種植術(shù)后種植體位置的檢測(cè)系統(tǒng)、方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及處理設(shè)備 1188     

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本發(fā)明提供一種種植術(shù)后種植體位置的檢測(cè)系統(tǒng)、方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及處理設(shè)備，該檢測(cè)系統(tǒng)包括：光學(xué)掃描儀，用于獲得包含印模柱的光學(xué)掃描數(shù)據(jù)，所述包含印模柱的光學(xué)掃描數(shù)據(jù)通過光學(xué)掃描安裝印模柱的石膏模型獲得；計(jì)算機(jī)處理設(shè)備，包括處理器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，實(shí)現(xiàn)：利用印模柱和種植體配準(zhǔn)的固定相對(duì)位置關(guān)系，通過包含印模柱的光學(xué)掃描數(shù)據(jù)反向確定種植體位置。所述種植術(shù)后種植體位置的檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)種植術(shù)后種植體位置的體外無損檢測(cè)，避免射線對(duì)人體的影響，無需患者現(xiàn)場(chǎng)配合，進(jìn)一步，光學(xué)掃描在精度，成像原理，對(duì)病患的損傷性，以及經(jīng)濟(jì)性上有明顯的優(yōu)勢(shì)。

射線檢測(cè)記錄打碼追溯系統(tǒng)及其工作方法 753     

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本發(fā)明公開的一種射線檢測(cè)記錄打碼追溯系統(tǒng)及其工作方法，屬于金屬設(shè)備無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括處理器、編碼模塊、輸入及顯示模塊、存儲(chǔ)器模塊、通訊模塊、焊工代號(hào)管理模塊和金屬打碼機(jī)；處理器分別與編碼模塊、存儲(chǔ)器模塊、通訊模塊和金屬打碼機(jī)連接，通訊模塊與射線檢測(cè)系統(tǒng)通訊互聯(lián)；編碼模塊分別與輸入及顯示模塊和焊工代號(hào)管理模塊連接，編碼模塊用于生成與射線檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的包含焊工代號(hào)的唯一追溯編碼。本發(fā)明能夠?qū)ι渚€檢測(cè)記錄進(jìn)行精準(zhǔn)追溯，減小了復(fù)查的工作量，同時(shí)避免了以往焊工對(duì)薄壁管等部件進(jìn)行鋼印敲擊帶來的潛在質(zhì)量隱患。

基于圖形分析PCNN特征的聲發(fā)射斷刀檢測(cè)方法 1022     

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本發(fā)明公開了一種新型聲發(fā)射斷刀檢測(cè)方法，屬于斷刀檢測(cè)的無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖形分析PCNN特征的聲發(fā)射斷刀檢測(cè)方法：S1，聲發(fā)射傳感器采集信號(hào)，對(duì)典型信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換得到時(shí)頻圖；S2，將彩色頻譜圖灰度化，取R，G，B不同的值形成不同的灰度圖像；S3，基于PCNN的二值化處理；S4，基于PCNN的圖像分割；S5，基于PCNN的圖像目標(biāo)識(shí)別。此方法結(jié)合了生物視覺特性，不需要學(xué)習(xí)或者訓(xùn)練即可實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別、圖像分割、目標(biāo)分類，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜背景下精確檢測(cè)出斷刀信號(hào)的特征，從而判斷是否斷刀。

基于機(jī)器視覺的電動(dòng)汽車無線充電系統(tǒng)異物檢測(cè)裝置 1189     

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一種基于機(jī)器視覺的電動(dòng)汽車無線充電系統(tǒng)異物檢測(cè)裝置，屬于無損檢測(cè)領(lǐng)域。其特征在于采用一種高靈活度圖像攝取裝置的機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)工作前和充電過程中的電動(dòng)汽車無線電能傳輸系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。本裝置通過圖像攝取裝置將抽取的電動(dòng)汽車無線充電系統(tǒng)發(fā)射端特征轉(zhuǎn)換成圖像和數(shù)字化信號(hào)，根據(jù)系統(tǒng)判定結(jié)果檢測(cè)無線充電系統(tǒng)異物狀況，檢測(cè)到異常時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)以避免更大的損失。本實(shí)用新型能夠及時(shí)有效地對(duì)電動(dòng)汽車無線充電系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、便于人機(jī)交互操作。

管材超聲自動(dòng)檢測(cè)裝置 1207     

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本實(shí)用新型是一種管材超聲自動(dòng)檢測(cè)裝置,屬于管材無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。關(guān)鍵技術(shù)是解決了管材旋轉(zhuǎn)動(dòng)態(tài)下的超聲耦合問題。本實(shí)用新型由滾道電機(jī)、螺旋滾道、伺服跟蹤機(jī)構(gòu)的探頭水箱、陣列式線聚焦探傷探頭、高阻尼測(cè)厚探頭、氣缸、位置傳感器、進(jìn)水管路、伺服滾輪、平衡配重、超聲探傷測(cè)厚儀、工業(yè)PC機(jī)組成,其特征是將測(cè)厚探頭安裝在伺服機(jī)構(gòu)的水箱內(nèi)的中心軸線上,工作頻率為5MHZ;陣列式線聚焦探傷探頭也安裝在探頭水箱內(nèi),離開中心軸線的偏心量在0.27R到0.46R之間調(diào)節(jié),工作頻率為2.5MHZ;伺服滾輪配置于水箱的兩個(gè)支撐臂上,兩支撐臂之間的夾角為75°;平衡配重與探頭水箱配置于伺服機(jī)構(gòu)平衡梁的兩邊;氣缸與平衡梁用鉸鏈連接;檢測(cè)過程中伺服機(jī)構(gòu)的探頭水箱隨被檢管材跳動(dòng)而浮動(dòng)跟蹤,管材跳動(dòng)高達(dá)50mm時(shí),跟蹤精度小于0.5mm,使管材在動(dòng)態(tài)狀態(tài)下,超聲耦合始終良好。

基樁反射波試驗(yàn)檢測(cè)裝置 1095     

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本實(shí)用新型公開基樁反射波試驗(yàn)檢測(cè)裝置，包括水平基面，水平基面的下方安裝有基樁，水平基面的上方通過支撐墩柱固定有橫梁臺(tái)面，基樁的頂部固定有承臺(tái)，支撐墩柱的表面一側(cè)設(shè)置有分布均勻的激振點(diǎn)，支撐墩柱表面的另一側(cè)安裝有檢測(cè)傳感器，檢測(cè)傳感器包含有反射波感應(yīng)傳感器、反射波速率傳感器，檢測(cè)傳感器的下方設(shè)置有振蕩塊，振蕩塊采用激振力棒，檢測(cè)傳感器通過信號(hào)采集器連接反射波測(cè)試器，反射波測(cè)試器的內(nèi)部設(shè)置有對(duì)接收信號(hào)波進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的加權(quán)融合測(cè)試器。安全性能優(yōu)，能夠方便的對(duì)基樁的反射波進(jìn)行測(cè)試，測(cè)得的數(shù)值誤差非常小，對(duì)建筑基樁無損檢測(cè)具有借鑒和重要實(shí)用價(jià)值，設(shè)計(jì)新穎，是一種很好的創(chuàng)新方案。

用于金屬盤類構(gòu)件的渦流檢測(cè)裝置及其使用方法 1112     

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本發(fā)明公開的一種用于金屬盤類構(gòu)件的渦流檢測(cè)裝置及其使用方法，屬于電磁無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括底部吸盤、固定底座、旋轉(zhuǎn)圓柱、吸盤吸力調(diào)節(jié)組件、可動(dòng)連桿、探頭固定架和固定螺絲。旋轉(zhuǎn)圓柱與固定底座轉(zhuǎn)動(dòng)連接，底部吸盤設(shè)在固定底座底部并與吸盤吸力調(diào)節(jié)組件連接；可動(dòng)連桿的一端與旋轉(zhuǎn)圓柱鉸接；探頭固定架滑動(dòng)安裝在可動(dòng)連桿上，探頭固定架上設(shè)有用于安裝渦流檢測(cè)探頭的孔位，所述孔位與固定螺絲連接。本發(fā)明能夠減小檢測(cè)操作的復(fù)雜度和檢測(cè)成本，實(shí)現(xiàn)快速、穩(wěn)定的識(shí)別缺陷位置，指導(dǎo)實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)金屬盤類構(gòu)件缺陷的識(shí)別和定位。

用于粗晶奧氏體不銹鋼焊縫超聲檢測(cè)的圖像降噪方法 1091     

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一種用于粗晶奧氏體不銹鋼焊縫超聲檢測(cè)的圖像降噪方法，屬于超聲無損檢測(cè)領(lǐng)域。首先，該方法采用一套包括探傷儀、探頭、掃查裝置的超聲檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)焊縫進(jìn)行檢測(cè)，獲得超聲圖像并導(dǎo)出構(gòu)成圖像的A掃描信號(hào)數(shù)據(jù)。然后，通過對(duì)信號(hào)的時(shí)移和幅值疊加處理重建超聲圖像。最后，利用希爾伯特變換提取A掃描信號(hào)的相位信息，并基于相位的標(biāo)準(zhǔn)差建立用于表征重建圖像各點(diǎn)相位分布的權(quán)重因子，放大信號(hào)相位分布對(duì)圖像中缺陷回波幅值的貢獻(xiàn)，實(shí)現(xiàn)相位隨機(jī)分布的結(jié)構(gòu)噪聲幅值抑制，為粗晶材料超聲缺陷檢測(cè)問題提供解決途徑，具有較好的應(yīng)用及推廣價(jià)值。

樁基用檢測(cè)裝置 1000     

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本申請(qǐng)公開了一種樁基用檢測(cè)裝置，涉及樁基檢測(cè)領(lǐng)域，其包括放置于樁基上端面的安裝座和橫跨樁基的龍門架；安裝座上豎直設(shè)置有安裝桿，安裝桿的兩側(cè)均設(shè)置有對(duì)準(zhǔn)龍門架兩側(cè)內(nèi)壁的第一激光筆，并且龍門架的兩側(cè)內(nèi)壁均設(shè)置有帶有刻度的第一光幕。本申請(qǐng)具有以下優(yōu)點(diǎn)和效果：通過設(shè)置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔，并且操作簡(jiǎn)便的檢測(cè)裝置，保證樁基沉降穩(wěn)定檢測(cè)的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)樁基的無損檢測(cè)。

用于外露式管道電磁超聲自動(dòng)檢測(cè)爬行器 1205     

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本發(fā)明提供一種用于外露式管道電磁超聲自動(dòng)檢測(cè)爬行器，包括驅(qū)動(dòng)輪環(huán)形支架、驅(qū)動(dòng)輪組件、控制器總成、輔助輪組件、滑行支座、萬(wàn)向連接組件、輔助輪環(huán)形支架及探頭組件。通過控制器總成控制驅(qū)動(dòng)輪內(nèi)部外轉(zhuǎn)子電機(jī)，并通過萬(wàn)向連接組件拖動(dòng)輔助輪；利用永磁鐵與管壁間的磁力實(shí)現(xiàn)爬行器吸附并提高運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性；采用兩個(gè)周向布置的電磁超聲探頭，并通過控制器總成中的激勵(lì)/接收模塊實(shí)現(xiàn)管道缺陷自動(dòng)檢測(cè)。本發(fā)明可用于電力、石化、供水等行業(yè)的壓力運(yùn)輸管道在線自動(dòng)超聲無損檢測(cè)，適用于水平、豎直、傾斜等不同布置的外露式管道，能自適應(yīng)越過彎道，檢測(cè)管徑可在一定范圍變化，具有自動(dòng)化程度高、適應(yīng)性強(qiáng)、檢測(cè)效率高等優(yōu)點(diǎn)。

軸承裝置、檢測(cè)軸承裝置的軸承表面磨損的方法和軸承裝置的應(yīng)用 1195     

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一種軸承裝置，其包括具有軸承表面(1a)的第一部件(1)，具有由導(dǎo)電材料制成的且被布置為與軸承表面(1a)滑動(dòng)接觸的表面的第二部件(2)，以及用于檢測(cè)軸承表面磨損的裝置。該磨損檢測(cè)裝置包括布置在第一部件(1)內(nèi)的傳感器(3)，該傳感器(3)至少部分地由導(dǎo)電材料制成且包括第一區(qū)域(3d)和第二區(qū)域(3e)。該第一區(qū)域(3d)電連接至第二部件(2)的表面使得當(dāng)軸承表面(1a)完整無損時(shí)形成斷開的電路，并且當(dāng)軸承表面(1a)磨損減小至一預(yù)定厚度時(shí)，該第二區(qū)域(3e)與第二部件(2)的表面電接觸從而閉合電路。該磨損檢測(cè)裝置進(jìn)一步包括用于檢測(cè)電路的閉合的裝置。本發(fā)明還涉及一種用于檢測(cè)軸承表面的磨損的方法和軸承裝置在內(nèi)燃發(fā)動(dòng)機(jī)的渦輪增壓器中的應(yīng)用。

針對(duì)大口徑深矢高的光學(xué)自由曲面檢測(cè)方法及裝置 860     

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一種大口徑深矢高的自由曲面檢測(cè)方法及裝置，屬于光學(xué)測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有技術(shù)對(duì)非對(duì)稱大尺寸光學(xué)自由曲面的非接觸無損檢測(cè)方法存在的問題，該方法是通過設(shè)計(jì)時(shí)被測(cè)自由曲面的公式與STL模型結(jié)合，將被測(cè)自由曲面用一系列三角面片離散地近似構(gòu)成三維區(qū)域曲面；然后根據(jù)曲率劃分區(qū)域，再通過已知的被測(cè)自由曲面公式對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行計(jì)算，繪圖得到八位灰度圖，再對(duì)ZYGO干涉儀的光束進(jìn)行編碼，編碼方式與繪制八位灰度方式相對(duì)應(yīng)；通過對(duì)ZYGO干涉儀的光束編碼后可使液晶空間光調(diào)制器對(duì)其相應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行測(cè)量；本發(fā)明檢測(cè)效率高、成本低、并且具有體積小、精度高、便于控制等優(yōu)點(diǎn)；該方法將在大型的光學(xué)系統(tǒng)檢測(cè)中具有廣泛的應(yīng)用前景。

電路板焊點(diǎn)質(zhì)量的閥值篩選法和紅外檢測(cè)法 1117     

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一種電路板焊點(diǎn)質(zhì)量的閥值篩選法和紅外檢測(cè)法，屬于印刷電路板焊點(diǎn)質(zhì)量無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體方案如下：一種電路板焊點(diǎn)質(zhì)量的閥值篩選法，包括以下步驟：步驟一、標(biāo)準(zhǔn)焊點(diǎn)樣本篩選；步驟二、不同缺陷程度的標(biāo)準(zhǔn)缺陷焊點(diǎn)制作；步驟三、不同缺陷程度的標(biāo)準(zhǔn)缺陷焊點(diǎn)的溫升峰值標(biāo)定；步驟四、設(shè)定閥值。一種電路板焊點(diǎn)質(zhì)量的紅外檢測(cè)法，當(dāng)待測(cè)焊點(diǎn)的溫度峰值小于等于設(shè)定的閥值時(shí)判定為合格焊點(diǎn)，當(dāng)其超過設(shè)定閥值時(shí)則判定為不合格焊點(diǎn)。本發(fā)明所述的電路板焊點(diǎn)質(zhì)量的紅外檢測(cè)法利用設(shè)定好的閥值檢測(cè)焊點(diǎn)內(nèi)部是否有缺陷以及缺陷的程度，具有判別簡(jiǎn)單、高效的優(yōu)點(diǎn)，易于實(shí)現(xiàn)檢測(cè)過程的自動(dòng)化和智能化。

基于高光譜圖像的煤炭灰分含量快速檢測(cè)方法 1156     

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一種基于高光譜圖像的煤炭灰分含量快速檢測(cè)方法，屬于高光譜檢測(cè)和煤炭檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。首先通過高光譜成像設(shè)備采集煤炭樣本的高光譜圖像，對(duì)該圖像進(jìn)行重構(gòu)，去除噪聲信息，得到更加純凈的圖像。對(duì)重構(gòu)后的圖像進(jìn)行感興趣區(qū)域選取，提取感興趣區(qū)域的光譜數(shù)據(jù)并分析，得到煤炭灰分的吸收谷所在波段，對(duì)吸收谷所對(duì)應(yīng)波段的圖像中感興趣區(qū)域求平均灰度值，根據(jù)特征波段圖像中灰度值與煤炭實(shí)際灰分含量之間的映射關(guān)系，建立煤炭灰分檢測(cè)模型，從而實(shí)現(xiàn)煤炭的無損在線灰分檢測(cè)。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單，工作量小，能夠?qū)崟r(shí)快速檢測(cè)出待測(cè)煤炭樣本的灰分含量，為洗煤選煤或煤炭的燃燒配比提供重要的指導(dǎo)，避免了資源浪費(fèi)，提高了經(jīng)濟(jì)效益。

基于單對(duì)電極電容成像檢測(cè)技術(shù)的開口缺陷多提離數(shù)據(jù)庫(kù)量化方法 824     

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本發(fā)明公開了一種基于單對(duì)電極電容成像檢測(cè)技術(shù)的開口缺陷多提離數(shù)據(jù)庫(kù)量化方法，涉及無損檢測(cè)信號(hào)處理領(lǐng)域，包括：基于模型仿真并插值構(gòu)建帶被測(cè)試件材料屬性的欲量化開口缺陷深度h和寬度d與多提離下單對(duì)電極電容成像檢測(cè)缺陷畸變率ΔC關(guān)系，根據(jù)對(duì)已知尺寸缺陷的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果修正模型和實(shí)驗(yàn)的關(guān)系，利用未知缺陷檢測(cè)結(jié)果呈現(xiàn)的多提離下畸變率特征以反演開口缺陷深度h和寬度d，以實(shí)現(xiàn)單對(duì)電極電容成像用于開口缺陷的定量化檢測(cè)。本發(fā)明通過仿真建立數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)驗(yàn)修正數(shù)據(jù)庫(kù)，最后再應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)量化中，實(shí)驗(yàn)表明該方法合理有效且具有較高的量化精度，為缺陷的三維重構(gòu)提供精確的缺陷二維量化尺寸以最終結(jié)合蛇形面掃描數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)缺陷三維重構(gòu)。

建筑用紅砂巖干濕循環(huán)作用下風(fēng)化程度檢測(cè)方法 1404     

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本發(fā)明屬于檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種建筑用紅砂巖干濕循環(huán)作用下風(fēng)化程度檢測(cè)方法。所述檢測(cè)方法包括：取新制薄紅砂巖片和紅砂巖塊作為特定參照試樣1與參照試樣2，記錄厚度并測(cè)定初始超聲波速；將所述新制薄紅砂巖片和紅砂巖塊在模擬干濕循環(huán)環(huán)境下進(jìn)行單向干濕循環(huán)侵蝕，重復(fù)多次至薄紅砂巖片風(fēng)化完全，并測(cè)定每次的超聲波速度值；構(gòu)建風(fēng)化深度與所述新制薄紅砂巖片和紅砂巖塊的厚度、初始超聲波速、循環(huán)過程中的超聲波速之間的關(guān)系方程，并進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合獲得超聲波速與風(fēng)化深度的關(guān)系式以及超聲波速度與超聲波在紅砂巖中傳播時(shí)間之間的關(guān)系式。本方法可以直觀的得到待測(cè)紅砂巖從表面開始，其風(fēng)化程度隨深度之間的關(guān)系，且可以做到無損檢測(cè)。

SLM增材制造金屬構(gòu)件自動(dòng)化射線檢測(cè)裝置及方法 1197     

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本發(fā)明涉及一種SLM增材制造金屬構(gòu)件自動(dòng)化射線檢測(cè)裝置，屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括環(huán)形輸送線組件、機(jī)器人組件、夾具臺(tái)組件、運(yùn)載車組件、第一C型臂機(jī)構(gòu)組件、微焦點(diǎn)C型臂機(jī)構(gòu)組件和計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)；環(huán)形輸送線組件安裝于鉛門內(nèi)外兩側(cè)，能夠朝一個(gè)方向做閉環(huán)運(yùn)動(dòng)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)將X射線源和數(shù)字成像板參數(shù)指令、各運(yùn)動(dòng)軸運(yùn)動(dòng)指令發(fā)送給各組件，待檢測(cè)部位運(yùn)動(dòng)到位、焦距到位，機(jī)器人組件姿態(tài)調(diào)整到位，X射線開啟后，采集到被檢構(gòu)件圖像信息，并生成滿足圖像質(zhì)量要求的產(chǎn)品圖像。本發(fā)明運(yùn)載車自動(dòng)夾緊、旋轉(zhuǎn)、偏擺被檢件進(jìn)行透照角度調(diào)節(jié)，提高檢測(cè)可靠性和效率，減低操作人員勞動(dòng)強(qiáng)度。

不銹鋼覆面焊縫射線檢測(cè)裝置 1168     

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本實(shí)用新型屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種不銹鋼覆面焊縫射線檢測(cè)裝置，用于對(duì)不銹鋼覆面(6)的焊縫(7)的質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，包括設(shè)置有射線源(2)、屏蔽體(1)和探測(cè)器(5)的行走機(jī)構(gòu)(4)，所述探測(cè)器(5)被所述屏蔽體(1)覆蓋并連接計(jì)算機(jī)，所述射線源(2)位于所述探測(cè)器(5)上方，所述探測(cè)器(5)能夠隨所述行走機(jī)構(gòu)(4)在所述不銹鋼覆面(6)上移動(dòng)和定位并覆蓋在所述焊縫(7)上，所述射線源(2)發(fā)射的射線在所述焊縫(7)產(chǎn)生的散射由所述探測(cè)器(5)接受并在所述計(jì)算機(jī)上成像。該裝置能夠簡(jiǎn)化不銹鋼覆面的焊接結(jié)構(gòu)，對(duì)焊縫進(jìn)行100％射線檢測(cè)，檢測(cè)效果更好，提高了工作效率。 1

便攜式葉綠素含量檢測(cè)裝置 983     

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一種便攜式葉綠素含量檢測(cè)裝置，由光源模塊、檢測(cè)模塊、主控模塊、顯示模塊及電源模塊組成；其中，所述光源模塊包括波長(zhǎng)650nm的紅光LED發(fā)光二極管和波長(zhǎng)940nm的紅外光LED發(fā)光二極管；所述檢測(cè)模塊包括2個(gè)光電傳感器和1個(gè)溫濕度傳感器；所述主控模塊由微處理器及其外圍電路組成；所述顯示模塊采用智能串口屏；所述電源模塊包括PL2303升壓芯片、電壓檢測(cè)芯片和2節(jié)干電池；所述光源模塊發(fā)射光波照射葉片，反射光波被光電傳感器接收并轉(zhuǎn)換為電信號(hào)并傳輸至主控模塊處理，并在顯示模塊上顯示葉綠素含量值、環(huán)境溫濕度值；所述電源模塊為整個(gè)裝置提供電壓。本實(shí)用新型可快速、無損的檢測(cè)葉綠素的含量。

罐體內(nèi)部缺陷尺寸檢測(cè)裝置 842     

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本實(shí)用新型實(shí)施例公開了一種罐體內(nèi)部缺陷尺寸檢測(cè)裝置，包括：尺寸檢測(cè)組件和由X射線發(fā)射機(jī)、數(shù)字成像板和移動(dòng)工作站組成的X射線無損檢測(cè)組件，所述X射線發(fā)射機(jī)的射線源正對(duì)所述罐體的內(nèi)部缺陷，所述X射線發(fā)射機(jī)和數(shù)字成像板分別設(shè)置在罐體的兩側(cè)，所述尺寸檢測(cè)組件設(shè)置于所述罐體與所述數(shù)字成像板之間；其中，所述尺寸檢測(cè)組件包括由相互平行的金屬絲組成的金屬雙絲以及固定套、絕緣層和一組固定件，所述金屬雙絲固定設(shè)置在所述固定套內(nèi)，所述固定套均勻平行設(shè)置在所述絕緣層上，所述固定件分別設(shè)置在所述絕緣層的兩端。所述裝置能夠獲取設(shè)備內(nèi)部缺陷的尺寸，通過提供缺陷的具體數(shù)據(jù)，為判斷結(jié)果提供依據(jù)，確保對(duì)設(shè)備中存在的缺陷判斷準(zhǔn)確。

具有搖柄結(jié)構(gòu)的螺栓坯件檢測(cè)對(duì)比試塊 1011     

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本實(shí)用新型涉及無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種具有搖柄結(jié)構(gòu)的螺栓坯件檢測(cè)對(duì)比試塊。包括圓柱本體、底座和手柄，其特征在于：所述底座兩側(cè)設(shè)有支撐板，兩側(cè)支撐板內(nèi)分別設(shè)有彈簧管I和彈簧管II，所述彈簧管I和彈簧管II內(nèi)設(shè)有彈簧，彈簧一端與限位桿連接；所述彈簧管I一端的限位桿通過半圓凸快與圓柱本體一側(cè)端面上的半圓凹孔鑲嵌，圓柱本體另一側(cè)端面上的半圓凹孔與彈簧管II一端的限位桿通過半圓凸快鑲嵌，所述彈簧管II內(nèi)置于軸承內(nèi)，軸承固定于左側(cè)的支撐板上；所述軸承右側(cè)固定連接齒輪，齒輪一側(cè)設(shè)有手柄；本實(shí)用新型的螺栓坯件檢測(cè)對(duì)比試塊規(guī)格、材質(zhì)齊全，適用于核電、石化、特種設(shè)備、風(fēng)電等行業(yè)緊固件的檢測(cè)，具有使用便捷，檢測(cè)靈敏度高，實(shí)用可靠的優(yōu)點(diǎn)。

基于反射特性的碳納米管吸波材料吸波性能檢測(cè)方法 954     

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一種碳納米管吸波材料吸波性能檢測(cè)方法，涉及電磁波反射系數(shù)的計(jì)算方法，屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。碳納米管是隱身技術(shù)中的重要吸波材料,不同體積占比碳納米管吸波材料吸波性能檢測(cè)與評(píng)價(jià)是工程應(yīng)用研究的熱點(diǎn)問題。在以電磁波反射特性為主的吸波性能檢測(cè)中，反射系數(shù)曲線包含吸波材料吸波性能方面的許多信息，例如：?10dB帶寬，反射系數(shù)最小值，中心頻率。本發(fā)明基于吸波材料中電磁波反射特性理論建模，提出利用反射系數(shù)表征碳納米管吸波材料吸波性能的新方法，利用等效電阻—電容網(wǎng)絡(luò)模型，定量分析碳納米管吸波材料的介電特性；利用層狀介質(zhì)傳播模型，分析電磁波在金屬襯底吸波介質(zhì)中傳播時(shí)的反射特性，提取特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了不同體積占比碳納米管吸波材料的吸波性能檢測(cè)。

超聲相控陣焊縫檢測(cè)磁吸附爬壁機(jī)器人及其工作方法 1064     

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本發(fā)明提供一種超聲相控陣焊縫檢測(cè)磁吸附爬壁機(jī)器人及其工作方法，移動(dòng)底盤裝置采用磁吸附履帶結(jié)構(gòu)，防傾覆裝置安裝在移動(dòng)底盤裝置前后端，升降組件安裝在機(jī)器人移動(dòng)底盤裝置前部，掃查架裝置安裝在升降組件前端，控制與檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人控制與信號(hào)采集處理功能，耦合劑裝置為相控陣探頭供給耦合劑。該機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)對(duì)液化石油氣球型儲(chǔ)罐表面焊縫的無損探傷檢測(cè)，減少人工操作勞動(dòng)量，適應(yīng)惡劣工作條件，避免人工檢測(cè)時(shí)危險(xiǎn)事故的發(fā)生，滿足嚴(yán)格的焊縫缺陷檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。

隔水管損傷檢測(cè)裝置 843     

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本發(fā)明公開了一種隔水管損傷檢測(cè)裝置，其涉及無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：沿豎直方向延伸的支撐體；上支撐板；下支撐板；多個(gè)上支撐輪機(jī)構(gòu)，其繞上支撐板呈周向分布，上支撐輪機(jī)構(gòu)包括上彈性件和上支撐輪，上彈性件使得上支撐輪能沿上支撐板的徑向方向移動(dòng)且具有沿上支撐板的徑向方向向外的移動(dòng)趨勢(shì)；多個(gè)下支撐輪機(jī)構(gòu)，下支撐輪機(jī)構(gòu)包括下彈性件和下支撐輪，下彈性件使得下支撐輪能沿下支撐板的徑向方向移動(dòng)且具有沿下支撐板的徑向方向向外的移動(dòng)趨勢(shì)；多個(gè)變徑檢測(cè)機(jī)構(gòu)，等等。本申請(qǐng)能夠確保隔水管損傷檢測(cè)裝置在隔水管中輕易的下放和上提，且在對(duì)隔水管進(jìn)行檢測(cè)時(shí)可以保證磁記憶探頭與隔水管內(nèi)壁平行緊貼。

適應(yīng)范圍廣的接裝紙打孔煙支孔洞尺寸檢測(cè)裝置 968     

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本發(fā)明屬于檢測(cè)裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適應(yīng)范圍廣的接裝紙打孔煙支孔洞尺寸檢測(cè)裝置，包括進(jìn)樣系統(tǒng)、檢測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、控制系統(tǒng)；檢測(cè)系統(tǒng)包括光電接收器、光源和活動(dòng)底盤,光源發(fā)出光線照射在待檢煙支上；光電接收器與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)信號(hào)連接，用于捕捉光源照射在孔洞附近的反射光線，并將孔洞圖像傳輸至數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)；控制系統(tǒng)用于控制旋轉(zhuǎn)夾持器和活動(dòng)底盤；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與控制系統(tǒng)信號(hào)連接，用于操控控制系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)。其目的是：克服現(xiàn)有裝置無法無損測(cè)量在線接裝紙打孔煙支孔洞尺寸問題，滿足對(duì)在線接裝紙打孔煙支打孔質(zhì)量有效監(jiān)控的需要，進(jìn)而達(dá)到控制濾嘴通風(fēng)率穩(wěn)定性和在線激光打孔設(shè)備運(yùn)行狀況的目的。

基于同軸光輻射信號(hào)解調(diào)的激光焊接焊偏檢測(cè)方法和裝置 1098     

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本發(fā)明公開了基于同軸光輻射信號(hào)解調(diào)的激光焊接焊偏檢測(cè)方法和裝置，根據(jù)焊偏情況下匙孔形態(tài)變化對(duì)激光焊接過程現(xiàn)象的影響，通過激光頭內(nèi)部光路結(jié)構(gòu)與光電傳感檢測(cè)模塊，對(duì)焊接區(qū)域光輻射采集，并利用數(shù)據(jù)終端對(duì)光電信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析處理。借助傳感區(qū)域調(diào)整裝置，得到合適傳感區(qū)域的在線時(shí)頻分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)激光焊接焊偏狀態(tài)識(shí)別。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明為無損檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)裝置與數(shù)據(jù)處理方法簡(jiǎn)單，可廣泛的應(yīng)用在連續(xù)焊接焊偏狀態(tài)檢測(cè)。特別的，可在接合縫隙不明顯的對(duì)接焊及T型焊進(jìn)行在線激光焊接焊偏檢測(cè)。

預(yù)應(yīng)力鋼絞線張拉力智能檢測(cè)方法 748     

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預(yù)應(yīng)力鋼絞線張拉力智能檢測(cè)方法，本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)工程質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域。通過采集錨具振動(dòng)時(shí)程曲線，分析錨具-混凝土接觸面摩擦剛度，計(jì)算出鋼絞線張拉力。采用本發(fā)明的鋼絞線張拉力智能檢測(cè)方法能夠?qū)︿摻g線的張拉力進(jìn)行快速-無損檢測(cè)。

基于GC-IMS的側(cè)柏受蛀干害蟲為害程度檢測(cè)方法 837     

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本發(fā)明公開了一種基于GC?IMS的側(cè)柏受蛀干害蟲為害程度檢測(cè)方法，在林間分別挑選蟲蛀和健康的側(cè)柏植株，并對(duì)其進(jìn)行揮發(fā)物的采集和GC?IMS檢測(cè)。對(duì)采集揮發(fā)物相應(yīng)部分的樹干切段，基于圖像處理方法計(jì)算其蟲蛀部分的比例。采用主成分分析方法對(duì)GC?IMS數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維，并輸入支持向量機(jī)分類模型，最后通過基于k折交叉驗(yàn)證的模型分類準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)模型效果。該模型用于基于GC?IMS的側(cè)柏受蛀干害蟲為害程度檢測(cè)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)了對(duì)受蛀干害蟲為害程度區(qū)分，無需復(fù)雜的前處理操作、重復(fù)性好，模型建立后對(duì)側(cè)柏植株可以實(shí)現(xiàn)無損檢測(cè)，為林間側(cè)柏蛀干害蟲預(yù)警提供了一種新方法。

基于超聲頻譜分析的鋼混結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng) 887     

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本發(fā)明涉及建筑工程質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種基于超聲頻譜分析的鋼混結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。一種基于超聲頻譜分析的鋼混結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)包括激震源、多通道多頻點(diǎn)聲波接收機(jī)、聲波信號(hào)處理分機(jī)和顯示終端；所述聲波信號(hào)處理分機(jī)通過電纜分別與激震源、多通道多頻點(diǎn)聲波接收機(jī)和顯示終端連接。該系統(tǒng)能無損檢測(cè)鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)內(nèi)部的空腔、裂縫、強(qiáng)度、骨料含量比例、鋼筋籠密度及混凝土結(jié)構(gòu)強(qiáng)度等指標(biāo)。

禽蛋體積和表面積的檢測(cè)方法 1155     

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本發(fā)明涉及一種禽蛋體積和表面積的檢測(cè)方法，該方法包括以下 步驟：S1.根據(jù)獲取的禽蛋RGB顏色圖像，提取禽蛋在所述RGB顏色 圖像中的邊緣像素點(diǎn)的幾何坐標(biāo)信息；S2.根據(jù)提取的所述邊緣像素 點(diǎn)的幾何坐標(biāo)信息，計(jì)算禽蛋的像素體積和Vp與像素表面積和Sp；S3. 根據(jù)所述像素體積和Vp與像素表面積和Sp，建立實(shí)際體積V與像素體 積和Vp、實(shí)際表面積S與像素表面積和Sp的關(guān)系模型；S4.根據(jù)所述 關(guān)系模型，檢測(cè)禽蛋的實(shí)際體積V與實(shí)際表面積S。本發(fā)明的技術(shù)方案 具有以下優(yōu)點(diǎn)：(1)采用機(jī)器視覺方法，檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確性高；(2) 具有無損性，檢測(cè)過程不影響禽蛋品質(zhì)。