本申請公開了一種發(fā)電設備異常監(jiān)測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，涉及人工智能技術領域，具體涉及深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理領域，可應用于新能源、碳中和、碳達峰等場景。具體實現(xiàn)方案為：通過獲取檢測文本數(shù)據(jù)，對檢測文本數(shù)據(jù)進行預處理，基于預設權重對檢測文本數(shù)據(jù)進行逆序重構，得到重構文本數(shù)據(jù)，根據(jù)檢測文本數(shù)據(jù)和重構文本數(shù)據(jù)計算極大似然估計值，得到發(fā)電設備異常概率，根據(jù)發(fā)電設備異常概率，確定發(fā)電設備異常監(jiān)測結果。本申請實現(xiàn)了對發(fā)電設備異常情況進行預測，提高了發(fā)電設備異常監(jiān)測的準確性。