測微裝置和切割單元三部分組成；固定裝置由兩個半圓形板片組成圓筒結(jié)構(gòu)，在固定裝置的一個橫截面上均勻設(shè)置4個螺孔；螺旋測微裝置共有4個，分別安裝在固定裝置的螺孔處；切割單元安裝在固定裝置的上端面處；切割單元具有可進(jìn)給的刀片。該裝置采用四點確定圓心的方法，并使用螺旋測微結(jié)構(gòu)，保證切割裝置與被切割物品同軸，最小誤差可達(dá)0.1mm；采用帶螺旋測微結(jié)構(gòu)的刀片，實現(xiàn)切割厚度可控并保證切割的精度；實現(xiàn)了復(fù)合絕緣子護(hù)套的無損切割。

光纖活動連接器防塵帽專用鉗 837     

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本發(fā)明公開了一種光纖活動連接器防塵帽專用鉗，屬鉗子技術(shù)領(lǐng)域。其特征在于：包括相對稱的左鉗體和右鉗體；所述左鉗體和右鉗體在中部鉸連接，在左鉗體和右鉗體的鉗口部分別設(shè)有對稱的弧形面夾口，所述弧形面夾口的內(nèi)壁與光纖活動連接器防塵帽的外周面相適配，在所述弧形面夾口的下部內(nèi)壁設(shè)有托底凸臺。在所述左鉗體的鉗把內(nèi)側(cè)面和右鉗體的鉗把內(nèi)側(cè)面分別設(shè)有對稱的限位凸臺，所述限位凸臺位于左鉗體和右鉗體的鉸接處的下面。該專用鉗在使用時，可使操作者容易掌握鉗子的插入深度和夾緊力度，其弧形面夾口的內(nèi)壁與光纖活動連接器防塵帽的外周面相適配，托底凸臺托住防塵帽的底部，保證防塵帽完好無損，提高檢修效率。

電動車輛運(yùn)營安全與維保智慧管理系統(tǒng) 767     

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本發(fā)明提供了一種電動車輛運(yùn)營安全與維保智慧管理系統(tǒng)，其針對電動車輛的使用與運(yùn)營特點，整合了動力電池健康狀態(tài)評估、安全風(fēng)險分析、線下檢驗和電池信息溯源管理核心功能，能夠?qū)崿F(xiàn)電動車輛動力電池?zé)o損診斷和評估功能，以及時發(fā)現(xiàn)異常、預(yù)警提示、采取措施消除安全隱患，通過線上客戶電池溯源信息管理制度與線下售后維修維保機(jī)制有機(jī)結(jié)合，能夠促進(jìn)多方面、一體式的電動車輛安全監(jiān)管與高效運(yùn)營。

焊接球的加工方法 1220     

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本發(fā)明公開了一種焊接球的加工方法，包括以下步驟，首先根據(jù)圖紙設(shè)計選好材料，并進(jìn)行下料；然后將焊接球毛坯料放在密封的烘爐里烘烤，烘烤到一定溫度后取出并用壓力機(jī)進(jìn)行液壓；其次，將毛坯料進(jìn)行修正切割，并上車床車破口；然后在兩個半球內(nèi)各對接一個單肋或雙肋，并進(jìn)行焊接；再次在兩個半球的單肋或雙肋之間焊接加強(qiáng)元盤；然后將兩個半球?qū)涌酆煤簏c焊固定后，用焊接機(jī)焊接；最后檢查外觀，并做無損探傷。本發(fā)明的有益效果：通過本發(fā)明的加工方法可避免直徑變小的情況出現(xiàn)，進(jìn)而有效避免了節(jié)點偏心的現(xiàn)象；同時采用本發(fā)明制作的焊接球在保證質(zhì)量的情況下，大大縮短了加工時間，增加了工作效率，進(jìn)而達(dá)到節(jié)約成本的效果。

超聲多普勒診斷設(shè)備的控制面板組件 846     

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本發(fā)明提供一種超聲多普勒診斷設(shè)備的控制面板組件，包括FPGA處理單元、ARM處理單元、電源單元和系統(tǒng)總線，ARM芯片單元連接系統(tǒng)總線，系統(tǒng)總線連接FPGA芯片單元，電源單元用來給整個面板組件供電，所述的ARM處理單元包括ARM處理芯片、鍵盤單元、FLASH單元、蜂鳴器單元、時鐘單元、USB接口、RS232串口和SD卡接口，ARM處理芯片分別與鍵盤單元、FLASH單元、蜂鳴器單元、時鐘單元、USB接口、RS232串口和SD卡接口相連接，本發(fā)明運(yùn)行穩(wěn)定，操作簡單，功耗低，體積小，成本低，重量輕，智能化程度高，成像效果很好，靈敏度高，成本低，經(jīng)濟(jì)實用，可重復(fù)使用并且檢查對身體無損傷。

異常監(jiān)控的方法和裝置 1033     

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本發(fā)明公開了異常監(jiān)控的方法和裝置，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：確定待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼中需要被監(jiān)控的監(jiān)控對象；所述監(jiān)控對象包括：類，和/或方法；在所述待監(jiān)控系統(tǒng)啟動時，向所述監(jiān)控對象中注入異常監(jiān)控代碼；基于所述異常監(jiān)控代碼對所述待監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行異常監(jiān)控。該實施方式能夠在無損待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼的情況下動態(tài)獲取待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常，實現(xiàn)對海量系統(tǒng)的大規(guī)模管理；采用平臺化管理的方式，便于查找和檢索待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常；能夠在待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)異常時及時發(fā)出通知信息；能夠可視化展示待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的異常信息。

智能紅木種類鑒定方法及其平臺 866     

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本發(fā)明公開了一種智能紅木種類鑒定方法及其平臺，用以解決在沒有人為干預(yù)的情況下快速無損地鑒定紅木種類的技術(shù)問題。該方法包括如下步驟：采集紅木樣本光譜數(shù)據(jù)：預(yù)先采集每一種紅木樣本的表面漫反射光譜，對應(yīng)每一種紅木樣本進(jìn)行標(biāo)記并存儲紅木樣本光譜數(shù)據(jù)；建立紅木光譜分類模型；對所述紅木樣本光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，獲得并存儲每一種紅木對應(yīng)的紅木光譜模型數(shù)據(jù)；紅木種類實時鑒定：采集待測紅木樣品的表面漫反射光譜，獲得待測紅木光譜數(shù)據(jù)，比對所述待測紅木光譜數(shù)據(jù)和所述紅木光譜模型數(shù)據(jù)，獲得待測紅木樣品的種類結(jié)果。

(U, Np)O2嬗變?nèi)剂闲緣K及靶件的制備工藝 885     

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本發(fā)明公開了一種快堆嬗變?nèi)剂?U, Np)O2芯塊和靶件的制備工藝。該工藝包括UO2粉末的還原、球磨、UO2粉末的單獨造粒處理、已造粒UO2粉末與未造粒NpO2粉末兩步法均勻混合、芯塊壓制及高溫?zé)Y(jié)、芯塊裝管、管口α去污、靶件焊接、靶件去污、無損檢驗等步驟。粉末混合時，第一步先將全部NpO2與部分UO2均勻混合，比例是1 : (1～4)；第二步將剩余UO2粉末與第一步混合粉末進(jìn)行均勻混合。芯塊在壓力300～350MPa壓制成型后，先在1700～1750℃、＜10Pa真空燒結(jié)2～4h，待降溫至1000℃時再通入5%H2-Ar2混合氣氛保溫2小時，可制得相對密度為95±1%、O/U比1.96～1.99、晶粒尺寸10～20μm、Np分布均勻的(U0.95Np0.05)O2嬗變?nèi)剂闲緣K。將芯塊裝入316Ti不銹鋼包殼管內(nèi)，采用TIG焊接方法制成快堆嬗變?nèi)剂习屑?/p>

古陶瓷自動認(rèn)證方法 756     

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本發(fā)明涉及一種古陶瓷自動認(rèn)證方法，所述方法包括注冊和認(rèn)證兩階段；注冊階段包括步驟：a)對于待注冊古陶瓷，從其表面上選取圖像采集點位；b)逐一采取選定點位的圖像；c)將所采集的圖像存儲到系統(tǒng)后臺，作為形成陶瓷身份證的依據(jù)；d)為古陶瓷生成電子身份證的唯一編號；認(rèn)證階段包括步驟：e)對于待認(rèn)證古陶瓷，依據(jù)其注冊所得身份唯一編號，查詢圖像采集點位；f)逐一采取查詢所得點位的圖像，并與注冊時所采集圖像做匹配；g)檢查從待認(rèn)證古陶瓷表面點位上獲取的圖像是否全部能夠與其注冊時采集的點位圖像匹配。本發(fā)明的古陶瓷自動認(rèn)證方法，能快速、精準(zhǔn)、無損、低成本地實現(xiàn)對古陶瓷進(jìn)行認(rèn)證鑒別。

基因組數(shù)據(jù)的存儲傳輸備份管理方法及裝置 928     

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本發(fā)明公開一種基因組數(shù)據(jù)的存儲傳輸備份管理裝置及方法，涉及基因數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，能夠穩(wěn)定安全、高效無損的對基因組數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過程進(jìn)行管理。該裝置包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收用戶上傳的基因組數(shù)據(jù)文件；校驗核查模塊，根據(jù)基因組數(shù)據(jù)文件的格式采用匹配的核查規(guī)則進(jìn)行格式校驗，并對基因組數(shù)據(jù)文件進(jìn)行完整性檢驗；傳輸存儲模塊，用于構(gòu)建互聯(lián)互通的本地集群和遠(yuǎn)程集群，在本地集群和/或遠(yuǎn)程集群中存儲基因組數(shù)據(jù)文件，實現(xiàn)對基因組數(shù)據(jù)文件歸檔管理。該方法應(yīng)用于上述方案所提的裝置。