1.本發(fā)明涉及礦山安全管理技術領域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的礦山安全隱患辨識與預警系統(tǒng)。 背景技術： 2.礦山安全管理通常以礦山在生產(chǎn)過程中積累的安全隱患排查數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)來源，這些安全隱患檢查數(shù)據(jù)中包含了隱患發(fā)生時間、地點、隱患問題描述等大量有效信息。但是安全檢查數(shù)據(jù)存在記錄隨意、用語不規(guī)范、行業(yè)習慣用語多、問題描述不清晰等問題，限制了其更深層次的有效利用，同時，礦山安全生產(chǎn)管理的特殊性和復雜性使得相應的采礦安全信息維度眾多、內(nèi)容龐大、層次多極化，因而在傳統(tǒng)模式下，管理人員很難全面、實時、直觀地掌控和分析礦山的安全生產(chǎn)狀況。面對這些格式多樣、標準不一、以文本數(shù)據(jù)為主的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，礦山企業(yè)缺乏有效的分析方法，難以從海量的安全數(shù)據(jù)中提取出可指導安全生產(chǎn)的有價值信息，造成了數(shù)據(jù)資源的堆積與浪費。 3.經(jīng)過分析研究，這些安全隱患記錄數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出突出的大數(shù)據(jù)4v特征，即數(shù)據(jù)體量(volume)大、種類(variety)多樣、數(shù)據(jù)增長速度(velocity)快、價值(value)密度低。受限于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的方法與功能，這些安全數(shù)據(jù)只用于完成簡單的安全問題處理、報表分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計，數(shù)據(jù)的生命周期相當短暫，在隱患排查完成后即以分散化、無序化的形式堆積，沉淀成為大量的歷史數(shù)據(jù)，對于增加隱患排查的針對性、可視化描述安全隱患的分布規(guī)律和關聯(lián)關系等遠未起到支撐作用。 4.大數(shù)據(jù)分析技術是通過分析挖掘算法實現(xiàn)從海量的、價值密度較低的數(shù)據(jù)中，提取出其中潛在有用的信息的過程，而且分析的對象可以是任何類型的數(shù)據(jù)。因此本文引入大數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘與可視化方法，對這些礦山安全隱患數(shù)據(jù)進行分析，挖掘安全隱患中的隱藏知識，以實現(xiàn)安全管控從事后分析到事前預防、從被動應對到主動防控、從單一要素到精細協(xié)同的安全管理智能化的目標。 技術實現(xiàn)要素： 5.本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的礦山安全隱患辨識與預警系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)平臺，以面向不同維度的安全管理主題挖掘、安全風險的智能辨識、安全隱患的產(chǎn)生與分布規(guī)律、安全事件產(chǎn)生機理的知識挖掘等大數(shù)據(jù)分析為基礎，建成以智能分析、辨識、挖掘以及知識發(fā)現(xiàn)為核心內(nèi)容的智慧安全分析與預警體系，為礦山安全風險識別、危險源分級、安全防控策略以及安全應急處置提供支持。 6.為解決上述技術問題，本發(fā)明的實施例提供如下方案： 7.一種基于大數(shù)據(jù)分析的礦山安全隱