本發(fā)明實(shí)施例公開了一種可再生能源、儲能和充電樁協(xié)同規(guī)劃方法及系統(tǒng)，所述方法包括：建立隨機(jī)場景生成框架；對規(guī)劃區(qū)規(guī)劃周期a年內(nèi)的負(fù)荷需求及負(fù)荷增速進(jìn)行預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果將規(guī)劃周期劃分為多個劃分階段A；基于每個劃分階段的最大負(fù)荷需求預(yù)測值，在各劃分階段分別以配電網(wǎng)規(guī)劃預(yù)期總成本最小為目標(biāo)，構(gòu)建計(jì)及電動車充電站以及可再生能源發(fā)電和儲能的配電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃模型，基于電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃模型的約束條件，求解配電網(wǎng)協(xié)同規(guī)劃模型的最優(yōu)解。本發(fā)明考慮新能源不確定性出力以及電動汽車時空大范圍轉(zhuǎn)移，建立了基于場景的隨機(jī)規(guī)劃模型來描述能源成本、風(fēng)電、光伏出力和電動汽車充電需求的不確定性。