本發(fā)明公開了一種基于多尺度集成回歸模型的鋰電池剩余壽命預(yù)測方法。首先，使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將鋰電池容量信號分解到多個(gè)本征模態(tài)分量(IMF)，充分挖掘不同尺度的細(xì)節(jié)特征，針對性地處理電池容量再生和隨機(jī)波動(dòng)問題；然后，采用并行式集成框架，針對分解出的不同尺度分量的變化規(guī)律和特征，分別采用高斯過程回歸(GPR)和邏輯回歸(LR)兩種子學(xué)習(xí)器進(jìn)行預(yù)測，利用二者特點(diǎn)更好地感知不同分量特征；最后，對各子學(xué)習(xí)器輸出結(jié)果集成，得出預(yù)測的鋰電池剩余壽命。該方法可以有效感知電池容量中的再生和波動(dòng)特性，對于各數(shù)據(jù)都有較強(qiáng)的適應(yīng)性，具有更高的預(yù)測精度和泛化能力。