本發(fā)明提供了一種基于負(fù)載周期特性的電機(jī)全工況效率優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，該方法從電機(jī)周期性運(yùn)行采樣數(shù)據(jù)出發(fā)，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法統(tǒng)計(jì)多維電機(jī)工況數(shù)據(jù)分布得到頻數(shù)分布圖，通過多維圖像處理的多重濾波方法對頻數(shù)分布圖進(jìn)行目標(biāo)特征提取，最后，利用多維高斯多峰擬合的方法分別對目標(biāo)特征進(jìn)行特征量及其權(quán)重的計(jì)算，得到由電機(jī)負(fù)載分布特征量及其權(quán)重組成的電機(jī)負(fù)載模型和最優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并以此展開最優(yōu)化計(jì)算。本發(fā)明的優(yōu)化方法能夠廣泛應(yīng)用于電動汽車、新能源發(fā)電等各類多工況和多維的電機(jī)效率優(yōu)化應(yīng)用場合。