十字軸的激光熔覆修復工藝 1221     

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本發(fā)明涉及一種十字軸的激光修復工藝，包括以下步驟：A.對十字軸表面進行處理，對十字軸進行失效分析；B.對十字軸進行80℃至150℃的整體預熱；C.根據(jù)十字軸的失效分析結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行激光熔覆，所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量是C≤0.1%，Cr：10%至13%，B：1.5%至2.5%，Si：1%至2%，Mo：0.5%至1.2%，Mn：8%至12%，W：6%至12%，TiO2：5%至15%，其余為Fe；D.進行檢測。該十字軸的激光修復工藝對十字軸表面進行激光熔覆，使其尺寸達到使用要求，修復后十字軸的硬度和耐磨性超過原有性能。

刀片裂紋的激光修復方法 840     

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本發(fā)明涉及一種刀片裂紋的激光修復方法，其步驟如下：A.對刀片表面進行處理，對刀片進行失效分析；B.對刀片進行進行預熱，同時對刀片的磨損部位進行180-220℃局部預熱；C．根據(jù)失效分析的結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行逐層激光熔覆，從刀片的遠離刀刃處開始激光熔覆，每層熔覆層的厚度小于或等于0.3mm，后一層熔覆層覆蓋在前一層熔覆層上，且后一層熔覆層的邊緣從前一層熔覆層的邊緣向外延伸1mm至3mm；所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量為C：0.5-1.0%,Cr：19-23%,Si:2.5-5.5%,?B:2.5-4.5%,W:2.0-4.0%,Fe:13-16%,WC：43-47%，其余為Ni；D.進行檢測。本發(fā)明用激光堆焊刀片，采用鎳基高硬度合金加45%碳化物復合合金粉末對刃口部位堆焊，硬度可達到60-65HRC，激光堆焊層具有好的硬度、韌性。

閥座的激光熔覆修復工藝 1222     

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本發(fā)明涉及一種閥座的激光修復工藝，包括以下步驟：A.對閥座表面進行處理，對閥座進行失效分析；B.根據(jù)閥座的失效分析結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行激光熔覆；所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量是C：0.5%至1%，Cr：19%至23%，B：1.5%至2%，Si：1%至3%，Mo：0.05%至0.5%，Mn：0.05%至0.5%，W：7%至9%，Ni：2.5%至4%，其余為Co；C.進行檢測。該閥座的激光修復工藝對閥座表面進行激光熔覆，使其尺寸恢復到使用要求，并且修復后閥座的耐蝕性和耐磨性都超過原有性能。

高速電機轉(zhuǎn)子的激光修復工藝 1075     

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本發(fā)明涉及一種高速電機轉(zhuǎn)子的激光修復工藝，包括以下步驟：A.對轉(zhuǎn)子表面進行處理，對轉(zhuǎn)子進行失效分析；B.根據(jù)轉(zhuǎn)子的失效分析結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行激光熔覆；采用預置送粉的方式，以快速橫流二氧化碳激光器為光源對轉(zhuǎn)子進行連續(xù)螺旋進給搭接掃描；所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量是C≤0.15%，Cr：8%至12%，B：1.3%至1.7%，Si：2.5%至4.5%，F(xiàn)e≤8%，其余為Ni；C.進行檢測。該轉(zhuǎn)子高速電機轉(zhuǎn)子的激光修復工藝對轉(zhuǎn)子表面失效部位進行激光熔覆，使其變形量極小，修復后轉(zhuǎn)子尺寸達到使用要求，在650～1000℃高溫下有較高的強度。

工具鋼的激光修復方法 1062     

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本發(fā)明涉及一種工具鋼的激光修復方法，其步驟如下：A.對需要修復的工具鋼制品進行預處理，并進行金相檢測與失效分析；B.對工具鋼的待修復的部位進行180-220℃局部預熱；C.根據(jù)失效分析結(jié)果，對需要修復的部位進行激光掃描，激光掃描功率為2.5-3.0KW,光斑尺寸為10mm×2mm，掃描速度為100-150mm/min，快速加熱至金屬的熔點，同時在融化的金屬表面添加合金粉末，使合金熔層與基體冶金結(jié)合；D.對工具鋼制品進行機械加工，并進行檢測。本發(fā)明利用激光聚焦性好、易于控制的特點，能夠方便地修復工具鋼的缺陷，激光修復技術(shù)熱輸入量小且易于控制，熱影響區(qū)域小，在修復過程中，不會因應力集中而產(chǎn)生變形等缺陷。

利于提高硬度與耐磨性的齒輪的激光熔覆修復工藝 915     

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本發(fā)明涉及一種齒輪的激光修復工藝，包括以下步驟：A.對齒輪表面進行處理，對齒輪進行失效分析；B.對齒輪進行80℃至120℃的整體預熱，同時對齒輪待修復部位進行180℃至220℃的局部預熱；C.根據(jù)齒輪的失效分析結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行逐層激光熔覆，每層熔覆層的厚度小于或等于0.4mm，后一層熔覆層的邊緣從前一層熔覆層的邊緣向外延伸4mm至6mm，所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量是C≤0.5%，Cr：38%至52%，B：1.5%至2.5%，Si：0.5%至1.5%，其余為Fe；D.進行檢測。該齒輪的激光修復工藝對齒輪表面進行激光熔覆，使其尺寸達到使用要求，修復后齒輪的硬度和耐磨性超過原有性能。

齒輪的激光熔覆修復工藝 898     

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本發(fā)明涉及一種齒輪的激光修復工藝，包括以下步驟：A.對齒輪表面進行處理，對齒輪進行失效分析；B.對齒輪進行80℃至120℃的整體預熱，同時對齒輪待修復部位進行180℃至220℃的局部預熱；C.根據(jù)齒輪的失效分析結(jié)果，優(yōu)化工藝參數(shù)，進行逐層激光熔覆，每層熔覆層的厚度小于或等于0.4mm，后一層熔覆層的邊緣從前一層熔覆層的邊緣向外延伸4mm至6mm，所采用的合金粉末的組分及重量百分比含量是C≤0.5%，Cr：38%至52%，B：1.5%至2.5%，Si：0.5%至1.5%，其余為Fe；D.進行檢測。該齒輪的激光修復工藝對齒輪表面進行激光熔覆，使其尺寸達到使用要求，修復后齒輪的硬度和耐磨性超過原有性能。

航空鋁材時效爐用于測試熱電偶裝置 864     

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本實用新型公開了一種航空鋁材時效爐用于測試熱電偶裝置，包括連接管，連接管的上端套接有插接固定件，插接固定件的內(nèi)嵌插接有固定連接件，固定連接件的頂部固接有耐磨管，耐磨管的上端套接有固定在爐壁的定位件，耐磨管的內(nèi)腔插接有熱電偶線，連接管的底部固接有用于連接固定的四氟壓緊件，四氟壓緊件的內(nèi)腔插接有熱電偶連接頭，熱電偶連接頭的底部左右兩側(cè)分別固接有第一熱電偶和第二熱電偶，第二保護套的內(nèi)腔設置有熱電偶探頭。本實用新型解決熱電偶插頭連接部位在時常擺動的作用下，經(jīng)常會出現(xiàn)斷裂或磨損裸露出熱電偶絲的現(xiàn)象，導致熱電偶失效，最終導致熱電偶示值異常，使得無法得到準確的溫度數(shù)據(jù)或者得到無效的溫度數(shù)據(jù)的問題。

瓦塊測溫元件 1169     

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本實用新型涉及一種測溫元件。用于轉(zhuǎn)動設備中的軸瓦、導瓦等溫度的測量。其特征在于:感溫件1外滿裝鎧裝物2,鎧裝物2外套有護管3,護套線7上段套有防震彈簧5,中段穿過壓板8的穿線孔6,下段套有金屬軟管12,端部與自鎖式接插件13相連。它具有良好的絕緣性、抗震性與防磨性,不會產(chǎn)生熱電阻、線路短路或焊點破裂而使元件工作失效,且安裝方便可靠。

濕熱環(huán)境下材料動態(tài)斷裂應力強度因子原位測量裝置 736     

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本發(fā)明公開了一種濕熱環(huán)境下材料動態(tài)斷裂應力強度因子原位測量裝置，包括濕熱環(huán)境箱，濕熱環(huán)境箱上安裝有第一透明窗口和第二透明窗口，環(huán)境控制系統(tǒng)與濕熱環(huán)境箱相連，濕熱環(huán)境箱與加載裝置相連，加載控制系統(tǒng)與加載裝置相連，夾具連接在濕熱環(huán)境箱中心，試樣安裝在夾具上，夾具與加載裝置相連，濕熱環(huán)境箱前方設有激光器、擴束鏡和第一準直鏡，濕熱環(huán)境箱后方設有第二準直鏡和高速相機，加載控制系統(tǒng)、環(huán)境控制系統(tǒng)和高速相機與計算機相連；本發(fā)明通過采集激光通過試樣后的圖像信息，基于光力學原理計算受力前后材料應力強度因子，進而能夠?qū)崟r監(jiān)測材料在濕熱環(huán)境下服役時裂紋萌生、擴展與失效等力學行為。

高頻感應加熱設備內(nèi)部監(jiān)測裝置 988     

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本實用新型公開了一種高頻感應加熱設備內(nèi)部監(jiān)測裝置，包括一側(cè)居中固定安裝有轉(zhuǎn)換組件的安裝組件，所述轉(zhuǎn)換組件包括內(nèi)部開設有設備倉的設備盒以及可拆卸安裝于設備盒一側(cè)的存儲組件，所述設備盒開設的設備倉內(nèi)固定安裝有導電片一，所述存儲組件包括活動安裝于設備倉內(nèi)的存儲盒以及呈環(huán)形陣列可拆卸安裝于存儲盒內(nèi)的多個溫度傳感器，多個溫度傳感器的端部均固定連接有可電性連接導電片一的導電片二，所述存儲盒遠離設備盒的一側(cè)螺紋可拆卸安裝有端蓋，所述端蓋遠離存儲盒的一側(cè)居中固定安裝有調(diào)節(jié)鈕，該高頻感應加熱設備內(nèi)部監(jiān)測裝置，結(jié)構(gòu)合理，便于在溫度傳感器老化失效后實現(xiàn)對溫度傳感器的快速切換，實用性強。

鎖緊機構(gòu)及使用該機構(gòu)的激光測量工具 792     

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本實用新型公開了一種鎖緊機構(gòu)及使用該機構(gòu)的激光測量工具，涉及激光測量工具技術(shù)領(lǐng)域，包括殼體，殼體外側(cè)設有可滑動連接的主動推桿，殼體內(nèi)側(cè)設有通過螺釘與主動推桿固定連接的從動推桿，主動推桿和從動推桿可沿殼體做縱向滑動和橫向滑動；還包括通過銷軸互相連接的定位桿、連桿、鎖定連桿，連桿與從動推桿連接且可沿兩者的固定點做圓周運動，鎖定連桿與連桿連接且均可沿兩者的固定點二做圓周運動，定位桿通過螺釘與殼體固定連接，鎖定連桿與定位桿連接且可沿兩者的固定點三做旋轉(zhuǎn)運動。解決了目前激光測量工具的鎖定結(jié)構(gòu)裝配負責、占用空間的問題，且由于沒有使用到彈簧復位，因此不會在多次使用后出現(xiàn)失效、報廢的情況。

金屬基復合材料的設計與性能預測方法 960     

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本發(fā)明涉及金屬基復合材料，具體涉及一種金屬基復合材料的設計與性能預測方法。本發(fā)明采用基于模型復合材料物性和結(jié)構(gòu)參數(shù)的有限元方法，在模型建立過程中充分考慮界面基體強化微區(qū)對復合材料性能的影響，而且有效反映真實的界面性能與脫粘行為對復合材料服役失效的影響，真實還原復合材料內(nèi)部情況，實現(xiàn)對金屬基復合材料的性能導向設計與性能預測，具有真實還原復合材料特性、性能預測準的特點。

基于擾動觀測的四輪獨立驅(qū)動電動汽車魯棒自適應容錯控制方法 748     

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本發(fā)明公開了一種基于擾動觀測的四輪獨立驅(qū)動電動汽車魯棒自適應容錯控制方法，主要步驟為：1、結(jié)合擾動觀測器建立車輛動力學模型；2、根據(jù)車輛橫擺角速度結(jié)合車輛二自由度模型構(gòu)造車輛的質(zhì)心側(cè)偏角觀測器；3、基于自適應滑?？刂评碚撛O計上層控制器以獲得虛擬控制量；4、基于故障信息設計容錯分配層將電機控制信號分配正常的驅(qū)動電機，以保證車輛故障時的穩(wěn)定性；5、建立滑移率控制層，將車輪的滑移率控制在合理范圍內(nèi)。本發(fā)明的優(yōu)點：考慮了4WID?EV驅(qū)動電機的失效情況，引入故障因子對下層信號重新分配，并且建立了擾動觀測器對車輛的擾動進行補償，采用了自適應滑?？刂铺岣呦到y(tǒng)的魯棒性，對滑移率進行控制防止車輪發(fā)生不合理的滑移。

用于PoP芯片加速壽命預測的試驗方法 985     

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本發(fā)明公開一種用于PoP芯片加速壽命預測的試驗方法，搭建試驗平臺，用應變片分別測量底層和頂層焊球的情況，針對可能出現(xiàn)的不同的加載模式，構(gòu)建了四種典型的熱循環(huán)應力和振動循環(huán)應力混合組合的加載模式，更全面真實反應實際的工況，提高了壽命預測的精確度；由動態(tài)信號測試儀記錄兩個電橋盒分別經(jīng)過應變放大器后輸出的兩組電壓值，將其中電壓值較大的一組作為實驗數(shù)據(jù)，根據(jù)實驗數(shù)據(jù)分別計算得到應變，再將應變經(jīng)雨流計數(shù)法計算出應變幅，然后根據(jù)公式計算出PoP芯片的預測壽命；比簡單地將熱循環(huán)和振動載荷損傷率相加更精確，無需長時間地測試焊球失效時間，更為高效快速。

絕緣材料的絕緣性能測試方法 1314     

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本發(fā)明涉及絕緣材料測試技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種絕緣材料的絕緣性能測試方法，將待測絕緣材料制作為測試試件，通過交流阻抗測試，獲取待測絕緣材料的阻抗頻率譜，充分利用阻抗頻率譜中相關(guān)物理量特征信息，以對絕緣材料的失效溫度等級、溫度上限、耐熱等級進行可靠的定性定量評價，合理表征絕緣材料的電學特性與溫度之間的關(guān)系，其測試精度高。

Android手機軟件可靠性測試方法 892     

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本發(fā)明公開了一種Android手機軟件可靠性測試方法，測試用例生成工具兼容Android系統(tǒng)的所有原子操作，用可視化的方式對Android軟件進行可靠性測試用例的編寫，并且可以根據(jù)用戶的實際操作習慣生成軟件的測試用例，根據(jù)生成的測試用例執(zhí)行軟件的可靠性自動化測試，根據(jù)測試得到的失效數(shù)據(jù)，對Android手機軟件進行相應的修正。本發(fā)明能夠快速、方便地生成符合要求的軟件的可靠性測試用例，并對軟件的可靠性進行評估和預測，用以指導可靠性測試的進行。

基于局部敏感哈希的自適應隨機測試方法 1015     

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本發(fā)明公開了一種基于局部敏感哈希的自適應隨機測試方法，包括：1、確定輸入域范圍；2、在輸入域中隨機生成第一個測試用例并執(zhí)行；3、隨機生成k個候選測試用例構(gòu)成候選測試用例集；4、采用FSCS?ART選出下一個測試用例，執(zhí)行并將其插入哈希樹；5、重復執(zhí)行3、4，直到得到已執(zhí)行m個測試用例或找到錯誤。6、隨機生成k個候選測試用例構(gòu)成候選測試用例集；7、采用改進的局部敏感哈希算法選出下一個測試用例，執(zhí)行并將其插入哈希樹中。重復6、7直到找到程序錯誤。本發(fā)明的LSH?ART與現(xiàn)有FSCS?ART相比，在性能上，低維下LSH?ART比FSCS?ART略差一點，但高維下LSH?ART比FSCS?ART好；在時間開銷上，無論是低維還是高維，LSH?ART都比FSCS?ART少，尤其在低失效率下，LSH?ART的時間開銷甚至不到FSCS?ART的10％。

預測沖擊載荷下激光沖擊成形極限的有限元方法 767     

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本發(fā)明提供了預測沖擊載荷下激光沖擊成形極限的有限元方法，涉及薄板金屬構(gòu)件損傷失效成形技術(shù)，首先，建立薄板金屬構(gòu)件在高斯分布沖擊載荷下?lián)p傷失效的有限元模型；其次，建立硬化彈塑性本構(gòu)模型；然后，利用FORTRAN語言編寫ABAQUS用戶動態(tài)材料子程序模塊，運用中心差分算法實現(xiàn)提出的彈塑性本構(gòu)模型；最后，將子程序嵌入到ABAQUS中，對激光沖擊薄板金屬構(gòu)件的高應變速率成形過程進行計算，進一步預測薄板金屬構(gòu)件的力學行為，其中，利用最大應變率準則來判斷薄板金屬構(gòu)件的成形極限。本發(fā)明利用建立的有限元模型預測薄板金屬構(gòu)件的成形極限，給出的成形極限圖對研究激光動態(tài)高應變速率成形中薄板金屬構(gòu)件的成形性具有很好的參考價值。

船舶吃水及姿態(tài)的魯棒實時測量系統(tǒng)及其方法 1178     

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本發(fā)明公開了一種船舶吃水及姿態(tài)的魯棒實時測量系統(tǒng)，船舶吃水傳感器、電源模塊、信號調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、液晶顯示模塊以及姿態(tài)傳感器；所述電源模塊分別與信號調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、液晶顯示模塊相連；船舶吃水傳感器與信號調(diào)理模塊相連；姿態(tài)傳感器與數(shù)據(jù)處理模塊相連。本發(fā)明還公開了基于上述系統(tǒng)的測量方法。本發(fā)明提供的基于三位置船舶吃水傳感器和姿態(tài)傳感器船舶吃水及姿態(tài)魯棒測量系統(tǒng)及其方法，能夠在部分傳感器失效的情況下仍然實現(xiàn)船舶吃水深度和船舶姿態(tài)的有效監(jiān)測，防止相關(guān)傳感器失效極有可能造成的船舶擱淺和船舶翻傾事故，具有重大的應用前景。

基于威布爾分布的串聯(lián)電池組剩余壽命預測方法 828     

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本發(fā)明公開了一種基于威布爾分布的串聯(lián)電池組剩余壽命預測方法，屬于動力電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及的串聯(lián)動力電池組剩余壽命預測方法包括以下步驟：1)通過串聯(lián)電池組耐久性試驗獲取串聯(lián)動力組失效數(shù)據(jù)；2)根據(jù)串聯(lián)動力電池特點，串聯(lián)電池模塊失效數(shù)據(jù)符合威布爾分布；3)利用步驟1)獲取的串聯(lián)動力電池組失效數(shù)據(jù)估計威布爾模型參數(shù)；4)利用一定循環(huán)次數(shù)t和應力水平放電深度DOD下串聯(lián)動力電池組剩余壽命分布函數(shù)預測串聯(lián)動力電池組剩余壽命。與現(xiàn)有串聯(lián)動力電池組壽命預測方法相比，本發(fā)明可避免傳統(tǒng)壽命預測方法需考慮串聯(lián)電池組中單體不一致對串聯(lián)電池模塊壽命的影響，顯著提高串聯(lián)動力電池組剩余壽命預測精度。

智能變電站繼電保護裝置壽命預測方法 760     

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本發(fā)明公開了一種智能變電站繼電保護裝置壽命預測方法，根據(jù)監(jiān)控主站監(jiān)測到的繼電保護設備溫度、光強，計算并統(tǒng)計繼電保護設備評價指標值；建立智能變電站繼電保護設備狀態(tài)空間，根據(jù)概率統(tǒng)計法，確定繼電保護設備初始狀態(tài)概率分布向量；結(jié)合設備投運時間和歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，計算繼電保護設備狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣；再根據(jù)設備狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)合可靠度理論，求解設備失效時刻，計算得到繼電保護設備剩余有效壽命。預測得到的繼電保護設備壽命有助于評估二次設備健康狀態(tài)，為運行人員展開檢修工作提供參考，提高智能變電站運行穩(wěn)定性。

焊接式超硬刀片機械性能測試裝置與方法 766     

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本發(fā)明提供了一種焊接式超硬刀片機械性能測試方法，具體為：(1)在基座的一端開設與待檢測超硬刀片相配合的刀坑，在基座上制作出安裝孔；(2)將刀桿的一端銑成定位平面，在定位平面上開設與安裝孔相對應的通孔；(3)將未經(jīng)切割的復合片的兩端分別焊接于兩個基座的刀坑中，形成兩個刀片釬縫；(4)通過螺母和螺栓將焊接好的復合片和基座擰緊固定在所述刀桿的定位平面上；(5)將兩個刀桿的另一端分別固定在拉力機夾頭上，調(diào)整拉力機夾頭的夾緊力大小，啟動拉力測試機，直至刀片釬縫斷裂失效，從而測試出刀片上釬縫抗拉強度的極限應力。整套裝置結(jié)構(gòu)清晰、操作簡單，解決了現(xiàn)有焊接式超硬刀片因刀片尺寸微小而不易裝夾、連接和測量的不足。

二度落保護模塊的監(jiān)測裝置 1177     

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本實用新型涉及控制系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及一種二度落保護模塊的監(jiān)測裝置，包括機械凸輪模塊和電子凸輪模塊，所述機械凸輪模塊和所述電子凸輪模塊中的編碼器連接所述曲軸，所述曲軸轉(zhuǎn)動帶動所述機械凸輪模塊和所述編碼器轉(zhuǎn)動，對所述機械凸輪模塊和所述電子凸輪模塊進行角度設置，若在機械凸輪角度范圍內(nèi)或電子凸輪角度角度范圍內(nèi)，沒有檢測到接近開關(guān)的信號，則輸出設備停止信號，讓設備停止工作，當二度落保護模塊失效時，可以檢測出來，從而便于維修人員檢修。

半導體激光器的可靠性測試方法 1128     

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本發(fā)明屬于半導體光電器件的制造技術(shù)，涉及一種半導體激光器的可靠性測試方法，此方法為檢測產(chǎn)品的工作性能。其檢測方法如下:A:在常溫25℃下給激光器加一個工作電流使出光功率為Po，測試其當前的背光電流Im并記錄；B:在高溫85℃下給激光器加一個工作電流使背光電流為Im，測試其當前的出光功率P1并記錄；C:在低溫-40℃下給激光器加一個工作電流使背光電流為Im，測試其當前的出光功率P2并記錄；D:高溫85℃下激光器的光功率變化TE=10LOG(P1/Po)；E:低溫-40℃下激光器的光功率變化TE=10LOG(P2/Po)；F:合格判定標準為TE≤1.5dB。本發(fā)明的優(yōu)點是可以預先判定一個激光器的工作穩(wěn)定性和失效模式，將產(chǎn)品成本降到最低，其測試的方法簡單方便，測試系統(tǒng)搭建的成本低。

離心式循環(huán)泵使用壽命監(jiān)測系統(tǒng)及預測方法 1028     

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本發(fā)明公開了一種離心式循環(huán)泵使用壽命監(jiān)測系統(tǒng)及預測方法，包括：離心式循環(huán)泵、渦輪流量計、壓力變送器、直流電壓變送器、電流輸入隔離器、流量控制閥、轉(zhuǎn)速控制閥、多功能數(shù)據(jù)采集卡、LabVIEW軟件平臺端。該方法指的是采用內(nèi)嵌門控循環(huán)單元（GRU）模型及支持向量機（SVM）模型相結(jié)合的方式，監(jiān)測系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)在最優(yōu)GRU模型上練習預測數(shù)據(jù)，將預測數(shù)據(jù)導入SVM模型做出效率和揚程的預測曲線，通過設定間隔失效閾值計算泵剩余使用壽命。該種預測方法解決了由單一GRU或SVM模型得出數(shù)據(jù)的不準確性、擬合精度不高和運算復雜等問題。GRU和SVM模型相結(jié)合使最終壽命預測更加精確，預測的運算時間大大提高。

基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預測方法 800     

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本發(fā)明是基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預測方法，包括如下步驟：步驟1獲取材料性能參數(shù)；步驟2對參數(shù)數(shù)據(jù)進行主成分分析，獲取主成分變量；步驟3將主成分變量分別取訓練集和測試集數(shù)據(jù)，將訓練集數(shù)據(jù)輸入SVM模型中進行訓練學習；步驟4：采用自適應飛蛾火焰優(yōu)化算法對SVM模型的核函數(shù)中的參數(shù)進行優(yōu)化，利用最優(yōu)參數(shù)進行構(gòu)建SVM模型，建立起優(yōu)化后的模型進行壽命預測；步驟5設置失效閾值，預測到達失效閾值的退化曲線；步驟6通過計算概率密度函數(shù)得出最終的預測的壽命。本發(fā)明將數(shù)據(jù)樣本放入SVM模型中進行訓練后進行壽命預測，引進非線性動態(tài)自適應步長方法，能夠使飛蛾搜索能力增強，提高飛蛾的全局尋優(yōu)能力。

基于灰色系統(tǒng)理論LED芯片熱振加速壽命預測方法 1025     

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本發(fā)明公開了一種基于灰色系統(tǒng)理論LED芯片熱振加速壽命預測方法，首先通過對LED芯片施加不同加載模式下的加速應力，采集不同加速應力下的壽命實驗原始數(shù)據(jù)，然后運用灰色系統(tǒng)理論對實驗原始數(shù)據(jù)進行灰處理，獲得灰色分析數(shù)據(jù)，并構(gòu)建灰色系統(tǒng)理論預測模型，最后對所建灰色系統(tǒng)理論模型進行灰色關(guān)聯(lián)度分析。與現(xiàn)有技術(shù)相比，灰色系統(tǒng)預測模型不用考慮溫振相互作用關(guān)系及物理失效規(guī)律相關(guān)的統(tǒng)計模型，可獲得高效、準確的預測與評估。本發(fā)明能夠通過加速應力下的原始壽命數(shù)據(jù)，通過灰色系統(tǒng)理論的數(shù)列預測，來預估正常工作時熱和振動雙應力下LED芯片的壽命，預測結(jié)果更接近工程實際，可為設計和生產(chǎn)高性能、高穩(wěn)定性LED芯片提供科學數(shù)據(jù)理論參考依據(jù)。

基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法 926     

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本發(fā)明公開了基于長短時記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預測方法，屬于新能源電動汽車鋰離子電池剩余使用壽命預測領(lǐng)域，具體步驟如下：分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數(shù)，利用改進主成分分析法融合特征參數(shù)作為鋰離子電池健康指數(shù)，充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息；訓練基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰離子電池容量預測模型預測鋰離子電池容量，以LSTM預測模型的容量預測值作為粒子濾波預測模型的觀測值，在粒子濾波算法的每一步迭代過程中調(diào)整更新容量預測值，比較容量預測值和容量失效閾值從而預測鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能有效監(jiān)控和預測鋰離子電池性能退化過程。

繼電器壽命預測的方法 819     

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本發(fā)明屬于繼電器失效壽命預測算法優(yōu)化領(lǐng)域，具體地說，是一種繼電器壽命預測的方法，主要分為三個部分：第一部分是對原始數(shù)據(jù)X進行主元分析，獲取第1主元變量和第2主元變量；第二部分是將第1主元變量和第2主元變量分別取訓練集和測試集數(shù)據(jù)，將訓練集數(shù)據(jù)輸入RVM模型中進行訓練學習，然后利用測試集進行壽命預測分析；第三部分采用改進布谷鳥優(yōu)化算法對RVM模型的核函數(shù)的系數(shù)的權(quán)值系數(shù)ω進行優(yōu)化，提高RVM模型預測數(shù)據(jù)的精度，最后通過計算概率密度函數(shù)得出最終的預測的壽命，并且與實際繼電器觸頭失效動作壽命進行對比，進行誤差分析。為電磁繼電器的可靠性研究提供一種新的思路，對系統(tǒng)的可靠性研究也有著重要的意義。