金屬基復(fù)合材料的設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)方法 961     

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本發(fā)明涉及金屬基復(fù)合材料，具體涉及一種金屬基復(fù)合材料的設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明采用基于模型復(fù)合材料物性和結(jié)構(gòu)參數(shù)的有限元方法，在模型建立過程中充分考慮界面基體強(qiáng)化微區(qū)對(duì)復(fù)合材料性能的影響，而且有效反映真實(shí)的界面性能與脫粘行為對(duì)復(fù)合材料服役失效的影響，真實(shí)還原復(fù)合材料內(nèi)部情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)金屬基復(fù)合材料的性能導(dǎo)向設(shè)計(jì)與性能預(yù)測(cè)，具有真實(shí)還原復(fù)合材料特性、性能預(yù)測(cè)準(zhǔn)的特點(diǎn)。

基于擾動(dòng)觀測(cè)的四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車魯棒自適應(yīng)容錯(cuò)控制方法 750     

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本發(fā)明公開了一種基于擾動(dòng)觀測(cè)的四輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車魯棒自適應(yīng)容錯(cuò)控制方法，主要步驟為：1、結(jié)合擾動(dòng)觀測(cè)器建立車輛動(dòng)力學(xué)模型；2、根據(jù)車輛橫擺角速度結(jié)合車輛二自由度模型構(gòu)造車輛的質(zhì)心側(cè)偏角觀測(cè)器；3、基于自適應(yīng)滑?？刂评碚撛O(shè)計(jì)上層控制器以獲得虛擬控制量；4、基于故障信息設(shè)計(jì)容錯(cuò)分配層將電機(jī)控制信號(hào)分配正常的驅(qū)動(dòng)電機(jī)，以保證車輛故障時(shí)的穩(wěn)定性；5、建立滑移率控制層，將車輪的滑移率控制在合理范圍內(nèi)。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)：考慮了4WID?EV驅(qū)動(dòng)電機(jī)的失效情況，引入故障因子對(duì)下層信號(hào)重新分配，并且建立了擾動(dòng)觀測(cè)器對(duì)車輛的擾動(dòng)進(jìn)行補(bǔ)償，采用了自適應(yīng)滑模控制提高系統(tǒng)的魯棒性，對(duì)滑移率進(jìn)行控制防止車輪發(fā)生不合理的滑移。

用于PoP芯片加速壽命預(yù)測(cè)的試驗(yàn)方法 986     

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本發(fā)明公開一種用于PoP芯片加速壽命預(yù)測(cè)的試驗(yàn)方法，搭建試驗(yàn)平臺(tái)，用應(yīng)變片分別測(cè)量底層和頂層焊球的情況，針對(duì)可能出現(xiàn)的不同的加載模式，構(gòu)建了四種典型的熱循環(huán)應(yīng)力和振動(dòng)循環(huán)應(yīng)力混合組合的加載模式，更全面真實(shí)反應(yīng)實(shí)際的工況，提高了壽命預(yù)測(cè)的精確度；由動(dòng)態(tài)信號(hào)測(cè)試儀記錄兩個(gè)電橋盒分別經(jīng)過應(yīng)變放大器后輸出的兩組電壓值，將其中電壓值較大的一組作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分別計(jì)算得到應(yīng)變，再將應(yīng)變經(jīng)雨流計(jì)數(shù)法計(jì)算出應(yīng)變幅，然后根據(jù)公式計(jì)算出PoP芯片的預(yù)測(cè)壽命；比簡(jiǎn)單地將熱循環(huán)和振動(dòng)載荷損傷率相加更精確，無需長(zhǎng)時(shí)間地測(cè)試焊球失效時(shí)間，更為高效快速。

絕緣材料的絕緣性能測(cè)試方法 1315     

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本發(fā)明涉及絕緣材料測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種絕緣材料的絕緣性能測(cè)試方法，將待測(cè)絕緣材料制作為測(cè)試試件，通過交流阻抗測(cè)試，獲取待測(cè)絕緣材料的阻抗頻率譜，充分利用阻抗頻率譜中相關(guān)物理量特征信息，以對(duì)絕緣材料的失效溫度等級(jí)、溫度上限、耐熱等級(jí)進(jìn)行可靠的定性定量評(píng)價(jià)，合理表征絕緣材料的電學(xué)特性與溫度之間的關(guān)系，其測(cè)試精度高。

Android手機(jī)軟件可靠性測(cè)試方法 893     

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本發(fā)明公開了一種Android手機(jī)軟件可靠性測(cè)試方法，測(cè)試用例生成工具兼容Android系統(tǒng)的所有原子操作，用可視化的方式對(duì)Android軟件進(jìn)行可靠性測(cè)試用例的編寫，并且可以根據(jù)用戶的實(shí)際操作習(xí)慣生成軟件的測(cè)試用例，根據(jù)生成的測(cè)試用例執(zhí)行軟件的可靠性自動(dòng)化測(cè)試，根據(jù)測(cè)試得到的失效數(shù)據(jù)，對(duì)Android手機(jī)軟件進(jìn)行相應(yīng)的修正。本發(fā)明能夠快速、方便地生成符合要求的軟件的可靠性測(cè)試用例，并對(duì)軟件的可靠性進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)，用以指導(dǎo)可靠性測(cè)試的進(jìn)行。

基于局部敏感哈希的自適應(yīng)隨機(jī)測(cè)試方法 1016     

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本發(fā)明公開了一種基于局部敏感哈希的自適應(yīng)隨機(jī)測(cè)試方法，包括：1、確定輸入域范圍；2、在輸入域中隨機(jī)生成第一個(gè)測(cè)試用例并執(zhí)行；3、隨機(jī)生成k個(gè)候選測(cè)試用例構(gòu)成候選測(cè)試用例集；4、采用FSCS?ART選出下一個(gè)測(cè)試用例，執(zhí)行并將其插入哈希樹；5、重復(fù)執(zhí)行3、4，直到得到已執(zhí)行m個(gè)測(cè)試用例或找到錯(cuò)誤。6、隨機(jī)生成k個(gè)候選測(cè)試用例構(gòu)成候選測(cè)試用例集；7、采用改進(jìn)的局部敏感哈希算法選出下一個(gè)測(cè)試用例，執(zhí)行并將其插入哈希樹中。重復(fù)6、7直到找到程序錯(cuò)誤。本發(fā)明的LSH?ART與現(xiàn)有FSCS?ART相比，在性能上，低維下LSH?ART比FSCS?ART略差一點(diǎn)，但高維下LSH?ART比FSCS?ART好；在時(shí)間開銷上，無論是低維還是高維，LSH?ART都比FSCS?ART少，尤其在低失效率下，LSH?ART的時(shí)間開銷甚至不到FSCS?ART的10％。

預(yù)測(cè)沖擊載荷下激光沖擊成形極限的有限元方法 768     

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本發(fā)明提供了預(yù)測(cè)沖擊載荷下激光沖擊成形極限的有限元方法，涉及薄板金屬構(gòu)件損傷失效成形技術(shù)，首先，建立薄板金屬構(gòu)件在高斯分布沖擊載荷下?lián)p傷失效的有限元模型；其次，建立硬化彈塑性本構(gòu)模型；然后，利用FORTRAN語(yǔ)言編寫ABAQUS用戶動(dòng)態(tài)材料子程序模塊，運(yùn)用中心差分算法實(shí)現(xiàn)提出的彈塑性本構(gòu)模型；最后，將子程序嵌入到ABAQUS中，對(duì)激光沖擊薄板金屬構(gòu)件的高應(yīng)變速率成形過程進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)一步預(yù)測(cè)薄板金屬構(gòu)件的力學(xué)行為，其中，利用最大應(yīng)變率準(zhǔn)則來判斷薄板金屬構(gòu)件的成形極限。本發(fā)明利用建立的有限元模型預(yù)測(cè)薄板金屬構(gòu)件的成形極限，給出的成形極限圖對(duì)研究激光動(dòng)態(tài)高應(yīng)變速率成形中薄板金屬構(gòu)件的成形性具有很好的參考價(jià)值。

船舶吃水及姿態(tài)的魯棒實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)及其方法 1179     

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本發(fā)明公開了一種船舶吃水及姿態(tài)的魯棒實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)，船舶吃水傳感器、電源模塊、信號(hào)調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、液晶顯示模塊以及姿態(tài)傳感器；所述電源模塊分別與信號(hào)調(diào)理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、液晶顯示模塊相連；船舶吃水傳感器與信號(hào)調(diào)理模塊相連；姿態(tài)傳感器與數(shù)據(jù)處理模塊相連。本發(fā)明還公開了基于上述系統(tǒng)的測(cè)量方法。本發(fā)明提供的基于三位置船舶吃水傳感器和姿態(tài)傳感器船舶吃水及姿態(tài)魯棒測(cè)量系統(tǒng)及其方法，能夠在部分傳感器失效的情況下仍然實(shí)現(xiàn)船舶吃水深度和船舶姿態(tài)的有效監(jiān)測(cè)，防止相關(guān)傳感器失效極有可能造成的船舶擱淺和船舶翻傾事故，具有重大的應(yīng)用前景。

基于威布爾分布的串聯(lián)電池組剩余壽命預(yù)測(cè)方法 829     

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本發(fā)明公開了一種基于威布爾分布的串聯(lián)電池組剩余壽命預(yù)測(cè)方法，屬于動(dòng)力電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明涉及的串聯(lián)動(dòng)力電池組剩余壽命預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：1)通過串聯(lián)電池組耐久性試驗(yàn)獲取串聯(lián)動(dòng)力組失效數(shù)據(jù)；2)根據(jù)串聯(lián)動(dòng)力電池特點(diǎn)，串聯(lián)電池模塊失效數(shù)據(jù)符合威布爾分布；3)利用步驟1)獲取的串聯(lián)動(dòng)力電池組失效數(shù)據(jù)估計(jì)威布爾模型參數(shù)；4)利用一定循環(huán)次數(shù)t和應(yīng)力水平放電深度DOD下串聯(lián)動(dòng)力電池組剩余壽命分布函數(shù)預(yù)測(cè)串聯(lián)動(dòng)力電池組剩余壽命。與現(xiàn)有串聯(lián)動(dòng)力電池組壽命預(yù)測(cè)方法相比，本發(fā)明可避免傳統(tǒng)壽命預(yù)測(cè)方法需考慮串聯(lián)電池組中單體不一致對(duì)串聯(lián)電池模塊壽命的影響，顯著提高串聯(lián)動(dòng)力電池組剩余壽命預(yù)測(cè)精度。

智能變電站繼電保護(hù)裝置壽命預(yù)測(cè)方法 762     

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本發(fā)明公開了一種智能變電站繼電保護(hù)裝置壽命預(yù)測(cè)方法，根據(jù)監(jiān)控主站監(jiān)測(cè)到的繼電保護(hù)設(shè)備溫度、光強(qiáng)，計(jì)算并統(tǒng)計(jì)繼電保護(hù)設(shè)備評(píng)價(jià)指標(biāo)值；建立智能變電站繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)空間，根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)法，確定繼電保護(hù)設(shè)備初始狀態(tài)概率分布向量；結(jié)合設(shè)備投運(yùn)時(shí)間和歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算繼電保護(hù)設(shè)備狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣；再根據(jù)設(shè)備狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，結(jié)合可靠度理論，求解設(shè)備失效時(shí)刻，計(jì)算得到繼電保護(hù)設(shè)備剩余有效壽命。預(yù)測(cè)得到的繼電保護(hù)設(shè)備壽命有助于評(píng)估二次設(shè)備健康狀態(tài)，為運(yùn)行人員展開檢修工作提供參考，提高智能變電站運(yùn)行穩(wěn)定性。

焊接式超硬刀片機(jī)械性能測(cè)試裝置與方法 767     

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本發(fā)明提供了一種焊接式超硬刀片機(jī)械性能測(cè)試方法，具體為：(1)在基座的一端開設(shè)與待檢測(cè)超硬刀片相配合的刀坑，在基座上制作出安裝孔；(2)將刀桿的一端銑成定位平面，在定位平面上開設(shè)與安裝孔相對(duì)應(yīng)的通孔；(3)將未經(jīng)切割的復(fù)合片的兩端分別焊接于兩個(gè)基座的刀坑中，形成兩個(gè)刀片釬縫；(4)通過螺母和螺栓將焊接好的復(fù)合片和基座擰緊固定在所述刀桿的定位平面上；(5)將兩個(gè)刀桿的另一端分別固定在拉力機(jī)夾頭上，調(diào)整拉力機(jī)夾頭的夾緊力大小，啟動(dòng)拉力測(cè)試機(jī)，直至刀片釬縫斷裂失效，從而測(cè)試出刀片上釬縫抗拉強(qiáng)度的極限應(yīng)力。整套裝置結(jié)構(gòu)清晰、操作簡(jiǎn)單，解決了現(xiàn)有焊接式超硬刀片因刀片尺寸微小而不易裝夾、連接和測(cè)量的不足。

二度落保護(hù)模塊的監(jiān)測(cè)裝置 1179     

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本實(shí)用新型涉及控制系統(tǒng)領(lǐng)域，具體涉及一種二度落保護(hù)模塊的監(jiān)測(cè)裝置，包括機(jī)械凸輪模塊和電子凸輪模塊，所述機(jī)械凸輪模塊和所述電子凸輪模塊中的編碼器連接所述曲軸，所述曲軸轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)所述機(jī)械凸輪模塊和所述編碼器轉(zhuǎn)動(dòng)，對(duì)所述機(jī)械凸輪模塊和所述電子凸輪模塊進(jìn)行角度設(shè)置，若在機(jī)械凸輪角度范圍內(nèi)或電子凸輪角度角度范圍內(nèi)，沒有檢測(cè)到接近開關(guān)的信號(hào)，則輸出設(shè)備停止信號(hào)，讓設(shè)備停止工作，當(dāng)二度落保護(hù)模塊失效時(shí)，可以檢測(cè)出來，從而便于維修人員檢修。

半導(dǎo)體激光器的可靠性測(cè)試方法 1129     

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本發(fā)明屬于半導(dǎo)體光電器件的制造技術(shù)，涉及一種半導(dǎo)體激光器的可靠性測(cè)試方法，此方法為檢測(cè)產(chǎn)品的工作性能。其檢測(cè)方法如下:A:在常溫25℃下給激光器加一個(gè)工作電流使出光功率為Po，測(cè)試其當(dāng)前的背光電流Im并記錄；B:在高溫85℃下給激光器加一個(gè)工作電流使背光電流為Im，測(cè)試其當(dāng)前的出光功率P1并記錄；C:在低溫-40℃下給激光器加一個(gè)工作電流使背光電流為Im，測(cè)試其當(dāng)前的出光功率P2并記錄；D:高溫85℃下激光器的光功率變化TE=10LOG(P1/Po)；E:低溫-40℃下激光器的光功率變化TE=10LOG(P2/Po)；F:合格判定標(biāo)準(zhǔn)為TE≤1.5dB。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是可以預(yù)先判定一個(gè)激光器的工作穩(wěn)定性和失效模式，將產(chǎn)品成本降到最低，其測(cè)試的方法簡(jiǎn)單方便，測(cè)試系統(tǒng)搭建的成本低。

離心式循環(huán)泵使用壽命監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及預(yù)測(cè)方法 1029     

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本發(fā)明公開了一種離心式循環(huán)泵使用壽命監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及預(yù)測(cè)方法，包括：離心式循環(huán)泵、渦輪流量計(jì)、壓力變送器、直流電壓變送器、電流輸入隔離器、流量控制閥、轉(zhuǎn)速控制閥、多功能數(shù)據(jù)采集卡、LabVIEW軟件平臺(tái)端。該方法指的是采用內(nèi)嵌門控循環(huán)單元（GRU）模型及支持向量機(jī)（SVM）模型相結(jié)合的方式，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)在最優(yōu)GRU模型上練習(xí)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，將預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入SVM模型做出效率和揚(yáng)程的預(yù)測(cè)曲線，通過設(shè)定間隔失效閾值計(jì)算泵剩余使用壽命。該種預(yù)測(cè)方法解決了由單一GRU或SVM模型得出數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性、擬合精度不高和運(yùn)算復(fù)雜等問題。GRU和SVM模型相結(jié)合使最終壽命預(yù)測(cè)更加精確，預(yù)測(cè)的運(yùn)算時(shí)間大大提高。

基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預(yù)測(cè)方法 802     

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本發(fā)明是基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：步驟1獲取材料性能參數(shù)；步驟2對(duì)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，獲取主成分變量；步驟3將主成分變量分別取訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)，將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入SVM模型中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；步驟4：采用自適應(yīng)飛蛾火焰優(yōu)化算法對(duì)SVM模型的核函數(shù)中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，利用最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行構(gòu)建SVM模型，建立起優(yōu)化后的模型進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)；步驟5設(shè)置失效閾值，預(yù)測(cè)到達(dá)失效閾值的退化曲線；步驟6通過計(jì)算概率密度函數(shù)得出最終的預(yù)測(cè)的壽命。本發(fā)明將數(shù)據(jù)樣本放入SVM模型中進(jìn)行訓(xùn)練后進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)，引進(jìn)非線性動(dòng)態(tài)自適應(yīng)步長(zhǎng)方法，能夠使飛蛾搜索能力增強(qiáng)，提高飛蛾的全局尋優(yōu)能力。

基于灰色系統(tǒng)理論LED芯片熱振加速壽命預(yù)測(cè)方法 1027     

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本發(fā)明公開了一種基于灰色系統(tǒng)理論LED芯片熱振加速壽命預(yù)測(cè)方法，首先通過對(duì)LED芯片施加不同加載模式下的加速應(yīng)力，采集不同加速應(yīng)力下的壽命實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行灰處理，獲得灰色分析數(shù)據(jù)，并構(gòu)建灰色系統(tǒng)理論預(yù)測(cè)模型，最后對(duì)所建灰色系統(tǒng)理論模型進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。與現(xiàn)有技術(shù)相比，灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型不用考慮溫振相互作用關(guān)系及物理失效規(guī)律相關(guān)的統(tǒng)計(jì)模型，可獲得高效、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)與評(píng)估。本發(fā)明能夠通過加速應(yīng)力下的原始?jí)勖鼣?shù)據(jù)，通過灰色系統(tǒng)理論的數(shù)列預(yù)測(cè)，來預(yù)估正常工作時(shí)熱和振動(dòng)雙應(yīng)力下LED芯片的壽命，預(yù)測(cè)結(jié)果更接近工程實(shí)際，可為設(shè)計(jì)和生產(chǎn)高性能、高穩(wěn)定性LED芯片提供科學(xué)數(shù)據(jù)理論參考依據(jù)。

基于長(zhǎng)短時(shí)記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法 927     

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本發(fā)明公開了基于長(zhǎng)短時(shí)記憶LSTM和粒子濾波PF的鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，屬于新能源電動(dòng)汽車鋰離子電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)領(lǐng)域，具體步驟如下：分析從鋰離子電池電壓、電流和溫度中提取鋰離子電池性能退化特征參數(shù)，利用改進(jìn)主成分分析法融合特征參數(shù)作為鋰離子電池健康指數(shù)，充分表征鋰離子電池性能退化特征且不含冗余信息；訓(xùn)練基于長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池容量預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)鋰離子電池容量，以LSTM預(yù)測(cè)模型的容量預(yù)測(cè)值作為粒子濾波預(yù)測(cè)模型的觀測(cè)值，在粒子濾波算法的每一步迭代過程中調(diào)整更新容量預(yù)測(cè)值，比較容量預(yù)測(cè)值和容量失效閾值從而預(yù)測(cè)鋰離子電池剩余使用壽命。本發(fā)明能有效監(jiān)控和預(yù)測(cè)鋰離子電池性能退化過程。

繼電器壽命預(yù)測(cè)的方法 821     

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本發(fā)明屬于繼電器失效壽命預(yù)測(cè)算法優(yōu)化領(lǐng)域，具體地說，是一種繼電器壽命預(yù)測(cè)的方法，主要分為三個(gè)部分：第一部分是對(duì)原始數(shù)據(jù)X進(jìn)行主元分析，獲取第1主元變量和第2主元變量；第二部分是將第1主元變量和第2主元變量分別取訓(xùn)練集和測(cè)試集數(shù)據(jù)，將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)輸入RVM模型中進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，然后利用測(cè)試集進(jìn)行壽命預(yù)測(cè)分析；第三部分采用改進(jìn)布谷鳥優(yōu)化算法對(duì)RVM模型的核函數(shù)的系數(shù)的權(quán)值系數(shù)ω進(jìn)行優(yōu)化，提高RVM模型預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的精度，最后通過計(jì)算概率密度函數(shù)得出最終的預(yù)測(cè)的壽命，并且與實(shí)際繼電器觸頭失效動(dòng)作壽命進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)行誤差分析。為電磁繼電器的可靠性研究提供一種新的思路，對(duì)系統(tǒng)的可靠性研究也有著重要的意義。

鋼材韌窩圖像深度均勻度的自動(dòng)測(cè)量、分類方法及其系統(tǒng) 927     

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本發(fā)明屬于鋼鐵材料的斷裂失效分析領(lǐng)域的鋼材韌窩圖像深度均勻度的自動(dòng)測(cè)量、分類方法及系統(tǒng)，首先圖像采集裝置獲取鋼材待測(cè)韌窩原始圖像，圖片預(yù)處理模塊對(duì)原始圖像進(jìn)行中值濾波去噪、二值分割、韌窩缺陷邊界修復(fù)；自動(dòng)測(cè)量模塊對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)定，獲得待測(cè)韌窩圖像，提取所得待測(cè)韌窩圖像的韌窩灰度參數(shù)，采用基于韌窩圖像灰度極值以及灰度-深度映射關(guān)系的韌窩深度均勻度特征參數(shù)及其計(jì)算方法得出待測(cè)韌窩心部灰度的均勻度；自動(dòng)分類模塊對(duì)韌窩深度均勻度按最佳閥值進(jìn)行自動(dòng)分類；填補(bǔ)了過去人工模式無法處理的鋼材韌窩深度分布均勻度的測(cè)量、分類工作的空白，鋼材韌窩圖像的表征精度高達(dá)±0.001μm，為目前鋼材韌窩分析中的最高表征精度。

半導(dǎo)體激光器的測(cè)試系統(tǒng)及測(cè)試方法 1189     

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本發(fā)明公開了一種半導(dǎo)體激光器的工作性能檢測(cè)技術(shù)，具體地說是一種半導(dǎo)體激光器的測(cè)試系統(tǒng)及測(cè)試方法，屬于半導(dǎo)體光電器件的制造技術(shù)領(lǐng)域。它包括待測(cè)光器件以及用于放置待測(cè)光器件的高低溫循環(huán)箱，待測(cè)光器件與一個(gè)能夠?yàn)榇郎y(cè)光器件提供電流的電流源連接，待測(cè)光器件還與一個(gè)能夠測(cè)試其出光功率的光功率計(jì)連接，電流源和光功率計(jì)的輸出信號(hào)端均連接到一臺(tái)計(jì)算機(jī)上。采用上述的結(jié)構(gòu)和方法后，可以方便、有效、迅速地進(jìn)行檢測(cè)，預(yù)先判定一個(gè)激光器的工作穩(wěn)定性和失效模式，從而大大縮短了檢驗(yàn)的周期和降低了檢驗(yàn)的成本，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行有效的管控，將產(chǎn)品成本降到最低，同時(shí)保障了客戶利益，其測(cè)試的方法簡(jiǎn)單方便，測(cè)試系統(tǒng)搭建的成本低。

基于Echo-PIV的水泵系統(tǒng)內(nèi)固液兩相流測(cè)量方法 757     

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一種基于Echo?PIV的水泵系統(tǒng)內(nèi)固液兩相流測(cè)量方法，其具體過程為：建立適用于Echo?PIV測(cè)量的可視化水泵系統(tǒng)；基于多次迭代算法和亞像素邊緣檢測(cè)方法修正Echo?PIV粒子圖像互相關(guān)算法，并結(jié)合濾波和雙線插值函數(shù)消除偽向量；建立Echo?PIV速度修正公式；基于BEM的反演算法修正Echo?PIV測(cè)量失效區(qū)域的速度矢量；分析清水條件下超聲掃描深度和角度對(duì)Echo?PIV測(cè)量結(jié)果的影響；確定適用于水泵系統(tǒng)固液兩相流Echo?PIV測(cè)量的最佳查問區(qū)域范圍；基于輪廓小波變換算法建立水泵系統(tǒng)Echo?PIV圖像邊界提取方法；基于Echo?PIV對(duì)水泵系統(tǒng)內(nèi)固液兩相流動(dòng)進(jìn)行試驗(yàn)測(cè)量，并分析不同粒徑、不同體積分?jǐn)?shù)下水泵系統(tǒng)內(nèi)固相運(yùn)動(dòng)機(jī)理。本發(fā)明不僅能精確測(cè)量水泵系統(tǒng)內(nèi)固液兩相流動(dòng)規(guī)律，還能提高Echo?PIV的測(cè)量精度。

可實(shí)時(shí)檢測(cè)應(yīng)變量的管道用大型補(bǔ)償器 799     

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本實(shí)用新型涉及管道補(bǔ)償器技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種可實(shí)時(shí)檢測(cè)應(yīng)變量的管道用大型補(bǔ)償器，解決了目前補(bǔ)償器易受熱脹冷縮出現(xiàn)疲勞受損，人員不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致管路中的補(bǔ)償器失去效用的問題，其包括中間管體，所述中間管體一端連接有第一波紋管，本實(shí)用新型，當(dāng)補(bǔ)償器受外力或溫度因素發(fā)生應(yīng)變時(shí)，激光器發(fā)出的激光被激光檢測(cè)器檢測(cè)出發(fā)生變化，從而計(jì)算出發(fā)生位移變量，被后臺(tái)接收數(shù)據(jù)，使得人員能夠?qū)崟r(shí)查看補(bǔ)償器使用狀態(tài)，從而當(dāng)補(bǔ)償器發(fā)生泄露時(shí)能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并維護(hù)，避免管路補(bǔ)償器失效；通過四組拉桿交叉對(duì)稱狀的設(shè)置，使得裝置中間管體在圓周方向上受力更加均勻，整體結(jié)構(gòu)的受力變形較小，改善了結(jié)構(gòu)件的應(yīng)力狀態(tài)。

空壓機(jī)氣泵閥板密封性檢測(cè)設(shè)備 1148     

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本實(shí)用新型公開了一種空壓機(jī)氣泵閥板密封性檢測(cè)設(shè)備，包括殼體，具有內(nèi)腔，內(nèi)腔的一端處與外界連通；活塞，設(shè)置在殼體的內(nèi)腔中、且可沿殼體的一端往復(fù)移動(dòng)；蓋體，一端敞口設(shè)置，多個(gè)隔板將蓋體的敞口分隔為第一敞口、第二敞口和第三敞口，在氣密性檢測(cè)過程中，蓋體的一端與殼體的一端保持緊密接觸，以使第一敞口、第二敞口和第三敞口與殼體連接起來形成密閉；第一氣壓傳感器、第二氣壓傳感器和第三氣壓傳感器，分別用于測(cè)量對(duì)應(yīng)敞口內(nèi)的氣體壓力值。本實(shí)用新型提供的一種空壓機(jī)氣泵閥板密封性檢測(cè)設(shè)備，能檢測(cè)進(jìn)氣閥片和出氣閥片與閥板之間的密封性，以及閥板與缸體之間的密封性，保證空壓機(jī)的工作效率，避免空壓機(jī)失效。

基于優(yōu)選法的涂層界面結(jié)合狀況快速檢測(cè)方法 998     

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一種基于優(yōu)選法的涂層界面結(jié)合狀況快速檢測(cè)方法,涉及激光檢測(cè)與材料性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。通過優(yōu)選法快速獲得了涂層失效的激光功率密度范圍,在該范圍內(nèi)通過采用脈沖激光對(duì)涂層進(jìn)行單點(diǎn)單次加載,形成了深度逐漸增加的點(diǎn)狀離散劃痕,通過功率計(jì)檢測(cè)離散劃痕激光加載點(diǎn)處反射光強(qiáng)度的變化,當(dāng)檢測(cè)點(diǎn)功率密度圖在一個(gè)下凹第一次連續(xù)呈現(xiàn)三個(gè)拐點(diǎn)時(shí),則認(rèn)為該下凹為涂層失效閾值點(diǎn)P1,判斷涂層的以較短的劃痕長(zhǎng)度即可確定涂層失效臨界點(diǎn)(失效閾值)。本方法的優(yōu)點(diǎn)在于通過優(yōu)選法迅速逼近涂層失效的激光功率密度范圍,提出涂層失效臨界點(diǎn)判別方法獲得失效閾值,從而提高了劃痕效率、減少了涂層的破壞。

外置光譜檢測(cè)裝置的一體化焊槍 902     

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一種外置光譜檢測(cè)系統(tǒng)的一體化焊槍，屬于焊接設(shè)備及工藝領(lǐng)域。本發(fā)明包括：上殼體，冷卻和保護(hù)系統(tǒng)，鎢極調(diào)節(jié)系統(tǒng)，下殼體，噴嘴，鎢極，光譜檢測(cè)系統(tǒng)。在下殼體上安裝的光譜檢測(cè)系統(tǒng)，增大了捕捉焊縫的范圍，并可以實(shí)時(shí)在線檢測(cè)焊接過程，準(zhǔn)確分析焊縫失效的形式，從而調(diào)整焊接參數(shù)，保證高質(zhì)量的焊縫；鎢極調(diào)節(jié)系統(tǒng)安裝于冷卻和保護(hù)系統(tǒng)內(nèi)部，調(diào)節(jié)按鈕的一段伸出下殼體外部，在外部按壓調(diào)節(jié)按鈕，可以方便的調(diào)節(jié)鎢極的伸出量；把冷卻水室和氣室做成一個(gè)整體，增大了其體積，冷卻效果更好；氣壁上開有很多氣孔，可使保護(hù)氣從鎢極的兩側(cè)吹過，更好的保護(hù)了焊接電弧，使電弧更穩(wěn)定，提高了焊接質(zhì)量。

內(nèi)置光譜檢測(cè)裝置的一體化焊槍 989     

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一種內(nèi)置光譜檢測(cè)系統(tǒng)的一體化焊槍，屬于焊接設(shè)備及工藝領(lǐng)域。本發(fā)明包括：上殼體，冷卻和保護(hù)系統(tǒng)，鎢極調(diào)節(jié)系統(tǒng)，螺釘，下殼體，噴嘴，鎢極，光譜檢測(cè)系統(tǒng)。鎢極調(diào)節(jié)系統(tǒng)安裝于冷卻和保護(hù)系統(tǒng)內(nèi)部，調(diào)節(jié)按鈕的一段伸出下殼體外部，在外部按壓調(diào)節(jié)按鈕，可以方便的調(diào)節(jié)鎢極的伸出量；把冷卻水室和氣室做成一個(gè)整體，增大了其體積，冷卻效果更好；氣壁上開有很多氣孔，可使保護(hù)氣從鎢極的兩側(cè)吹過，更好的保護(hù)了焊接電弧，使電弧更穩(wěn)定，提高了焊接質(zhì)量；在冷卻和保護(hù)系統(tǒng)上安裝的光譜檢測(cè)系統(tǒng)，位于鎢極的側(cè)上方，實(shí)時(shí)在線檢測(cè)焊接過程，準(zhǔn)確分析焊縫失效的形式，從而調(diào)整焊接參數(shù)，保證高質(zhì)量的焊縫。

基于三維激光掃描技術(shù)的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)檢測(cè)方法 1015     

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本發(fā)明公開了一種基于三維激光掃描技術(shù)的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)檢測(cè)方法，具體步驟包括安放試驗(yàn)對(duì)象，選擇和布置三維激光掃描儀測(cè)站位置和數(shù)量，設(shè)置三維激光掃描標(biāo)靶球位置和數(shù)量，對(duì)試驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理。本發(fā)明將三維激光掃描技術(shù)應(yīng)用到結(jié)構(gòu)試驗(yàn)中，對(duì)結(jié)構(gòu)試驗(yàn)的全過程進(jìn)行檢測(cè)和監(jiān)控。本發(fā)明提供的基于三維激光掃描技術(shù)的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)檢測(cè)方法，可以測(cè)試結(jié)構(gòu)的全位移場(chǎng)，得到結(jié)構(gòu)的全變形場(chǎng)，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)的開裂、失效和破壞模式進(jìn)行全方位、全過程反饋。本發(fā)明提出的結(jié)構(gòu)試驗(yàn)檢測(cè)方法，可以幫助科研人員全面掌握結(jié)構(gòu)在試驗(yàn)過程中發(fā)生的各種變化，能夠大幅度提高對(duì)結(jié)構(gòu)的力學(xué)性能了解、分析和把握的精準(zhǔn)程度。

基于信號(hào)分析的純電動(dòng)汽車事故快速調(diào)查方法 1109     

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本發(fā)明公開了一種基于信號(hào)分析的純電動(dòng)汽車事故快速調(diào)查方法，包括以下步驟：1、建立純電動(dòng)汽車主要事故類型與“三電系統(tǒng)”主要故障間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系；2、搭建包含“三電系統(tǒng)”的純電動(dòng)汽車整車數(shù)學(xué)模型；3、結(jié)合所述模型模擬純電動(dòng)汽車人為失效，采集故障條件下的系統(tǒng)易測(cè)信號(hào)；4、對(duì)系統(tǒng)信號(hào)進(jìn)行特征分析，揭示信號(hào)輸出典型特征；5、建立所述信號(hào)典型特征與“三電系統(tǒng)”主要故障及純電動(dòng)汽車主要事故類型間的邏輯關(guān)系；6、搭建基于所述邏輯關(guān)系的純電動(dòng)汽車事故快速調(diào)查系統(tǒng)，最終輸出引起純電動(dòng)汽車事故的“三電系統(tǒng)”故障點(diǎn)。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)“三電系統(tǒng)”主要故障引起的純電動(dòng)汽車事故進(jìn)行快速調(diào)查，系統(tǒng)成本低、可靠性好。

臨床生化分析儀器多項(xiàng)目成組試劑冷藏裝置 1111     

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本實(shí)用新型公開了一種醫(yī)療檢測(cè)裝置，具體地說是一種臨床生化分析儀器多項(xiàng)目成組試劑冷藏裝置。它包括能夠安置R2試劑瓶的安裝座，R2試劑瓶安置在安裝座的底座上，安裝座的四周包覆有保溫材料，底座的下部連接有一個(gè)帕爾貼，帕爾貼的下部連接有散熱器，散熱器位于一個(gè)安裝支架上，安裝支架的下方設(shè)置有一個(gè)正對(duì)散熱器的排風(fēng)扇。采用上述的結(jié)構(gòu)后，由于R2試劑瓶安置在與帕爾貼連接的安裝座上，帕爾貼的下部連接有散熱器，由此可以對(duì)R2試劑瓶進(jìn)行冷藏保護(hù)，有效的防止了多項(xiàng)目試劑瓶?jī)?nèi)的試劑早期失效，特別適用于臨床樣本多項(xiàng)目成組檢測(cè)裝置上。

減少失效率的油量傳感器 1134     

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本實(shí)用新型公開了一種減少失效率的油量傳感器，它包括：傳感器本體，所述傳感器本體包括線路板、非磁性立柱和浮子，所述線路板設(shè)置在非磁性立柱內(nèi)，所述線路板上設(shè)置有由多個(gè)測(cè)量節(jié)點(diǎn)并聯(lián)構(gòu)成的陣列電路，所述測(cè)量節(jié)點(diǎn)由舌簧管組和一個(gè)電阻串聯(lián)而成，所述舌簧管組由至少兩個(gè)舌簧管并聯(lián)而成，并且多個(gè)測(cè)量節(jié)點(diǎn)沿著非磁性立柱的軸向均布，所述浮子可滑動(dòng)地套設(shè)于所述非磁性立柱的外圍，所述浮子上設(shè)置有感應(yīng)舌簧管的磁鐵；微處理器，所述微處理器的信號(hào)輸入端與所述傳感器本體的信號(hào)輸出端相連，以便將傳感器本體輸出的電阻值信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號(hào)。本實(shí)用新型不僅能夠減小其失效率，感應(yīng)準(zhǔn)確，而且能夠?qū)崿F(xiàn)油位信息共享。