本發(fā)明涉及感知對抗生成網(wǎng)絡驅(qū)動的鋰電池故障數(shù)據(jù)生成方法，屬于電池技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中以外部電氣參數(shù)表示的實測標注故障小樣本數(shù)據(jù)為對象，考慮隨機變量注入小樣本故障數(shù)據(jù)的感知殘差效應。以感知生成網(wǎng)絡為對象，構(gòu)建適應故障小樣本數(shù)據(jù)分布的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，及其感知損失函數(shù)設(shè)計策略。以對抗鑒別網(wǎng)絡為對象，構(gòu)建反映真實故障數(shù)據(jù)分布的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，及其對抗損失函數(shù)構(gòu)建范式，理解故障數(shù)據(jù)生成模型中真實分布與感知分布的誤差傳播關(guān)系及其可能的博弈模式，生成與真實故障鋰電池分布接近的數(shù)據(jù)。該方法解決了目前有效可用的動力鋰電池故障數(shù)據(jù)稀缺問題，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練效果，提高鋰電池故障診斷模型的泛化能力弱與表達能力。