雞蛋蛋殼強度在線無損檢測方法及裝置 866     

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本發(fā)明涉及一種針對禽蛋蛋殼強度的檢測領域,特指基于敲擊響應信號分析的禽蛋蛋殼強度在線快速無損檢測方法及裝置。由禽蛋敲擊響應信號采集和處理硬件系統(tǒng)及信號分析軟件系統(tǒng)組成;禽蛋放置在支撐滾輪上,隨著高速運行、水平傳送的生產(chǎn)線滾動前行,在傳送帶支架上有4個軌道完成對受測禽蛋進行機械敲擊,禽蛋每經(jīng)過一個敲擊軌道時,就由永磁式電磁鐵帶動敲擊棒執(zhí)行敲擊命令,實現(xiàn)對受檢禽蛋的機械敲擊,其響應信號由麥克風采集,并由DSP系統(tǒng)處理并分析信號,通過標準庫模型得出禽蛋強度的在線檢測結(jié)果?？扇娌杉⒎治銮莸暗皻で脫繇憫盘?實現(xiàn)禽蛋蛋殼強度的自動、快速檢測并分級,加快禽蛋生產(chǎn)加工和流通過程中的自動化檢測。

設施作物生長信息無損檢測裝置 1199     

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本實用新型一種設施作物生長信息無損檢測裝置，屬于設施作物監(jiān)測技術(shù)領域。包括生長信息傳感系統(tǒng)、電控機械搖臂和控制計算機三部分；控制計算機驅(qū)動電控機械搖臂定位到檢測位置，并控制生長信息傳感系統(tǒng)，利用多光譜成像儀、紅外溫度、輻照度、環(huán)境溫濕度、荷重傳感器獲取作物的氮磷鉀、水分的反射光譜、多光譜圖像、冠層溫度特征，冠層、莖桿、植株、果實的多光譜形態(tài)特征和果實質(zhì)量信息，以及環(huán)境光照和溫、濕度信息；對作物營養(yǎng)、水分特征進行優(yōu)化和補償，得到營養(yǎng)、水分特征空間；對作物的多光譜形態(tài)特征進行提取，得到冠層面積、莖粗、果實質(zhì)量、株高等長勢信息，結(jié)合營養(yǎng)、水分和長勢特征，實現(xiàn)了對作物的生長信息的全面獲取和無損檢測。

用于平板件相控陣無損檢測的掃查工裝 1097     

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本發(fā)明公開了一種用于平板件相控陣無損檢測的掃查工裝，包括在平板件上行走的推行小車，推行小車的前行方向上橫向設置有兩個夾持裝置；夾持裝置包括夾爪、受力外殼、滑桿、伸縮限位機構(gòu)，受力外殼與推行小車固定，滑桿豎向穿設于受力外殼，滑桿的下端與夾爪固定，上端受限于設置在受力外殼上的伸縮限位機構(gòu)，兩個夾持裝置相對，探頭被兩個夾爪夾緊，探頭表面與平板件表面平行接觸。該掃查工裝用于平板件相控陣無損檢測，探頭表面受力均勻，既能保持探頭表面與平板件表面緊密貼合的檢測狀態(tài)，準確定位平板件表面缺陷，又能防止探頭表面與平板件表面的不平整區(qū)域產(chǎn)生局部過盈摩擦造成局部磨損，提高了檢測準確率和檢測效率。

激光沖擊強化后金屬表層顯微硬度的無損檢測方法 999     

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本發(fā)明涉及了一種激光沖擊強化后金屬表層顯微硬度的無損檢測方法，針對經(jīng)激光沖擊強化處理后的金屬件，先測量其表面的多普勒展寬譜的參數(shù)值S，再使用硬度儀測量其對應位置的顯微硬度值，最后將所測得的硬度值與參數(shù)值S采用最小二乘法進行線性擬合，得到二者之間的線性關(guān)系曲線。對需要進行硬度測量的激光沖擊強化后的金屬件，先測量其待測部位的表面多普勒展寬譜的參數(shù)值S，再根據(jù)參數(shù)值S與硬度值的關(guān)系曲線可估算出該部位的顯微硬度值。本發(fā)明實現(xiàn)了經(jīng)激光沖擊強化后金屬件表層顯微硬度的無損檢測，有效避免了經(jīng)硬度儀測量所造成的金屬表層存在壓痕的不足，保證了其表面完整性。

瀝青路面壓實度快速無損檢測裝置 1055     

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本發(fā)明公開了一種瀝青路面壓實度快速無損檢測裝置，具體包括：裝置外殼，該裝置外殼具有筒狀結(jié)構(gòu)，以及設置在所述裝置外殼頂部的連接支架，所述連接支架的外側(cè)設置有連接件，所述裝置外殼的內(nèi)部設置有保護裝置，所述保護裝置的外側(cè)安裝有散熱裝置；固定支架，該固定支架具有矩形結(jié)構(gòu)，以及設置在所述固定支架一端的固定套筒，所述固定支架遠離固定套筒的一端與裝置外殼的內(nèi)壁固定連接；第一活塞筒，該第一活塞筒具有活塞筒本體，以及設置在所述第一活塞筒頂部的第二活塞筒，本發(fā)明涉及公路施工技術(shù)領域。該一種瀝青路面壓實度快速無損檢測裝置，可對檢測傳感器進行及時保護，避免障礙物直接擠壓到檢測傳感器，可避免傳感器受到磨損。

基于高光譜圖像技術(shù)的農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測方法及裝置 931     

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本發(fā)明涉及一種針對農(nóng)畜產(chǎn)品的檢測方法,特指基于高光譜圖像技術(shù)的農(nóng)畜產(chǎn)品無損檢測方法及其裝置。其通過高光譜圖像技術(shù)采集得到能反應農(nóng)畜產(chǎn)品外觀特征(如果蔬、肉類、谷物等農(nóng)畜產(chǎn)品的顏色、形狀、紋理和尺寸等外觀明顯特性以及疤痕、損傷和污染等外部細微特征)的圖像信息和能反應內(nèi)在特征(如蘋果的糖酸度、硬度以及肉類的蛋白質(zhì)和脂肪含量等)的光譜信息然后再與知識庫中專家知識與經(jīng)驗融合起來,進行綜合判別。本發(fā)明可用于鑒別產(chǎn)品真?zhèn)?能夠?qū)r(nóng)畜產(chǎn)品的加工、貯藏和運輸過程進行快速、簡便、客觀的檢測,準確、實時、有效地對農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行監(jiān)測,控制從原料到工藝的整個生產(chǎn)過程,從而使農(nóng)畜產(chǎn)品質(zhì)量得到保證。

高光譜批處理式農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測方法和系統(tǒng) 911     

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本發(fā)明公開一種高光譜批處理式農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)無損檢測方法和系統(tǒng)，所述方法包括：預先設定單次高光譜批量處理樣本的數(shù)量，確定耦合光纖的根數(shù)，進一步確定光纖的尺寸和排布方式；建立每束光纖與面陣探測器上空間維和光譜維上各感光區(qū)域的對應關(guān)系，構(gòu)建所述光纖對應檢測樣品與探測器劃定感光區(qū)域響應獲取的近紅外光譜信號間的對應關(guān)系；利用所述批量檢測樣品品質(zhì)指標和所述探測器獲取的近紅外光譜，建立品質(zhì)檢測模型；對待測樣本，經(jīng)批量上料后，同時采集各樣本的近紅外光譜，代入所述品質(zhì)檢測模型，分別輸出各待測樣本的品質(zhì)指標，實現(xiàn)高光譜批處理式農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)快速無損檢測。本發(fā)明可突破農(nóng)畜產(chǎn)品品質(zhì)檢測速度限制和模型傳遞的瓶頸問題。

基于近紅外光譜技術(shù)的油菜籽品質(zhì)無損檢測方法和裝置 737     

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本發(fā)明公開了油菜籽品質(zhì)的近紅外光譜分析檢測方法及裝置,該裝置將樣品室插入到積分球內(nèi)部,充分利用積分球的結(jié)構(gòu)特點,將入射光源、樣品室和檢測器集成在一個積分球外殼上,包括光譜信號采集裝置、微處理器和結(jié)果顯示裝置;通過建立油菜籽的含水率、脂肪含量等品質(zhì)指標與對應的光譜信號之間的關(guān)聯(lián)模型,在快速檢測階段,檢測器將接收到的光譜信號傳入微處理器中,微處理器調(diào)用相應品質(zhì)的模型參數(shù)進行計算,得到被檢測油菜籽的含水率、脂肪含量等品質(zhì)指標,以實現(xiàn)油菜籽品質(zhì)的無損檢測。本發(fā)明具有檢測精度高、結(jié)果一致性好和自動化程度強等優(yōu)點,既為初級農(nóng)產(chǎn)品的收購過程提供了監(jiān)測依據(jù),又進一步為以品質(zhì)為依據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品標準化分級創(chuàng)造了條件。

基于特征導波的對接焊縫無損檢測系統(tǒng) 962     

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本發(fā)明公開了一種基于特征導波的對接焊縫無損檢測系統(tǒng)，屬于無損檢測領域。該系統(tǒng)由特征導波收發(fā)儀(1)、特征導波換能器(2)和上位機(3)組成；特征導波換能器(2)安裝在被檢焊縫一端，特征導波收發(fā)儀(1)和特征導波換能器(2)相連，特征導波收發(fā)儀(1)和上位機(3)相連。特征導波收發(fā)儀(1)激勵一定頻率的特征導波信號，通過特征導波換能器(2)實現(xiàn)導波在焊縫中的激勵和接收，再將信號通過特征導波收發(fā)儀的通信模塊將信號送入上位機(3)進行分析、甄別，最終實現(xiàn)焊縫缺陷的檢測。本發(fā)明專利只需在焊縫一端布置傳感器，可以實現(xiàn)在線檢測，具有檢測效率高，成本低的優(yōu)點。

基于聲學特性的禽蛋裂紋快速在線無損檢測裝置及方法 1072     

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本發(fā)明公開了一種基于聲學特性的禽蛋裂紋快速在線無損檢測裝置及方法,將禽蛋放置在支撐滾輪上,步進電機連接并驅(qū)動支撐滾輪,設置在禽蛋旁的麥克風依次以信號放大器、濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器連接到計算機;禽蛋在鏈條上滾動時以敲擊棒多點機械敲擊禽蛋的不同部位,麥克風采集相應的聲音信號經(jīng)放大器放大、濾波器濾波和A/D轉(zhuǎn)換器后輸入計算機,綜合判別禽蛋裂紋情況。本發(fā)明可以適應不同類型、不同大小的禽蛋,實現(xiàn)禽蛋生產(chǎn)加工和流通過程中的分級和自動化檢測,可推廣應用于水果和蔬菜等農(nóng)產(chǎn)品硬度和成熟度的無損檢測。

船舶焊縫用超聲波無損檢測平臺 1229     

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本實用新型公開了一種船舶焊縫用超聲波無損檢測平臺，包括支撐座，所述支撐座底部四角均設有移動輪，所述支撐座頂部設有連接架，且所述支撐座內(nèi)部設有連接腔，所述連接腔內(nèi)腔底部兩端均固定設有氣缸，且所述連接腔內(nèi)腔底部中央固定設有蓄電池，該種船舶焊縫用超聲波無損檢測平臺，通過設置移動輪，便于移動該檢測平臺，減少人力，提高工作效率，通過設置氣缸，能夠帶動支撐板及檢測組件上下移動，增加臊面檢測范圍，通過設置蓄電池，在使用時不用再另外連接外部電源，提高該檢測平臺的使用范圍，通過設置限位桿與減震彈簧，提高支撐板移動過程中的穩(wěn)定性，從而增肌檢測組件的穩(wěn)定性，通過設置連接機構(gòu)，增加支撐板移動過程中的穩(wěn)定性。

作物氮素和水分無損檢測方法及裝置 982     

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一種作物氮素和水分無損檢測方法及裝置,涉及作物營養(yǎng)診斷技術(shù)領域。其特征在于:所述裝置包含多傳感信息采集裝置、便攜式計算機、傳感器探測架、儀器箱;其中,紅外測溫傳感器、輻照度傳感器、溫濕度傳感器通過信號電纜與數(shù)據(jù)采集卡連接;數(shù)據(jù)采集卡、兩臺數(shù)字式工業(yè)攝像機及電源模塊的輸入端通過USB總線與便攜式計算機連接;電源模塊將USB電壓升至DC24V為傳感器供電;傳感器探測架可根據(jù)作物調(diào)整高度;多傳感器信息上傳至便攜式計算機,通過對植株冠層的可見光、近紅外圖像特征的提取,并融合冠層溫度和光照信息,消除環(huán)境誤差,能夠?qū)μ镩g作物氮素和水分進行在線快速無損檢測。

基于近紅外光譜和機器視覺技術(shù)的茶葉品質(zhì)無損檢測方法及裝置 1132     

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本發(fā)明涉及一種基于近紅外光譜和機器視覺技術(shù)的茶葉品質(zhì)無損檢測方法及其裝置。所述檢測方法是,同時對茶葉進行光譜和圖像采集,得到的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過預處理、特征提取和融合,再結(jié)合專家評審結(jié)果建立茶葉的品質(zhì)等級評判模型,以快速無損地檢測茶葉的內(nèi)外綜合品質(zhì)。其檢測裝置包括光譜采集裝置、圖像采集裝置和計算機;其中,光譜和圖像采集裝置完成茶葉樣本的信號采集,然后傳輸?shù)接嬎銠C;計算機完成特征信息的提取和融合,再代入預先建立的模型,判別茶葉的品質(zhì)的最終結(jié)果。本發(fā)明將基于兩技術(shù)融合的無損檢測手段應用于茶葉綜合品質(zhì)的檢測過程中,具有檢測精度高、結(jié)果一致性好和自動化程度強等優(yōu)點,為茶葉品質(zhì)標準化分級創(chuàng)造條件。

基于智能手機的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無損檢測方法 1023     

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本發(fā)明屬于無損檢測技術(shù)領域，涉及基于智能手機的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無損檢測方法；步驟為：以不同成熟期的中華絨螯蟹作為樣本，利用基于智能手機的光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集樣本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺ROI的光譜數(shù)據(jù)，并測定其特征化學物質(zhì)的含量；對光譜數(shù)據(jù)進行SG平滑濾波預處理；按照樣本的成熟度結(jié)合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性的特征化學物質(zhì)含量制定中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級指標；將預處理后光譜數(shù)據(jù)與特征化學物質(zhì)含量數(shù)據(jù)一一對應，通過算法獲得樣本各部位對應的特征波長；以特征波長數(shù)據(jù)和食用品質(zhì)分級指標構(gòu)建預測模型；本發(fā)明具有準確、高效、無損、實時的優(yōu)點，彌補了商品蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級標準的空缺。

錨鏈無損檢測工作臺 951     

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本實用新型公開了一種錨鏈無損檢測工作臺,包括檢測工作臺、錨鏈傳動裝置、無損檢測裝置,檢測工作臺設有上下兩層平臺,通過數(shù)根垂直支腿支撐在地面上;錨鏈傳動裝置設置在上層平臺上,錨鏈傳動裝置包括分別垂直設置在上層平臺兩端的第一導鏈輪、第二導鏈輪和分別驅(qū)動第一、第二導鏈輪的驅(qū)動機構(gòu);無損檢測裝置設置在從第一導鏈輪下懸的待檢錨鏈兩側(cè),無損檢測裝置包括數(shù)臺超聲波探傷儀、磁粉探傷儀,超聲波探傷儀、磁粉探傷儀的探頭分別設置在被檢測錨鏈兩側(cè)的安裝板上。本實用新型大幅度降低了操作人員的勞動強度。大大提高了工作效率,避免了被測鏈環(huán)的部分區(qū)域檢測不到的情況。

基于近紅外光譜分析的水稻葉片含水率快速無損檢測電路、裝置及方法 910     

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本發(fā)明提出了一種基于近紅外光譜分析的水稻葉片含水率快速無損檢測電路、裝置及方法。本發(fā)明利用光照射水稻葉片表面，光的一部分被葉片反射，另一部分透過葉片。隨著光波長的增加，光的透入程度有所變化，透射光攜帶有葉片水分的特征信息，通過對透射光的光譜進行分析，建立光譜與含水率關(guān)系的預測模型，以檢測水稻葉片含水率。本發(fā)明的基于近紅外光譜分析的水稻葉片含水率無損檢測裝置及方法可實現(xiàn)水稻葉片含水率快速無損檢測，其檢測速度快、成本低。

設施作物生長信息無損檢測裝置和方法 1014     

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本發(fā)明一種設施作物生長信息無損檢測裝置和方法,屬于設施作物監(jiān)測技術(shù)領域。包括生長信息傳感系統(tǒng)、電控機械搖臂和控制計算機三部分;控制計算機驅(qū)動電控機械搖臂定位到檢測位置,并控制生長信息傳感系統(tǒng),利用多光譜成像儀、紅外溫度、輻照度、環(huán)境溫濕度、荷重傳感器獲取作物的氮磷鉀、水分的反射光譜、多光譜圖像、冠層溫度特征,冠層、莖桿、植株、果實的多光譜形態(tài)特征和果實質(zhì)量信息,以及環(huán)境光照和溫、濕度信息;對作物營養(yǎng)、水分特征進行優(yōu)化和補償,得到營養(yǎng)、水分特征空間;對作物的多光譜形態(tài)特征進行提取,得到冠層面積、莖粗、果實質(zhì)量、株高等長勢信息,結(jié)合營養(yǎng)、水分和長勢特征,實現(xiàn)了對作物的生長信息的全面獲取和無損檢測。

基于介電特性無損檢測雞蛋新鮮度的測量裝置及測量方法 1108     

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本發(fā)明公開了一種基于介電特性無損檢測雞蛋新鮮度的測量裝置及測量方法。采用平行極板技術(shù)和LCR數(shù)字電橋測量雞蛋的介電特性；利用溫度和濕度測量裝置檢測環(huán)境溫度和濕度；智能手機平臺作為上位機，控制裝置的各項操作，獲取雞蛋介電特性和環(huán)境溫度、濕度，再基于一定環(huán)境溫度和濕度條件下雞蛋介電特性與雞蛋新鮮度的相關(guān)性、及測量的介電特性計算出雞蛋的新鮮度；利用藍牙通信系統(tǒng)實現(xiàn)上位機和數(shù)字電橋的通信，該藍牙通信系統(tǒng)包括智能手機藍牙、無線藍牙透傳模塊、RS232轉(zhuǎn)TTL接口，上位機智能手機與測量裝置之間通過藍牙交互。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對雞蛋新鮮度的無損測量；具有低成本，便于操作，檢測的質(zhì)量和精度高，可信度高，信息能夠互聯(lián)互通等優(yōu)點。

多管道超聲無損檢測及三維建模定位壞點的自動檢測系統(tǒng)及方法 882     

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本發(fā)明公開了一種多管道超聲無損檢測及三維建模定位壞點的自動檢測系統(tǒng)及方法，包括高壓脈沖發(fā)射模塊、信號處理模塊、探頭升降系統(tǒng)、超聲波探頭、深度計數(shù)器、主機；每個超聲探頭均包含超聲波發(fā)射換能器和接收換能器；超聲波探頭后接纜線，將纜線固定在纜線槽上，在纜線槽上加裝光電計數(shù)器，纜線通過光電計數(shù)器。在纜線上涂有間隔0.5cm的黑白涂料和光電計數(shù)器組合構(gòu)成深度計數(shù)器，并且深度計數(shù)器與主機相連接；探頭升降系統(tǒng)由主機根據(jù)深度計數(shù)器的信息通過步進電機控制超聲探頭升降。本發(fā)明通過計算和對樁基的預測量得到的相對標準數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)進行實時對比，節(jié)省了檢測時間。

微生物厭氧降解染料的高通量無損檢測方法 1204     

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本發(fā)明提出了一種微生物厭氧降解染料的高通量無損檢測方法，屬于污染物降解和分子生物學領域。在96孔板的每個孔中加入染料污染物與菌體的混合物，以液體石蠟液密封后，在氮氣氛圍中加蓋高透光率透明膠帶密封，形成厭氧反應體系，以全波長酶標儀在特定波長下檢測染料的吸光值，進行定時無損監(jiān)測。這種新型高通量評估體系方法新穎，能夠顯著提高評估效率，避免取樣過程，減小實驗誤差，縮短評估時間，且準確率高，重復性好，反應條件易于控制，在污染物降解及產(chǎn)電微生物產(chǎn)電能力的評估等領域具有很強的實際應用價值。

基于超聲表面波的薄熔覆層厚度無損評價方法 1117     

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一種基于超聲表面波的薄熔覆層厚度無損評價方法，是根據(jù)超聲表面波在介質(zhì)中的衰減規(guī)律建立超聲表面波在激光熔覆層試樣中傳播距離與接收信號特征參量間關(guān)系，選擇最佳傳播距離作為發(fā)射探頭和接收探頭的間距，制備雙超聲表面波探頭，通過保持超聲表面波始波信號在時間軸上的節(jié)點固定不變，計算各厚度下激光熔覆層試樣超聲表面波接收信號間時間差，建立該時間差與激光熔覆層厚度間關(guān)系，擬合得到用于激光熔覆層厚度的評價公式，通過采集并計算激光熔覆層試樣超聲表面波信號間時間差，代入標定公式即可實現(xiàn)激光熔覆層厚度的無損評價，操作簡單、方便和檢測快速快。