本發(fā)明涉及一種風電爬坡事件的預報方法，特別涉及一種結(jié)合廣義源?網(wǎng)?荷信息的風電爬坡事件直接預報方法，具體步驟如下：根據(jù)電網(wǎng)中每一個時刻的風力發(fā)電機組和其他新能源發(fā)電機組與電網(wǎng)負荷的實際情況設定樣本點；定義一種通道自選擇的多層累加系數(shù)修正模型，對模型的參數(shù)進行設定；利用設定的樣本點與建立的模型對樣本進行識別，根據(jù)是否為風電爬坡事件將樣本進行二分類；使用smote過采樣算法對樣本進行前處理，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立數(shù)據(jù)驅(qū)動模型，對風電功率爬坡事件進行預測。電力系統(tǒng)根據(jù)本發(fā)明的直接預報的結(jié)果，采取措施降低甚至避免風電爬坡事件對發(fā)電廠帶來的危害，保證區(qū)域電力系統(tǒng)的安全高效穩(wěn)定運行。