判別背柵石墨烯場(chǎng)效應(yīng)晶體管器件失效的方法 1023     

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本發(fā)明公開一種判別背柵石墨烯場(chǎng)效應(yīng)晶體管器件失效的方法，先在漏極電極和源極電極之間施加500mV的電壓，在n型Si襯底和源極電極之間施加-4V~4V的柵壓，得到石墨烯場(chǎng)效應(yīng)晶體管的轉(zhuǎn)移特性曲線，該轉(zhuǎn)移特性曲線表現(xiàn)為雙極性，則石墨烯場(chǎng)效應(yīng)晶體管沒有失效；再將n型Si襯底和源極電極之間的柵壓從0V逐漸增加到10V，測(cè)試通過柵極的電流，最后在漏極電極和源極電極之間施加500mV的電壓，在n型Si襯底和源極電極之間施加掃描電壓-4V~4V，得到晶體管的轉(zhuǎn)移特性曲線，表現(xiàn)為單向?qū)щ娦?，則石墨烯場(chǎng)效應(yīng)晶體管失效；通過測(cè)試晶體管的轉(zhuǎn)移特性曲線即可判別出該器件是否已經(jīng)發(fā)生擊穿，操作簡(jiǎn)便。

構(gòu)建軟件失效區(qū)域模式的方法及系統(tǒng) 952     

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本發(fā)明公開了一種構(gòu)建軟件失效區(qū)域模式的方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)程序錯(cuò)誤的定位，提高軟件測(cè)試技術(shù)性能，包括：步驟1，根據(jù)軟件系統(tǒng)的輸入域，采用高效的ART算法群，獲取軟件中存在的第一個(gè)失效點(diǎn)，即能夠使程序異常輸出的輸入；步驟2，根據(jù)第一個(gè)失效點(diǎn)，在有限的測(cè)試資源下，陸續(xù)獲得其他的失效區(qū)域點(diǎn)；步驟3，利用之前已存在的失效點(diǎn)集合，獲得更多的失效區(qū)域信息，用于構(gòu)建失效區(qū)域模式。步驟4，采用多維凸包算法，針對(duì)步驟2或者步驟3獲得的失效點(diǎn)集合，確定失效區(qū)域的面積，采用線性規(guī)劃的方法，確定失效區(qū)域的范圍，明確失效區(qū)域的類型，生成失效區(qū)域信息文件。本發(fā)明在軟件測(cè)試中節(jié)省成本，填補(bǔ)了獲取軟件失效區(qū)域領(lǐng)域的空白。

模擬DPF失效的診斷裝置 1203     

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本實(shí)用新型提供了一種模擬DPF失效的診斷裝置，包括與發(fā)動(dòng)機(jī)排氣管連通的第一質(zhì)量流量計(jì)，在發(fā)動(dòng)機(jī)與第一質(zhì)量流量計(jì)之間的排氣管上依次設(shè)有第一熱電偶溫度傳感器和第一顆粒物傳感器裝置；所述第一質(zhì)量流量計(jì)與第一流量調(diào)節(jié)閥連通，所述第一流量調(diào)節(jié)閥與DPF進(jìn)氣口接通，所述DPF出氣口排氣管上依次設(shè)有第二熱電偶溫度傳感器和第二顆粒物傳感器裝置，還包括與所述第一流量調(diào)節(jié)閥和DPF并聯(lián)連通的旁通管；通過記錄不同工況和旁通流量下第一顆粒物傳感器和第二顆粒物傳感器的輸出電壓變化規(guī)律，分析并確定DPF完全失效狀態(tài)時(shí)第二顆粒物傳感器輸出的極限值，實(shí)現(xiàn)模擬DPF失效的診斷功能。

模擬DPF失效的診斷裝置和方法 1200     

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本發(fā)明提供了一種模擬DPF失效的診斷裝置和方法，所述模擬DPF失效的診斷裝置包括與發(fā)動(dòng)機(jī)排氣管連通的第一質(zhì)量流量計(jì)，在發(fā)動(dòng)機(jī)與第一質(zhì)量流量計(jì)之間的排氣管上依次設(shè)有第一熱電偶溫度傳感器和第一顆粒物傳感器裝置；所述第一質(zhì)量流量計(jì)與第一流量調(diào)節(jié)閥連通，所述第一流量調(diào)節(jié)閥與DPF進(jìn)氣口接通，所述DPF出氣口排氣管上依次設(shè)有第二熱電偶溫度傳感器和第二顆粒物傳感器裝置，還包括與所述第一流量調(diào)節(jié)閥和DPF并聯(lián)連通的旁通管；通過記錄不同工況和旁通流量下第一顆粒物傳感器和第二顆粒物傳感器的輸出電壓變化規(guī)律，分析并確定DPF完全失效狀態(tài)時(shí)第二顆粒物傳感器輸出的極限值，實(shí)現(xiàn)模擬DPF失效的診斷功能。

多失效模型集成的電動(dòng)汽車用直流充電樁運(yùn)行可靠性評(píng)估方法 1184     

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本發(fā)明公開了一種多失效模型集成的電動(dòng)汽車用直流充電樁運(yùn)行可靠性評(píng)估方法，包括：研究電動(dòng)汽車用直流充電樁潛在失效模式、建立相應(yīng)的候選失效模型、基于貝葉斯模型平均構(gòu)建多失效模型集成的電動(dòng)汽車用直流充電樁運(yùn)行可靠性評(píng)估模型、采用改進(jìn)的有限記憶擬牛頓法確定每個(gè)失效模型條件概率函數(shù)的權(quán)重與方差、計(jì)算電動(dòng)汽車用直流充電樁運(yùn)行可靠性。本發(fā)明針對(duì)電動(dòng)汽車用直流充電樁潛在失效模式，將候選的失效模型納入同一個(gè)框架內(nèi)，運(yùn)用多模型集成技術(shù)進(jìn)行運(yùn)行可靠性分析，消除單一模型失效研究而存在的局限性問題，有效地提高了電動(dòng)汽車用直流充電樁運(yùn)行可靠性分析的準(zhǔn)確性。

柴油機(jī)緊急停車電磁閥回路失效切換、報(bào)警電路及其方法 1167     

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本發(fā)明公開了一種柴油機(jī)緊急停車電磁閥回路失效切換、報(bào)警電路及其方法，電路在于，包括串有欠流檢測(cè)電流繼電器、過流檢測(cè)電流繼電器的緊急停車電磁閥回路，緊急停車備用電磁閥回路，緊急停車電磁閥過流切換控制回路，緊急停車電磁閥欠流切換控制回路，檢測(cè)停車電源失效切換到備用電源供電繼電器，以及停車電源失電、緊急停車電磁閥過流、緊急停車電磁閥欠流報(bào)警回路。方法在于，停車電源失效直接切換到備用電源供電，緊急停車時(shí)緊急停車電磁閥欠流或過流時(shí)切換到備用電磁閥進(jìn)行緊急停車，在緊急停車電磁閥過流時(shí)切斷其回路進(jìn)行保護(hù)，當(dāng)非緊急停車期間，過流報(bào)警燈亮著，不僅說明緊急停車電磁閥回路過流，還說明控制其的開關(guān)模塊失效短路。

基于失效物理的智能變電站二次系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法 1032     

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本發(fā)明提供一種基于失效物理的智能變電站二次系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法，對(duì)繼電器、光耦、光纖和CPU芯片進(jìn)行失效模式、潛在失效機(jī)理分析；考慮時(shí)間?應(yīng)力與器件固有參數(shù)之間的關(guān)系，建立各種失效機(jī)理的失效物理模型，獲得器件在各種失效模式下的失效壽命函數(shù)；建立各種失效機(jī)理下失效時(shí)間的分布模型，構(gòu)造描述失效時(shí)間的概率密度函數(shù)；根據(jù)器件失效機(jī)理的概率密度函數(shù)和累計(jì)失效分布函數(shù)，計(jì)算器件該失效機(jī)理的即時(shí)失效率；根據(jù)各器件失效率函數(shù)，構(gòu)建智能變電站二次系統(tǒng)可靠性模型，評(píng)估智能變電站二次系統(tǒng)可靠性；評(píng)估結(jié)果將為智能變電站二次設(shè)備的檢修工作提供參考，有利于智能變電站的安全穩(wěn)定運(yùn)行。

自動(dòng)化IC測(cè)試的在線監(jiān)測(cè)和分析方法 1309     

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本發(fā)明公開一種自動(dòng)化IC測(cè)試的在線監(jiān)測(cè)和分析方法，以標(biāo)識(shí)碼的方式表征測(cè)試的失效項(xiàng)及失效嚴(yán)重程度；實(shí)現(xiàn)多種場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；實(shí)現(xiàn)判斷風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別并選擇處理方式；實(shí)現(xiàn)判斷異常發(fā)生的時(shí)機(jī)。本發(fā)明對(duì)IC自動(dòng)化測(cè)試實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)和分析，能夠在異常發(fā)生的萌芽階段發(fā)現(xiàn)并及時(shí)采取處理措施。基于對(duì)異常的嚴(yán)重程度的判斷，實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中的質(zhì)量規(guī)范，借助算法判斷異常的起始位置，節(jié)約了異常發(fā)生后的處理時(shí)間，降低了誤判的可能性。

基于MJC模型預(yù)測(cè)鈦合金失效模式和彈體彈道極限的方法 910     

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本發(fā)明提供了一種基于MJC模型預(yù)測(cè)鈦合金失效模式和彈體彈道極限的方法，屬于鈦合金動(dòng)態(tài)特性研究技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在現(xiàn)有預(yù)測(cè)鈦合金失效模式和彈體彈道極限方法的基礎(chǔ)上增加線性體積粘性系數(shù)、沙漏控制系數(shù)和二次體積粘性系數(shù)，通過限定這三種系數(shù)的數(shù)值范圍，解決了現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法存在單元失效導(dǎo)致結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，從而進(jìn)一步提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。實(shí)施例的結(jié)果顯示，采用本發(fā)明提供的方法得到的彈道極限為152.5m/s，實(shí)際彈道極限為158.5m/s，誤差僅為3.8％；采用本發(fā)明提供的方法得到的鈦合金板的裂紋長(zhǎng)度為72mm，實(shí)際裂紋長(zhǎng)度為70mm，誤差僅為2.9％。

板料自動(dòng)定位及失效預(yù)測(cè)裝置 1122     

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本發(fā)明涉及一種板料自動(dòng)定位及失效預(yù)測(cè)裝置，屬于沖壓成形技術(shù)領(lǐng)域。該裝置主要應(yīng)用于杯突實(shí)驗(yàn)和錐杯實(shí)驗(yàn)中，板料為圓形板料，通過凹模上和凸模上的信號(hào)發(fā)射器和壓邊圈上的信號(hào)接收器使得板料得到精確的定位，同時(shí)通過凸模與凸模頂出桿之間的力傳感器對(duì)凸模力進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢測(cè)，當(dāng)凸模力突然衰減到預(yù)設(shè)值時(shí)代表板料破裂失效，PLC發(fā)出指令使得凸模停止，完成實(shí)驗(yàn)；本實(shí)驗(yàn)裝置能夠?qū)Π辶线M(jìn)行精確的定位，同時(shí)對(duì)板料失效時(shí)間進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)，提高了實(shí)驗(yàn)的精度。

電磁閥停止回路失效檢測(cè)電路 909     

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本實(shí)用新型公開了一種電磁閥停止回路失效檢測(cè)回路，包括停止按鈕SB、固態(tài)繼電器KA、電磁閥線圈YV、指示燈HL，所述停止按鈕SB和固態(tài)繼電器KA線圈并聯(lián)，并聯(lián)電路的一端接DC24V電源正端，并聯(lián)電路的另一端接電磁閥線圈YV的一端，所述電磁閥線圈YV的另一端接DC24V電源負(fù)端；所述固態(tài)繼電器KA的常閉觸點(diǎn)與指示燈HL串聯(lián)，串聯(lián)電路的一端接電源V+端，串聯(lián)電路的另一端接電源V-端。本實(shí)用新型可以檢測(cè)電磁閥停止回路是否處于正常狀態(tài)，如果發(fā)現(xiàn)電磁閥停止回路失效，則發(fā)出報(bào)警，通知現(xiàn)場(chǎng)人員，前去手動(dòng)停止，并修復(fù)線路。

鋰離子電池預(yù)化成負(fù)壓失效檢測(cè)方法 927     

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本發(fā)明公開了一種鋰離子電池預(yù)化成負(fù)壓失效檢測(cè)方法：選取同種材料體系、相同條件下生產(chǎn)的若干鋰離子電池，分成數(shù)量相同的A、B兩組；對(duì)A、B兩組鋰離子電池分別預(yù)化成充電，A組在預(yù)化成充電過程中抽真空，B組在預(yù)化成充電過程中不抽真空，進(jìn)行差異化處理；預(yù)化成充電結(jié)束后，讀取各鋰離子電池獲得的充電能量，并在最大值與最小值構(gòu)成的區(qū)間范圍內(nèi)任取一數(shù)值作為負(fù)壓失效判定值X；將同種材料體系、相同條件下生產(chǎn)的待測(cè)鋰離子電池在相同條件下進(jìn)行預(yù)化成充電，獲得的充電能量Q_N與負(fù)壓失效判定值X比較，檢測(cè)待測(cè)鋰離子電池負(fù)壓是否失效。本發(fā)明可及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)負(fù)壓失效電池進(jìn)行識(shí)別，對(duì)批量產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全檢，避免生產(chǎn)制造過程中不良品的流轉(zhuǎn)。

電池組被動(dòng)均衡控制電路和方法及其失效檢測(cè)補(bǔ)救電路和方法 1219     

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本發(fā)明公開了一種電池組被動(dòng)均衡控制電路和方法及其失效檢測(cè)補(bǔ)救電路和方法，被動(dòng)均衡電路包括：多個(gè)電池串聯(lián)單體以及每個(gè)電池單體配有兩個(gè)開關(guān)，一個(gè)被動(dòng)均衡耗散電阻及保險(xiǎn)絲；失效檢測(cè)電路包括備用電阻以及備用電阻支路上的開關(guān)，一個(gè)備用保險(xiǎn)絲，電流傳感器，微控制器根據(jù)保險(xiǎn)絲的通斷以及電流傳感器得到的電流大小來發(fā)出檢測(cè)與維修信號(hào)。該被動(dòng)均衡控制電路減少了現(xiàn)有控制電路中的電阻、保險(xiǎn)絲、電流傳感器的數(shù)量，節(jié)省了成本；同時(shí)，該失效控制電路具有均衡電阻以及保險(xiǎn)絲的備份，在主體失效后可以通過更換保險(xiǎn)絲和均衡電阻，解決了現(xiàn)有被動(dòng)均衡控制電路在均衡電阻短路及斷路后無法繼續(xù)工作，實(shí)現(xiàn)了被動(dòng)均衡電路失效檢測(cè)與及時(shí)補(bǔ)救。

基于二叉樹模型的LED汽車燈具失效定位檢測(cè)方法 1153     

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本發(fā)明公開了一種基于二叉樹模型的LED汽車燈具失效定位檢測(cè)方法，先對(duì)LED燈具模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，構(gòu)建二叉樹結(jié)構(gòu)，對(duì)汽車燈具模型初始信息與失效數(shù)據(jù)包進(jìn)行存儲(chǔ)，再后序遍歷二叉樹，對(duì)已存入二叉樹的初始信息與當(dāng)前分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，判斷當(dāng)前分析數(shù)據(jù)是否與初始信息相符，最后確定樣品失效的位置，失效類型，完成失效定位檢測(cè)。本發(fā)明方法易于實(shí)現(xiàn)，分類速度快，分類精度高于常規(guī)的失效分析方法，可適用于單獨(dú)或組合的汽車燈具失效定位檢測(cè)中。

確定茶樹莖稈剪切力的方法 1063     

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本發(fā)明涉及一種確定茶樹莖稈剪切力的方法，涉及農(nóng)作物信息光譜分析技術(shù)領(lǐng)域。步驟為：采集茶樹莖稈中酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維的高光譜信息；測(cè)定莖稈剪切力、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維含量，建立莖稈剪切力與酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維含量的關(guān)系模型；對(duì)上述光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分別建立酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維含量與光譜信息的關(guān)系模型；從而獲得莖稈剪切力與光譜信息之間的關(guān)系模型。本發(fā)明可以快速、無損、準(zhǔn)確地確定茶樹莖稈剪切力，為切割器的設(shè)計(jì)和茶葉機(jī)械化采摘提供參數(shù)依據(jù)。

新型經(jīng)編拼接方塊地毯及其連續(xù)生產(chǎn)方法 1040     

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本發(fā)明公開了一種新型經(jīng)編拼接方塊地毯及其連續(xù)生產(chǎn)方法，地毯結(jié)構(gòu)由上至下包括：面層、聚烯烴熱熔膠層、底層、條狀壓敏膠層，離型膜。采用面層采用100％滌綸(PET)作為面層原料，具有較高的強(qiáng)度、耐磨性，更適用于商用辦公領(lǐng)域，采用100％滌綸毛氈作為底層，回彈性好，具有優(yōu)異的隔音效果。且具有優(yōu)異的耐磨性能，腳輪椅測(cè)試，在90kg負(fù)載下，3000圈無損壞；防水，防污性能強(qiáng)：毯面上表面經(jīng)過特殊表面處理，可以起到很好的防水，防污的效果，水珠滴落在毯面完全呈球狀，不會(huì)潤(rùn)濕地毯，浸入地毯結(jié)構(gòu)內(nèi)部。此外，連續(xù)生產(chǎn)方法，有效提高生產(chǎn)效率，有利于大規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)。

高架栽培側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人及實(shí)現(xiàn)方法 904     

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本發(fā)明公開了一種高架栽培側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人及實(shí)現(xiàn)方法，涉及農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。側(cè)傾微風(fēng)送施藥機(jī)器人由行走底盤、車體、三維深度傳感器、微風(fēng)送施藥器調(diào)節(jié)系統(tǒng)、升降機(jī)構(gòu)、左右微風(fēng)送施藥器、供藥系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、遙控器構(gòu)成，利用三維深度傳感器同時(shí)實(shí)現(xiàn)高架間的自主導(dǎo)航行進(jìn)、兩側(cè)高架上植株的探測(cè)與反饋噴施，通過側(cè)傾微風(fēng)送對(duì)植株冠層的適當(dāng)風(fēng)力擾動(dòng)，大大提高了藥液的穿透性和均勻度，同時(shí)避免了對(duì)植株冠層和花蕊的損壞。本發(fā)明所述的機(jī)器人結(jié)構(gòu)和控制簡(jiǎn)單、無損省藥、施藥效果好。

鋁板表面拋光設(shè)備 781     

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一種鋁板表面拋光設(shè)備，由進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)、拋光機(jī)構(gòu)、出料輸送機(jī)構(gòu)組成，進(jìn)料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的一側(cè)，出料輸送機(jī)構(gòu)放置在拋光機(jī)構(gòu)的另外一側(cè)，拋光下托輥成對(duì)安裝在拋光支架的上方左右兩邊，拋光上托輥對(duì)稱安裝在拋光下托輥正上方，拋光滾筒安裝在拋光支架的中間位置，電動(dòng)機(jī)安裝在拋光支架的下方位置，其特征在于：所述的進(jìn)料托輥由多個(gè)電木滾筒組成，可有效防止鋁板在運(yùn)動(dòng)過程中二次摩擦形成毛刺。本發(fā)明，拋光效率高，拋光效果佳，可保證X射線無損測(cè)量鋁合金焊接殘余應(yīng)力的精度；拋光設(shè)備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單合理，使用方便，適應(yīng)性強(qiáng)，適應(yīng)各種現(xiàn)場(chǎng)工況。

植物油的判別方法 1193     

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本發(fā)明公開了一種植物油的判別方法。傳統(tǒng)植物油判別的方法需要樣本量大，實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)，數(shù)據(jù)處理繁瑣，本發(fā)明方法主要解決的問題是更加快速無損、直觀準(zhǔn)確的對(duì)植物油品種進(jìn)行判別。本發(fā)明采用時(shí)間分辨熒光分析—熒光壽命來判別植物油品種，包括以下步驟：步驟一，收集植物油樣品；步驟二，測(cè)量熒光光量子圖；步驟三，繪制熒光衰減譜；步驟四，計(jì)算熒光壽命。本發(fā)明方法可以將時(shí)間分辨熒光分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于含復(fù)雜熒光體系的食品及農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)快速分析領(lǐng)域，靈敏度高，測(cè)試時(shí)間短，直觀準(zhǔn)確。

表征紅樹植物抗鹽能力的方法 971     

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本發(fā)明提供了一種表征紅樹植物抗鹽能力的方法，通過測(cè)定不同夾持力下植株葉片生理電容、生理電阻和生理阻抗，計(jì)算出生理容抗和生理感抗，分別構(gòu)建植株葉片的生理電容、生理容抗、生理感抗、生理電阻和生理阻抗隨夾持力變化模型，利用上述模型的參數(shù)計(jì)算紅樹植物植株葉片胞內(nèi)水分相對(duì)持水量、葉片胞內(nèi)水分利用效率、胞內(nèi)水分相對(duì)持水時(shí)間，以及植物葉片鹽分轉(zhuǎn)移率、單位面積的相對(duì)鹽分通量和鹽分運(yùn)輸能力，進(jìn)而計(jì)算植物鹽分排出能力、植物鹽分稀釋能力、植物超濾能力以及植物總抗鹽能力。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)快速、實(shí)時(shí)、在線、無損、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)紅樹植物的抗鹽性，為因地制宜、適時(shí)適地造林的物種選擇、配置和紅樹林管理提供了技術(shù)支撐。

基于殘差網(wǎng)絡(luò)的相位體干涉圖識(shí)別方法 1092     

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本發(fā)明提供一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)的干涉圖識(shí)別方法，包括以下步驟：以干涉圖作為數(shù)據(jù)集，包括訓(xùn)練集和測(cè)試集；利用深度學(xué)習(xí)框架搭建殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定殘差網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)和訓(xùn)練策略，基于訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并通過測(cè)試集進(jìn)行驗(yàn)證；改變載波條紋空間頻率和可見度，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析得出載波條紋空間頻率的變化是影響殘差網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)干涉圖識(shí)別的顯著因素，向訓(xùn)練集中添加多種條紋空間頻率的干涉圖，用優(yōu)化后的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型；采用優(yōu)化后殘差網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行相位體干涉圖識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了相位體形態(tài)結(jié)構(gòu)的無損免標(biāo)記高效自動(dòng)識(shí)別，以期節(jié)省計(jì)算資源和時(shí)間，提高樣品定量相位分析的效率。

p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法 801     

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本發(fā)明公開了一種p型透明導(dǎo)電薄膜介電函數(shù)和電子關(guān)聯(lián)度的獲取方法，結(jié)合模擬橢偏參數(shù)和實(shí)驗(yàn)橢偏參數(shù)建立第一評(píng)價(jià)模型，基于聯(lián)合色散模型初始化該色散模型參數(shù)和膜厚，對(duì)橢偏光譜進(jìn)行評(píng)價(jià)得到聯(lián)合色散模型的最佳擬合參數(shù)，進(jìn)而得到初步介電函數(shù)，然后建立包含薄膜電阻率的光學(xué)計(jì)算值和電學(xué)測(cè)量值的第二評(píng)價(jià)模型，得到薄膜的最佳介電函數(shù)；最后根據(jù)所述最佳介電函數(shù)轉(zhuǎn)換得到光電導(dǎo)率，結(jié)合等離子體頻率計(jì)算薄膜樣品的歸一化電子關(guān)聯(lián)度；本發(fā)明對(duì)薄膜材料的橢偏光譜提出了數(shù)值和物理雙重評(píng)價(jià)體系，無需制備電極，依據(jù)測(cè)得的有效最佳介電函數(shù)，通過光學(xué)參量計(jì)算即可無損的獲取透明導(dǎo)電薄膜的電子關(guān)聯(lián)度。

基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng) 1025     

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本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法，首先利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的信號(hào)進(jìn)行感知，獲取所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)發(fā)送的物聯(lián)網(wǎng)信息并對(duì)其進(jìn)行壓縮測(cè)量；然后通過匯聚處理模塊搜集整理所述醫(yī)療傳感節(jié)點(diǎn)的壓縮測(cè)量信號(hào)，并傳送至數(shù)據(jù)分析與處理中心；最后數(shù)據(jù)分析與處理中心對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)處理。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)的無損壓縮和恢復(fù)，能有效節(jié)約感知節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)空間和功耗，提高了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能效比。

基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法 1196     

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本發(fā)明公開了一種基于水下視頻監(jiān)控與云計(jì)算平臺(tái)的蟹塘養(yǎng)殖健康管理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)由自動(dòng)作業(yè)船、云計(jì)算平臺(tái)、Android移動(dòng)客戶端三大部分組成，自動(dòng)作業(yè)船上設(shè)有攝像頭模塊、傳感器模塊；攝像頭模塊全天候無損害地觀察和記錄河蟹的活動(dòng)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并通知養(yǎng)殖人員處理水下突發(fā)事件或異常征兆，觀察餌料殘余及養(yǎng)殖對(duì)象攝食過程，更精確地測(cè)算餌料系數(shù)，觀察蟹塘底池的環(huán)境狀況，使養(yǎng)殖人員及時(shí)清理池底污物；傳感器模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)蟹塘水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)通過4G模塊發(fā)送值云計(jì)算平臺(tái)，由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行編錄明細(xì)和存儲(chǔ)；Android移動(dòng)客戶端與云計(jì)算平臺(tái)通訊，根據(jù)需要查看云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)的水質(zhì)數(shù)據(jù)和水域畫面數(shù)據(jù)信息。本發(fā)明成本低、多點(diǎn)便易接入。

葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法 1192     

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本發(fā)明屬于一種作物營(yíng)養(yǎng)元素虧缺診斷技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種葉片葉綠素葉面分布特征同步診斷氮鉀鎂元素虧缺的方法；本發(fā)明首先將待測(cè)葉片葉面區(qū)域分割，將葉片分割為若干個(gè)小區(qū)域；然后對(duì)葉綠素區(qū)域分布特征提取，用高光譜圖像技術(shù)提取葉片葉綠素葉面分布圖中小區(qū)域中所有像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的葉綠素含量均值、葉綠素含量方差、葉綠素含量最大值和葉綠素含量最小值；基于此構(gòu)建氮鉀鎂虧缺診斷模型；依據(jù)模型對(duì)待測(cè)葉片氮鉀鎂虧缺診斷。本發(fā)明克服了基于葉綠素含量的元素虧缺診斷方法無法同步診斷黃瓜葉片氮鉀鎂元素虧缺的局限性；可以快速、無損的提取葉綠素葉面分布特征，實(shí)現(xiàn)葉片氮鉀鎂元素虧缺的高效診斷。

作物生理性缺水診斷方法及系統(tǒng) 1054     

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本發(fā)明公開了一種作物生理性缺水診斷方法及系統(tǒng)，通過嵌入式系統(tǒng)控制水泵和電磁閥以控制栽培槽中基質(zhì)含水量，同時(shí)利用土壤含水量傳感器和葉綠素?zé)晒鈧鞲衅鞑杉煌|(zhì)含水量下葉綠素?zé)晒鈪?shù)，通過logistic數(shù)據(jù)擬合分析，得到作物生理性缺水診斷特征值為進(jìn)入對(duì)數(shù)下降期的起始值。葉綠素?zé)晒馐枪夂献饔玫奶结?，本發(fā)明利用葉綠素?zé)晒鈪?shù)表征作物生理性缺水程度，根據(jù)作物自身需水要求進(jìn)行診斷，診斷方法具有準(zhǔn)確性高，測(cè)量快速、無損傷、“內(nèi)在性”監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)?；谌~綠素?zé)晒庾魑锷硇匀彼\斷方法，可以實(shí)現(xiàn)作物生理性缺水實(shí)時(shí)診斷，通過測(cè)量作物自身是否缺水指導(dǎo)灌溉，灌溉更加及時(shí)和節(jié)水。

基于粘附強(qiáng)度的細(xì)胞活性評(píng)估裝置及方法 787     

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本發(fā)明公開一種一種基于粘附強(qiáng)度的細(xì)胞活性評(píng)估裝置及方法，采用粘附強(qiáng)度來描述粘附力，即分離75％的細(xì)胞所需要的剪切力大小，通過含有濃度為aμmol/L H₂O₂的培養(yǎng)基誘導(dǎo)形成異質(zhì)性分布的貼壁細(xì)胞，阻抗分析儀定量監(jiān)測(cè)細(xì)胞在不同剪切力下的粘附狀況，使用Logistic函數(shù)擬合出歸一化阻抗受剪切力影響的響應(yīng)曲線來計(jì)算粘附強(qiáng)度，定量監(jiān)測(cè)細(xì)胞在不同剪切力作用下粘附的動(dòng)態(tài)過程，利用粘附強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)了在考慮細(xì)胞群的異質(zhì)性情況下細(xì)胞活性的準(zhǔn)確評(píng)估，考慮到細(xì)胞群的個(gè)體異質(zhì)性，有效地提高了細(xì)胞活性評(píng)估的準(zhǔn)確性，對(duì)細(xì)胞具有無標(biāo)簽、無損傷的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作用，不會(huì)對(duì)細(xì)胞形態(tài)產(chǎn)生影響。

黑魚性成熟度判別方法和判別系統(tǒng) 1002     

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本發(fā)明公開了一種黑魚性成熟度判別方法，包括：1、構(gòu)建第一訓(xùn)練集訓(xùn)練YOLACT模型，得到黑魚俯視圖分割模型；構(gòu)建第二訓(xùn)練集訓(xùn)練YOLACT模型，得到黑魚正視圖分割模型；2、建立黑魚形體尺寸參數(shù)與性成熟度之間的判別模型；3、構(gòu)建測(cè)量系統(tǒng)，對(duì)其中的攝像頭進(jìn)行標(biāo)定，獲取像素尺寸與真實(shí)尺寸的換算比例；4、采用測(cè)量系統(tǒng)采集黑魚俯視圖和正視圖；采用黑魚俯視圖分割模型和黑魚正視圖分割模型獲取黑魚俯視圖和正視圖中的黑魚外輪廓；5、根據(jù)俯視圖和正視圖中黑魚的外輪廓獲取黑魚形體尺寸參數(shù)，代入性成熟度判別模型中得到被測(cè)黑魚的性成熟度判別結(jié)果。該方法無需解剖黑魚，對(duì)黑魚無損傷，對(duì)操作人員無專業(yè)要求，同時(shí)能夠快速判別黑魚的性成熟度。

氣動(dòng)管路截止閥 1055     

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本實(shí)用新型屬于截止閥設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種氣動(dòng)管路截止閥，包括截止閥主體和底座盤，所述截止閥主體的上端固定連接有總接氣管，所述總接氣管的外表面螺紋連接有第一內(nèi)絲管，所述第一內(nèi)絲管的正面通過轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有總控制旋鈕，所述截止閥主體的兩側(cè)表面均固定安裝有支接管，所述支接管的一端固定連接有第二內(nèi)絲管，所述第二內(nèi)絲管的正面通過轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有支管控制旋鈕。本實(shí)用新型通過安置槽、安裝板和旋轉(zhuǎn)擋板，使得整個(gè)截止閥在使用的時(shí)候能夠快速的的進(jìn)行組裝，而且后期需要拆離檢修或是更換的時(shí)候，能夠達(dá)到無損拆離，避免了每一次的拆分都將底座盤進(jìn)行拆離，保障了地面的完整度。

高壓鍋爐鋼管制造工藝 1153     

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本發(fā)明公開了一種高壓鍋爐鋼管制造工藝，其工藝步驟為：（1）材料的冶煉工藝：原料經(jīng)過高爐鐵水冶煉、轉(zhuǎn)爐冶煉、鋼水冶煉后，連鑄形成圓鋼坯；（2）鋼坯穿孔工藝；（3）軋管與制管工藝；（4）鋼管熱處理工藝；（5）鋼管的無損檢驗(yàn)、驗(yàn)收及包裝入庫。本發(fā)明制造鋼管的材料采用的是一種T23鋼，并對(duì)其成分進(jìn)行了優(yōu)化和控制，使材料具有更好的焊接性能及高溫持久強(qiáng)度和塑形，由此工藝制得的鋼管各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)和性能均能符合ASMESA-213標(biāo)準(zhǔn)要求，其抗氧化性能優(yōu)越，鋼管再550℃、600℃、650℃，10萬h持久強(qiáng)度外推值分別為123,81,33MPa，均超過ASMECodecase2199-1規(guī)定值范圍，在各鍋爐鋼管生產(chǎn)工業(yè)中適于推廣。