本發(fā)明公開了一種用于提高電池容量估計精度的算法，包括：四階擴展卡爾曼濾波模塊以一階RC等效電路為電池模型，對電池參數(shù)開路電壓Voc、歐姆電阻R0、極化電阻Rp、極化電容Cp進(jìn)行識別，然后以SOC、Up、R0、1/Ccap為狀態(tài)變量，電流I為輸入變量，端電壓Ut為輸出變量，進(jìn)行四階擴展卡爾曼濾波估計出電池容量Ccap值；利用遺傳算法對縮放平移后的充電曲線進(jìn)行電壓特征點優(yōu)化辨識，再根據(jù)電壓特征點之間的時間間隔估計出電池容量Cr值；擴展卡爾曼濾波再融合模塊以CD為狀態(tài)空間變量，Ccap為輸入變量，Cr為輸出變量進(jìn)行迭代得出容量估計值CD。根據(jù)本發(fā)明，有利于減小容量估計誤差，更準(zhǔn)確地評估電池的健康狀態(tài)，提高以鋰電池為動力源的新能源車的安全性。