本發(fā)明涉及新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于兩段式特征選擇和隨機森林改進模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法，其特點是，包括：基于兩段式特征選擇的訓(xùn)練樣本篩選、基于隨機森林改進模型的風(fēng)電功率預(yù)測，以最大相關(guān)?最小冗余原則，在訓(xùn)練樣本集的數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，增加了關(guān)鍵特征選擇、親密樣本篩選環(huán)節(jié)，通過訓(xùn)練樣本重采樣、特征隨機抽取和決策樹重組改進措施，構(gòu)建一種隨機森林改進模型；針對袋外樣本集過度依賴訓(xùn)練樣本特征問題，提出一種考慮數(shù)值天氣預(yù)報風(fēng)速特征的外部檢驗指標，進一步增強了隨機森林模型對未知數(shù)據(jù)的自適應(yīng)能力。該方法能夠提高風(fēng)電功率預(yù)測準確度、具有計算效率高和抗干擾能力強的優(yōu)點。