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基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動(dòng)力電池組荷電狀態(tài)估計(jì)方法

1027 編輯：管理員來源：中冶有色網(wǎng)

2023-03-19 00:10:15

本發(fā)明適用于鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動(dòng)力電池組荷電狀態(tài)估計(jì)方法，方法包括：根據(jù)測(cè)試得到的動(dòng)力單體電池溫度、電流、荷電狀態(tài)為輸入，以端電壓為輸出，利用長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練電池模型；采用平方根容積卡爾曼濾波算法，實(shí)時(shí)計(jì)算得到所述動(dòng)力電池組中電壓最大單體電池和電壓最小單體電池的荷電狀態(tài)；利用滾動(dòng)學(xué)習(xí)方法重新訓(xùn)練電池模型；根據(jù)已獲取的動(dòng)力電池組中電壓最大單體電池和電壓最小單體電池的荷電狀態(tài)，利用權(quán)重方法計(jì)算電池組荷電狀態(tài)。本發(fā)明能夠在環(huán)境溫度變化和電池老化之后對(duì)動(dòng)力電池組的荷電狀態(tài)進(jìn)行精確估計(jì)，提高了動(dòng)力電池組荷電狀態(tài)估計(jì)的效率和準(zhǔn)確率，抗干擾能力強(qiáng)。

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“基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的動(dòng)力電池組荷電狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究，如用于商業(yè)用途，請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。

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