高溫球閥耐磨粒的涂層噴涂方法 1041     

 0

高溫球閥耐磨粒的涂層噴涂方法。近年來，激光等離子噴涂技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械零部件再制造研究已引起了廣泛的關(guān)注。采用激光等離子噴涂耐磨材料覆蓋磨蝕表面，不僅可以恢復(fù)使用失效的零件。本發(fā)明方法包括：采用閥芯球體材料40Cr13馬氏體不銹鋼作為噴涂基體材料，尺寸為?60mm×15mm；其化學(xué)成分（以質(zhì)量分?jǐn)?shù)計(jì)，下同）為：0.38%C、0.62%Si、0.80%Mn、0.050%P、0.030%S、12.87%Cr，經(jīng)檢測(cè)，閥芯球體已經(jīng)過淬火及低溫回火處理，其組織為回火馬氏體，硬度512～545HV0.2。本發(fā)明應(yīng)用于高溫球閥耐磨粒的Al2O3?TiO2和WC-Co涂層的噴涂。

電梯超載保護(hù)方法 1104     

 0

電梯超載保護(hù)方法。在電梯滿載或超載運(yùn)行時(shí)，電梯輸出的電動(dòng)轉(zhuǎn)矩最大。如果此時(shí)的稱重傳感器失效，極易發(fā)生“蹲底”事故。本發(fā)明方法包括如下步驟：電梯運(yùn)行后由電梯主計(jì)算機(jī)（4）通過運(yùn)行方向指令（3）檢測(cè)到電梯的運(yùn)行方向，如果是向上運(yùn)行，則通過光電編碼器（1）來判斷電梯的實(shí)際運(yùn)行方向是否是向上，如果是向上運(yùn)行則屬于正常狀態(tài)；如果實(shí)際是向下運(yùn)行，則計(jì)量光電脈沖數(shù)求得運(yùn)行距離，當(dāng)距離超過100mm時(shí)，所述的電梯主計(jì)算機(jī)發(fā)出指令，通過驅(qū)動(dòng)開關(guān)（7）斷開電磁制動(dòng)器的電源，使電磁制動(dòng)器動(dòng)作，將電梯制停在門區(qū)內(nèi)，然后開門放人并發(fā)出故障報(bào)警。本產(chǎn)品用于電梯超載保護(hù)。

智能電能表可靠性預(yù)計(jì)云服務(wù)平臺(tái) 849     

 0

本發(fā)明提供了一種智能電能表可靠性預(yù)計(jì)云服務(wù)平臺(tái)，采用元器件應(yīng)力法預(yù)計(jì)智能電能表的整表可靠性、模塊級(jí)可靠性，可以在產(chǎn)品研制的早期階段向設(shè)計(jì)人員指出設(shè)計(jì)中主要的元器件失效率問題，以便為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)或改進(jìn)提供合理的依據(jù)，并為智能電能表可靠性增長(zhǎng)及驗(yàn)證試驗(yàn)提供依據(jù)。通過建立云平臺(tái)服務(wù)模式，面向本行業(yè)產(chǎn)學(xué)研用各方及檢測(cè)機(jī)構(gòu)提供電能表可靠性數(shù)據(jù)和預(yù)計(jì)服務(wù)。本發(fā)明采用服務(wù)平臺(tái)方式構(gòu)建智能電能表可靠性預(yù)計(jì)系統(tǒng)，將不同級(jí)別的用戶、不同類別的資源進(jìn)行系統(tǒng)的整合，從而形成標(biāo)準(zhǔn)的可靠性預(yù)計(jì)系統(tǒng)，對(duì)于工程人員提高智能電能表的設(shè)計(jì)可靠性有很大幫助，與傳統(tǒng)的可靠性預(yù)計(jì)手工模式相比有很大的優(yōu)越性。

考慮產(chǎn)品分散性的退化機(jī)理辨識(shí)方法 928     

 0

一種考慮產(chǎn)品分散性的退化機(jī)理辨識(shí)方法，屬于產(chǎn)品加速退化試驗(yàn)領(lǐng)域。該方法首先以Wiener過程為基礎(chǔ)，建立考慮產(chǎn)品分散性的退化模型。其次，基于失效激活能不變法，分別建立產(chǎn)品退化機(jī)理相同和退化機(jī)理變化時(shí)對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)似然函數(shù)。然后，利用加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)，應(yīng)用極大似然估計(jì)方法得到上述對(duì)數(shù)似然函數(shù)對(duì)應(yīng)的極大似然函數(shù)值。最后，基于似然比檢驗(yàn)方法，建立退化機(jī)理辨識(shí)準(zhǔn)測(cè)，給出退化機(jī)理辨識(shí)結(jié)果。該方法充分考慮產(chǎn)品退化過程的分散性，能夠在已有退化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，快速、準(zhǔn)確地給出產(chǎn)品退化機(jī)理辨識(shí)結(jié)果。

基于電動(dòng)汽車充電樁可靠性數(shù)據(jù)的便攜式評(píng)估裝置 949     

 0

本發(fā)明涉及一種可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估裝置，是一種基于電動(dòng)汽車充電樁可靠性數(shù)據(jù)的便攜式評(píng)估裝置，用于方便地記錄電動(dòng)汽車充電樁的可靠性數(shù)據(jù)，及時(shí)收集并存儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)故障信息，并根據(jù)這些信息對(duì)電動(dòng)汽車充電樁進(jìn)行可靠性水平的動(dòng)態(tài)評(píng)估。本發(fā)明能夠?qū)Τ潆姌冻鰪S信息與現(xiàn)場(chǎng)故障信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)，采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)這些信息進(jìn)行分布擬合，按所屬分布分別計(jì)算出電動(dòng)汽車充電樁的平均故障間隔時(shí)間（MTBF）、失效率和可靠度等可靠性數(shù)據(jù)；能對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電動(dòng)汽車充電樁立項(xiàng)備案，隨時(shí)對(duì)電動(dòng)汽車充電樁進(jìn)行可靠性動(dòng)態(tài)評(píng)估，并將分析結(jié)果傳送至可靠性評(píng)估遠(yuǎn)程主站。

建立靜壓中心架熱力耦合變形后潤(rùn)滑油膜模型的方法 973     

 0

一種建立靜壓中心架熱力耦合變形后潤(rùn)滑油膜模型的方法，本發(fā)明涉及建立潤(rùn)滑油膜模型的方法。本發(fā)明是要解決現(xiàn)有建立油膜模型的方法對(duì)工件效率與精度有誤差的問題，而提供了一種建立靜壓中心架熱力耦合變形后潤(rùn)滑油膜模型的方法，步驟1：建立工作臺(tái)、底座、兩側(cè)托瓦、平底深油腔中間托瓦和初始油膜的模型，并將工作臺(tái)、底座與托瓦裝配；步驟2：前處理初始油膜的模型；步驟3：在workbench中建立流程圖，對(duì)靜壓中心架進(jìn)行熱力耦合計(jì)算分析；步驟4：封閉工作臺(tái)和油腔之間的間隙；步驟5：獲取間隙潤(rùn)滑油膜的模型。在實(shí)際應(yīng)用中，使用該方法驗(yàn)證的大型機(jī)床對(duì)其潤(rùn)滑油流量的合理控制，以保證其正常、安全運(yùn)轉(zhuǎn)并避免發(fā)生干摩擦和邊界潤(rùn)滑等潤(rùn)滑失效的情況。

多油墊式重型靜壓軸承熱油攜帶因子及熱油攜帶方程 1044     

 0

多油墊式重型靜壓軸承運(yùn)行過程中，理想狀態(tài)是摩擦副之間始終處于流體膜潤(rùn)滑形式，而油膜發(fā)熱是導(dǎo)致潤(rùn)滑失效的一個(gè)主要原因，使得運(yùn)行中有可能處于邊界潤(rùn)滑形式極易導(dǎo)致燒瓦情況發(fā)生。本發(fā)明通過對(duì)靜壓軸承單個(gè)油墊的潤(rùn)滑機(jī)理進(jìn)行分析，確定靜壓軸承逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生熱油攜帶的重點(diǎn)區(qū)域，推導(dǎo)出重型靜壓軸承單個(gè)油墊上的熱油攜帶因子公式，建立熱油攜帶影響下的油膜溫升控制方程，目的是為了提高靜壓軸的加工效率及運(yùn)行精度，提高靜壓軸承運(yùn)行可靠性。步驟A、確定靜壓軸承單個(gè)油墊上產(chǎn)生熱油攜帶的重點(diǎn)區(qū)域。步驟B、推導(dǎo)熱油攜帶因子表達(dá)式。步驟C、推導(dǎo)熱油攜帶方程。本發(fā)明應(yīng)用于多油墊式重型靜壓軸承熱油攜帶因子及熱油攜帶方程。

高壓電機(jī)定子線棒電氣壽命的快速預(yù)估方法 1105     

 0

本發(fā)明公開一種高壓電機(jī)定子線棒電氣壽命的快速預(yù)估方法?；谝唤M定子線棒的電老化試驗(yàn)和一組定子線棒的瞬時(shí)擊穿試驗(yàn)，根據(jù)不同試驗(yàn)下威布爾參數(shù)的關(guān)系，通過在威布爾分布失效概率圖上進(jìn)行繪圖，能夠快速預(yù)估其它電老化試驗(yàn)和瞬時(shí)擊穿試驗(yàn)定子線棒的威布爾分布狀態(tài)和擊穿時(shí)間。本發(fā)明具有方法簡(jiǎn)單、流程清晰、分析快速和適用性廣的特點(diǎn)，在快速準(zhǔn)確預(yù)估定子線棒的電氣壽命的情況下，能夠大幅降低定子線棒壽命預(yù)估成本，有效改進(jìn)定子線棒的絕緣設(shè)計(jì)和提高定子線棒的絕緣性能。

四旋翼無(wú)人機(jī)有限時(shí)間姿態(tài)跟蹤控制方法 1195     

 0

一種四旋翼無(wú)人機(jī)有限時(shí)間姿態(tài)跟蹤控制方法，本發(fā)明涉及四旋翼無(wú)人機(jī)姿態(tài)控制系統(tǒng)建模及有限時(shí)間姿態(tài)跟蹤控制方法。本發(fā)明綜合分析了四旋翼無(wú)人機(jī)面臨的干擾力矩，未知轉(zhuǎn)動(dòng)慣量，控制輸出飽和以及執(zhí)行器失效故障等因素，基于參數(shù)自適應(yīng)方法設(shè)計(jì)了被動(dòng)容錯(cuò)控制器，并使其具有有限時(shí)間穩(wěn)定性能。本發(fā)明步驟為：步驟一：建立四旋翼無(wú)人機(jī)姿態(tài)跟蹤的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型；步驟二：建立四旋翼無(wú)人機(jī)姿態(tài)跟蹤的動(dòng)力學(xué)模型；步驟三：定義四旋翼無(wú)人機(jī)的姿態(tài)濾波誤差；步驟四：設(shè)計(jì)有限時(shí)間積分滑模面；步驟五：設(shè)計(jì)四旋翼無(wú)人機(jī)的有限時(shí)間姿態(tài)跟蹤控制器。本發(fā)明用于無(wú)人機(jī)飛行控制領(lǐng)域。

火箭海上回收平臺(tái)動(dòng)力定位系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 910     

 0

火箭海上回收平臺(tái)動(dòng)力定位系統(tǒng)故障風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于海洋工程裝備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法解決海洋工程裝備面臨的風(fēng)險(xiǎn)不確定性以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果可信度低問題。本發(fā)明的方法首先構(gòu)建系統(tǒng)功能樹，基于故障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行故障樹模型的構(gòu)建，求得最小割集。以梯形模糊數(shù)形式對(duì)底事件發(fā)生概率進(jìn)行專家打分并進(jìn)行加權(quán)歸一化和一致性處理。通過基于最弱T范數(shù)“與或門”模糊邏輯算子計(jì)算頂事件的發(fā)生概率的模糊數(shù)，然后進(jìn)行解模糊化，求得模糊可能性分?jǐn)?shù)和模糊失效概率。計(jì)算底事件的模糊臨界重要度，根據(jù)重要度排序確定系統(tǒng)薄弱部分。本發(fā)明適用于評(píng)估火箭海上回收平臺(tái)動(dòng)力定位系統(tǒng)運(yùn)行過程中潛在故障風(fēng)險(xiǎn)。

多退化機(jī)理耦合的電磁繼電器全壽命周期可靠性評(píng)估方法 1175     

 0

多退化機(jī)理耦合的電磁繼電器全壽命周期可靠性評(píng)估方法，涉及電磁繼電器評(píng)估方法。分析確定退化參數(shù)；對(duì)溫度場(chǎng)分布工作剖面進(jìn)行剖析；實(shí)驗(yàn)獲取退化參數(shù)數(shù)據(jù)，建立電磁繼電器單參數(shù)退化模型；形成多元退化字典庫(kù)；建立溫度場(chǎng)分布耦合計(jì)算模型；展開虛擬實(shí)驗(yàn)過程，得到多退化耦合作用下的電磁繼電器關(guān)鍵零部件和制造工序過程參數(shù)退化數(shù)據(jù)；建立耦合退化模型；將耦合退化模型代入到溫度場(chǎng)分布耦合計(jì)算模型中，根據(jù)溫度場(chǎng)分布的退化失效閾值計(jì)算得到偽壽命；通過擬合計(jì)算得到偽壽命分布類型的參數(shù)，進(jìn)而完成可靠性的評(píng)估。補(bǔ)充了當(dāng)前電磁繼電器可靠性評(píng)估過程中多退化機(jī)理耦合作用綜合考慮方法的缺失。

基于局部有限壽命疲勞約束條件的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法 1006     

 0

本發(fā)明公開了一種基于局部有限壽命疲勞約束條件的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法。根據(jù)變幅載荷作用下結(jié)構(gòu)的高周疲勞損傷，通過雨流計(jì)數(shù)法確定多軸應(yīng)力狀態(tài)下的平均應(yīng)力和應(yīng)力幅，采用Sines準(zhǔn)則評(píng)估疲勞等效應(yīng)力，最后基于Palmgren?Miner線性累積損傷模型評(píng)估結(jié)構(gòu)的疲勞失效。與疲勞約束凝聚化的優(yōu)化結(jié)果相比，局部疲勞約束條件所獲得的設(shè)計(jì)構(gòu)型的疲勞損傷和材料用量都顯著減小。而且與現(xiàn)有的基于單元的疲勞問題拓?fù)鋬?yōu)化方法相比，本發(fā)明采用非結(jié)構(gòu)化的多邊形有限元法完成連續(xù)體結(jié)構(gòu)的疲勞分析與損傷評(píng)估，能夠?qū)崿F(xiàn)具有任意曲線邊界設(shè)計(jì)域結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計(jì)。

復(fù)合層結(jié)構(gòu)的諧波減速器柔輪的性能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 762     

 0

本發(fā)明公開了一種復(fù)合層結(jié)構(gòu)的諧波減速器柔輪的性能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，包括以下步驟：第一步：針對(duì)諧波減速器的柔輪存在著易發(fā)生疲勞的問題，從復(fù)合層的本構(gòu)關(guān)系出發(fā)，進(jìn)行復(fù)合材料鋪層角和疊層次序的力學(xué)性能研究；第二步：提出以鋪層角度和鋪層順序?yàn)閮?yōu)化變量，Tsai-Wu材料失效準(zhǔn)則為約束條件，單層層內(nèi)應(yīng)力最小為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型；第三步：采用粒子群優(yōu)化算法得到最優(yōu)的鋪層角和疊層順序；第四步：對(duì)采用優(yōu)化設(shè)計(jì)后的諧波減速器進(jìn)行瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析。本發(fā)明的復(fù)合層結(jié)構(gòu)的諧波減速器柔輪的性能優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，從復(fù)合層的本構(gòu)關(guān)系出發(fā)，進(jìn)行了復(fù)合材料鋪層角和疊層次序的力學(xué)性能和晶面堆積規(guī)律研究，提出了以鋪層角度和鋪層順序?yàn)閮?yōu)化變量。

針刺預(yù)制體單胞的有限元建模方法 1096     

 0

針刺預(yù)制體單胞的有限元建模方法，涉及針刺預(yù)制體的建模技術(shù)，為了滿足針刺復(fù)合材料的力學(xué)性能、損傷及失效的分析需求。該發(fā)明為確定針刺區(qū)域半徑R、針板植針參數(shù)、纖維復(fù)合料鋪設(shè)順序及每一鋪層的厚度參數(shù)、針刺工藝參數(shù)，計(jì)算預(yù)制體單胞的尺寸，每一鋪層的針刺孔的坐標(biāo)位置，建立預(yù)制體單胞的二維幾何模型，通過二維幾何模型生成二維網(wǎng)格單元，由二維網(wǎng)格單元生成三維實(shí)體單元，識(shí)別相同鋪層及不同鋪層內(nèi)針刺區(qū)域的重疊情況，賦予相應(yīng)的性能參數(shù)，并為單胞的非針刺區(qū)域賦予相應(yīng)的性能參數(shù)，得到針刺預(yù)制體單胞的有限元模型。本發(fā)明適用于建立針刺預(yù)制體單胞的有限元模型。

智慧生活社區(qū)應(yīng)急避險(xiǎn)導(dǎo)引系統(tǒng) 1034     

 0

本發(fā)明公開的一種智慧生活社區(qū)應(yīng)急避險(xiǎn)導(dǎo)引系統(tǒng)，包括控制中心、導(dǎo)引指示燈、環(huán)境監(jiān)測(cè)裝置和定位裝置；導(dǎo)引指示燈安裝于社區(qū)通道中；環(huán)境監(jiān)測(cè)裝置用于檢測(cè)獲取社區(qū)環(huán)境狀態(tài)信息并發(fā)送給控制中心；定位裝置穿戴于進(jìn)入社區(qū)內(nèi)的人員身上，定位裝置內(nèi)置有多種類型的定位模塊，定位模塊用于對(duì)避險(xiǎn)人員進(jìn)行定位，在發(fā)生緊急情況時(shí)將自身所在的社區(qū)活動(dòng)區(qū)域位置信息作為救援請(qǐng)求發(fā)送出去；控制中心內(nèi)預(yù)存有與社區(qū)活動(dòng)區(qū)域匹配的備用避險(xiǎn)路線方案。采用本發(fā)明的技術(shù)方案，處于控制中心的指揮人員可選用適宜的定位模式對(duì)避險(xiǎn)人員精確定位，并選擇適宜的避險(xiǎn)路線，引導(dǎo)避險(xiǎn)人員擺脫困境，并避免環(huán)境監(jiān)測(cè)裝置在惡劣環(huán)境中出現(xiàn)失效，提升了避險(xiǎn)成功率。

基于車床改造的疲勞試驗(yàn)機(jī) 743     

 0

基于車床改造的疲勞試驗(yàn)機(jī)。傳統(tǒng)的疲勞試驗(yàn)機(jī)，廣泛存在著實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果實(shí)用性差、加載動(dòng)力裝置簡(jiǎn)單、通用性差等問題，而且大多數(shù)試驗(yàn)機(jī)考慮的是工件的整體破壞，或者通過人眼識(shí)別等去判斷材料失效臨界點(diǎn)，而表面形貌的破壞過程并沒有被及時(shí)的捕捉，裂紋擴(kuò)展程度沒有被過多考慮。一種基于車床改造的疲勞試驗(yàn)機(jī)，其組成包括：車床（2），所述的車床安裝有床鞍、中滑板（11）、刀架等，所述的車床三爪卡盤上安裝有試件（5）和計(jì)數(shù)器（4），所述的床鞍、中滑板、刀架上安裝有疲勞檢測(cè)傳感器（3）、液壓加載部分（6）。本實(shí)用新型用于工件材料實(shí)際工況疲勞檢測(cè)。

集成激光發(fā)生器及其散熱裝置的拍攝系統(tǒng) 1126     

 0

本實(shí)用新型提出一種集成激光發(fā)生器及其散熱裝置的拍攝系統(tǒng)，包括相機(jī)、相機(jī)盒、激光發(fā)生器組件和散熱裝置組件，激光發(fā)生器組件和相機(jī)安裝在相機(jī)盒內(nèi)部，散熱裝置組件安裝在相機(jī)盒外部。解決了現(xiàn)在常用的鐵路軌邊圖像檢測(cè)系統(tǒng)，由于相機(jī)盒內(nèi)部有激光光源，故需要通過設(shè)備室內(nèi)的激光發(fā)生器與之連接，兩者中間距離很遠(yuǎn)，需要很長(zhǎng)的光纖螺旋線進(jìn)行連接，此種連接成本過高，且由于鐵路軌邊圖像檢測(cè)系統(tǒng)工作環(huán)境特殊，在安裝調(diào)試及后期維護(hù)過程中極易造成損壞失效，且裝載激光發(fā)生器的箱體體積較大，不利于機(jī)房布置及空間利用。本實(shí)用新型使激光發(fā)生器集成于相機(jī)盒內(nèi)，極大縮減了走線成本和后期維護(hù)成本，同時(shí)也降低了安裝調(diào)試的工時(shí)和難度。

控制發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)排放溫度的系統(tǒng) 955     

 0

本實(shí)用新型涉及一種控制發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)排放溫度的系統(tǒng)，屬于車輛發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)配套裝置技術(shù)領(lǐng)域。本實(shí)用新型公開的控制發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)排放溫度的系統(tǒng)，包括電源、控制器、繼電器、接觸器、冷卻裝置、傳感器，傳感器的信號(hào)輸出端與控制器連接，控制器接收傳感器檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)排放溫度的信號(hào)后進(jìn)行運(yùn)算進(jìn)而控制繼電器、接觸器的開合動(dòng)作，冷卻裝置的啟停由接觸器的開合動(dòng)作控制，解決了現(xiàn)有發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)高速大負(fù)荷工況時(shí)，引起排放溫度過高，缺乏檢測(cè)和降溫等措施，導(dǎo)致三元催化失效的問題，本實(shí)用新型公開的系統(tǒng)自動(dòng)化程度高，控制準(zhǔn)確，保證了發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)的正常運(yùn)行。

網(wǎng)絡(luò)安全的自主認(rèn)知方法 998     

 0

本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)安全的自主認(rèn)知方法。信息系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)的安全狀況是無(wú)論如何防御，入侵總會(huì)發(fā)生，無(wú)論如何檢測(cè)，系統(tǒng)總會(huì)遭到不同程度的破壞，關(guān)鍵任務(wù)的失效在所難免。一種網(wǎng)絡(luò)安全的自主認(rèn)知方法，其組成包括：第一步，將正常訪問時(shí)長(zhǎng)與訪問間隔時(shí)長(zhǎng)、請(qǐng)求速率和下載速率、訪問行為、超鏈接深度、源ip地址分布以及用戶到達(dá)率定義為敏感可識(shí)別性參數(shù)，依據(jù)累計(jì)分布函數(shù)確定動(dòng)態(tài)可變的閾值約束，第二步，基于敏感可識(shí)別性參數(shù)的參考基點(diǎn)，得到綜合檢測(cè)值的計(jì)算公式，第三步，依靠控制單元實(shí)現(xiàn)自主認(rèn)知管理。本發(fā)明應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全自主認(rèn)知。

電子調(diào)溫器的電氣系統(tǒng) 907     

 0

本發(fā)明涉及一種電子調(diào)溫器的電氣系統(tǒng)，由溫度檢測(cè)和控制單元和電氣系統(tǒng)組成，所述溫度檢測(cè)和控制單元包括主箱體、封裝箱體、螺栓及螺母，所述電氣系統(tǒng)包括電氣電路版、固定部、保護(hù)套和密封材料層，所述主箱體和封裝箱體之間通過螺栓和螺母固定連接，所述電氣電路版設(shè)于該箱體內(nèi)，所述復(fù)數(shù)個(gè)電子元件固定于該電氣電路版上。本發(fā)明拆裝方便、耐腐蝕、使用壽命長(zhǎng)，電氣系統(tǒng)可在密封材料層受熱變硬的過程中，利用保護(hù)套保護(hù)電子元件免受密封材料層的擠壓，在密封材料層受熱變硬后，仍可保持電氣系統(tǒng)內(nèi)電子元件的特性，以防止電氣系統(tǒng)的功能失效，同時(shí)也達(dá)到了電氣系統(tǒng)防水防塵的需求。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電能表故障判斷方法 918     

 0

本發(fā)明涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電能表故障判斷方法，是為了解決現(xiàn)有的智能電能表故障判斷技術(shù)很難精確到對(duì)電路元器件的故障判斷，檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度都不高的缺點(diǎn)而提出的，包括：提取智能電能表發(fā)生故障時(shí)的各組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的故障類型；分別針對(duì)各組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸一化處理，獲得各組訓(xùn)練樣本歸一化數(shù)據(jù)；根據(jù)待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元數(shù)目N和待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層神經(jīng)元數(shù)目M，獲得待構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層的神經(jīng)元數(shù)目K；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；判斷智能電能表故障對(duì)應(yīng)的失效元器件。本發(fā)明適用于智能電能表的故障檢測(cè)。

大工作能力有限轉(zhuǎn)角直流力矩電機(jī)位置驅(qū)動(dòng)模塊 1317     

 0

本發(fā)明提供的是一種大工作能力有限轉(zhuǎn)角直流力矩電機(jī)位置驅(qū)動(dòng)模塊,它由轉(zhuǎn)角位置給定及傳感器失效保護(hù)電路(1)、轉(zhuǎn)角位置檢測(cè)及調(diào)理電路(2)、轉(zhuǎn)角位置PID控制器電路(3)、角速度PI控制器電路(4)、角加速度PI控制器電路(5)、電流PI控制器電路(6)、PWM變換電路(7)、三角波發(fā)生器電路(8)、邏輯H橋功率驅(qū)動(dòng)電路(9)、電流檢測(cè)電路(10)和有限轉(zhuǎn)角直流力矩電機(jī)(11)組成。本發(fā)明全部采用模擬式電路實(shí)現(xiàn),具有實(shí)時(shí)性高、抗干擾能力強(qiáng)、安全性與可靠性高等;四閉環(huán)力矩電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制模塊具有良好的控制性能和控制品質(zhì);當(dāng)電機(jī)線圈過電流時(shí),本發(fā)明實(shí)施了兩級(jí)過電流保護(hù)策略,使電機(jī)電流保護(hù)更加安全、電機(jī)更可靠的運(yùn)行。

偏心載荷下靜壓回轉(zhuǎn)工作臺(tái)油膜厚度恒定的控制方法 870     

 0

當(dāng)工件質(zhì)心偏離中心或者刀具加工產(chǎn)生的力矩使工作臺(tái)以主軸為中心產(chǎn)生傾斜時(shí)，造成油膜厚度發(fā)生變化，傳統(tǒng)的油膜控制方法并不能有效解決工作臺(tái)發(fā)生傾斜的情況，本發(fā)明通過三通道油膜控制方案將從宏觀調(diào)控和微量調(diào)控兩個(gè)方面入手，宏觀調(diào)控是由傳感器檢測(cè)到油膜厚度發(fā)生變化，當(dāng)油膜厚度與給定值偏差大于0.001mm時(shí)，將信號(hào)反饋到控制器，由控制器調(diào)控電機(jī)轉(zhuǎn)速，使定量泵輸出流量發(fā)成變化，宏觀調(diào)控油墊的油膜厚度，當(dāng)位移傳感器檢測(cè)到油膜厚度與給定值偏差小于0.001mm時(shí)，傳遞信號(hào)到PLC，由PLC控制電磁調(diào)速閥的開口大小，微量調(diào)控油膜厚度，使油膜厚度得到控制。有效解決了油膜厚度發(fā)生變化所引起的干摩擦、運(yùn)行不穩(wěn)定和軸承失效等問題。

葉片可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)的模糊智能多重響應(yīng)面法 1155     

 0

本發(fā)明公開一種葉片可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)的模糊智能多重響應(yīng)面法。其具體過程如下：綜合考慮葉片材料的非線性材料屬性、機(jī)械載荷的共同作用，通過靜力學(xué)分析找到葉片的最大輸出響應(yīng)點(diǎn)；選取輸入隨機(jī)變量，運(yùn)用拉丁超立方抽樣技術(shù)（LHS）抽取輸入隨機(jī)變量樣本，并對(duì)每個(gè)樣本求解有限元基本方程，得到對(duì)應(yīng)的輸出響應(yīng)；構(gòu)建模糊智能多重響應(yīng)面函數(shù)（FIMRSF），完成葉片結(jié)構(gòu)的可靠性靈敏度分析；以高靈敏度參數(shù)為設(shè)計(jì)變量，建立模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)模型（FRBDO）；以FIMRSF代替葉片結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)函數(shù)進(jìn)行模糊可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)，通過多目標(biāo)遺傳算法求解FRBDO模型。本發(fā)明方法是一種快速、高效的多失效模式結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

異型股鋼絲繩的建模和基于Adams與Abaqus聯(lián)合仿真的載荷計(jì)算方法 1060     

 0

本發(fā)明提供一種異型股鋼絲繩的建模和基于Adams與Abaqus聯(lián)合仿真的載荷計(jì)算方法，針對(duì)三角股鋼絲繩提出了一種基于Adams動(dòng)力學(xué)以及Abaqus有限元靜力學(xué)聯(lián)合仿真的受力分析方法。該方法主要包括三角股鋼絲繩數(shù)學(xué)幾何模型的推導(dǎo)和三維幾何模型的建立、Adams的動(dòng)力學(xué)仿真、鋼絲實(shí)物拉伸試驗(yàn)、Abaqus的有限元前處理與靜力學(xué)仿真以及基于Python軟件的Abaqus前處理插件開發(fā)。本方法為異型股鋼絲繩的建模和受載仿真分析提供了較為完善的流程規(guī)范和可信的方法參考，為深入探究鋼絲繩的力學(xué)性能與損傷失效機(jī)理，優(yōu)化鋼絲繩的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了計(jì)算方法。

確定重型切削硬質(zhì)合金刀具破損壽命方法 983     

 0

一種確定重型切削硬質(zhì)合金刀具破損壽命方法，屬于重型刀具壽命模型建立領(lǐng)域。由機(jī)械載荷作用引起的硬質(zhì)合金刀具疲勞失效是影響刀具壽命的主要原因之一。需要研究刀具的破損特性。一種確定重型切削硬質(zhì)合金刀具破損壽命方法，分析硬質(zhì)合金材料的抗彎強(qiáng)度，并建立了與初始裂紋的關(guān)系，將最大初始裂紋與抗彎疲勞強(qiáng)度視為了隨機(jī)變量。利用實(shí)際切削參數(shù)確定常數(shù)，建立刀具疲勞破損壽命可靠性模型。根據(jù)威布爾分布的兩參數(shù)累積失效概率函數(shù)建立了硬質(zhì)合金刀具材料可靠性模型。本發(fā)明建立的刀具破損理論壽命模型是可行的，同時(shí)對(duì)提高刀具使用壽命、優(yōu)化工藝參數(shù)等有非常重要的借鑒意義。

連續(xù)金屬M(fèi)o絲增強(qiáng)Ti/Al₃Ti層狀復(fù)合材料及制備方法 933     

 0

本發(fā)明提供一種連續(xù)金屬M(fèi)o絲增強(qiáng)Ti/Al₃Ti層狀復(fù)合材料及制備方法，包括如下步驟：將TC₄箔、Al箔和Mo絲進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理好的TC₄箔、Al箔和Mo絲按照“TC₄?Al?Mo?Al?TC₄”為一個(gè)單元疊放，最外層為TC₄箔；將疊放好的試樣整體放入真空熱壓爐中，設(shè)置工藝參數(shù)并進(jìn)行燒結(jié)。本發(fā)明制備的層狀復(fù)合材料由于其特殊的疊層結(jié)構(gòu)和纖維增強(qiáng)作用，復(fù)合材料的失效分析結(jié)果表明：Al₃Ti基體的失效為穿晶斷裂，金屬鉬絲的脫粘、拔出等行為和韌性層Ti層對(duì)復(fù)合材料的韌性提高明顯，本發(fā)明使用來源廣泛的商用金屬箔材，復(fù)合材料制備過程中低溫、無(wú)毒、節(jié)能環(huán)保，且工藝簡(jiǎn)單易行，成本低廉，性能穩(wěn)定可靠。

基于新環(huán)境因子函數(shù)的軟件可靠性增長(zhǎng)模型的建模方法 892     

 0

本發(fā)明公開了一種基于新環(huán)境因子函數(shù)的軟件可靠性增長(zhǎng)模型的建模方法，解決由于Logistic曲線數(shù)學(xué)處理復(fù)雜，擬合和預(yù)測(cè)誤差大的問題，采用NHPP類軟件可靠性模型，在已有的失效數(shù)據(jù)上估計(jì)各個(gè)模型的參數(shù)，計(jì)算擬合誤差，選出測(cè)試階段最優(yōu)的擬合模型，然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合環(huán)境因子，提出一種新的隨時(shí)間變化的環(huán)境因子函數(shù)，通過環(huán)境因子和測(cè)試階段的故障檢測(cè)率得到運(yùn)行階段的故障檢測(cè)率，建立基于新時(shí)間函數(shù)的環(huán)境因子的軟件可靠性模型。本發(fā)明所建立的模型具有很高的估計(jì)精度，實(shí)用性，可以很好的預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)的可靠性，解決了由于Logistic曲線數(shù)學(xué)處理復(fù)雜，擬合和預(yù)測(cè)誤差大的問題。

基于隨機(jī)森林的異常數(shù)據(jù)處理方法 1132     

 0

一種基于隨機(jī)森林的異常數(shù)據(jù)處理方法，通過將被動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)后獲取輸出數(shù)據(jù)變?yōu)橹鲃?dòng)刪減包含失效信息的失效決策樹，該方法通過有效的改善了信息缺失或信息失效引起無(wú)法準(zhǔn)確獲取輸出信息而導(dǎo)致的可靠性與準(zhǔn)確性下降的情況，減少了由于應(yīng)用恢復(fù)數(shù)據(jù)引起的檢測(cè)準(zhǔn)確度下降及不確定增加等問題。通過本發(fā)明的實(shí)施，可以在系統(tǒng)某個(gè)參數(shù)或某些參數(shù)存在異常情況下，仍能準(zhǔn)確輸出數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)在輸入異常情況下的輸出信息可靠性與準(zhǔn)確性。

基于AADL模型擴(kuò)展的軟件系統(tǒng)安全性驗(yàn)證與評(píng)估方法 725     

 0

本發(fā)明涉及一種基于AADL模型擴(kuò)展的軟件系統(tǒng)安全性驗(yàn)證與評(píng)估方法，是為了解決現(xiàn)有的基于AADL模型的驗(yàn)證評(píng)估很難對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行直接處理，需要付出巨大計(jì)算代價(jià)，且計(jì)算中蘊(yùn)含大量冗余的缺點(diǎn)而提出的，包括：使危險(xiǎn)因素與AADL架構(gòu)模型建立聯(lián)系，形成機(jī)理生成模型；提取模型元素并根據(jù)模型元素生成時(shí)間狀態(tài)故障樹、硬件軟件影響分析樹以及共因時(shí)效分析樹，并根據(jù)樹形結(jié)構(gòu)自底向上逆推危險(xiǎn)產(chǎn)生路徑；設(shè)置每個(gè)物理器件的物理資源的性能與容量；并根據(jù)標(biāo)注好的物理器件的危險(xiǎn)因素概率來計(jì)算所述物理器件的失效概率；將AADL安全性模型轉(zhuǎn)換為時(shí)間自動(dòng)機(jī)模型；調(diào)用形式化驗(yàn)證工具UPPAAL對(duì)所述時(shí)間自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行分析和驗(yàn)證；本發(fā)明適用于軟硬件系統(tǒng)的安全性評(píng)估。